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Les agents IA perdent le contexte du projet entre les sessions, ce qui entraîne des explications répétées et des hypothèses obsolètes. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code pour stocker, rechercher et réutiliser les connaissances OpenContext.

Les tâches de codage complexes sont difficiles à diviser, vérifier et reprendre sur plusieurs agents. OMC ajoute des workflows d’équipe, d’autopilot et de vérification/correction pour les projets Claude Code.

Les projets complexes nécessitent des passages de relais clairs entre les agents de planification, d’implémentation, de QA et de débogage. Cette skill définit un workflow basé sur Serena Memory pour coordonner des agents spécialisés et suivre l’avancement.

Les équipes ont souvent besoin de packages provenant de branches, de forks ou de dépôts GitHub privés avant leur publication sur npm. Cette compétence explique les formats d’URL Git npm, les options d’authentification, les vérifications d’installation et les corrections courantes.

Les systèmes de production peuvent tomber en panne silencieusement sans signaux clairs. Cette skill aide les équipes à ajouter des métriques, des logs, des tableaux de bord, des alertes et des contrôles d’intégrité avec des exemples pratiques.

Les tableaux de bord BigQuery peuvent devenir lents, coûteux et difficiles à gouverner. Cette compétence aide à créer des sources de données Looker Studio, des modèles SQL, des filtres, des mises en page et des contrôles d’accès.

Les journaux dissimulent des erreurs, des requêtes lentes et des schémas d’accès suspects dans de nombreux fichiers. Cette compétence guide des recherches en lecture seule qui résument les causes, les tendances et les actions de réponse.

Les sessions complexes de codage avec IA nécessitent des contrôles cohérents de planification, de vérification et de passation. JEO fournit un workflow multi-outils pour la revue de plan, l'exécution, les retours UI et le nettoyage.

Le travail avec Git peut devenir lent ou risqué lorsque les branches, les commits et les conflits sont gérés de manière incohérente. Cette skill fournit des workflows Git structurés pour la création de branches, les commits, les fusions, les rebases et le nettoyage.

Les sous-modules Git peuvent être difficiles à ajouter, mettre à jour et supprimer sans erreurs. Cette skill fournit des workflows structurés pour les tâches courantes liées aux sous-modules.

Les développeurs ont besoin de modèles clairs pour les flux IA de production, les agents, le RAG et le déploiement. Cette skill fournit la configuration Genkit, des exemples, des commandes et des conseils de déploiement pour Firebase et Cloud Run.

Les équipes Firebase ont souvent besoin de modèles sûrs pour ajouter des fonctionnalités Gemini sans notes de configuration dispersées. Cette compétence guide la configuration de Firebase AI Logic, l’utilisation du SDK, la gestion des prompts et les pratiques de sécurité de base.

Les projets en croissance deviennent souvent difficiles à parcourir lorsque les dossiers et les noms évoluent sans règles. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des structures pratiques pour des bases de code plus propres.

La configuration de l’environnement peut échouer lorsque les variables, les secrets et les paramètres de déploiement sont incohérents. Cette compétence crée des modèles structurés, des conseils de validation et des plans de séparation des environnements.

Les mises en production manuelles sont lentes et sujettes aux erreurs. Cette skill aide à créer des modèles CI/CD, de conteneurs et de rollout pour des déploiements reproductibles.

Les bugs font perdre du temps d'ingénierie lorsque les symptômes masquent la cause réelle. Cette compétence guide la reproduction structurée, l'isolation, l'analyse des causes racines, les correctifs et la prévention des régressions.

De mauvais choix de schéma entraînent des requêtes lentes, une duplication des données et des migrations risquées. Cette compétence guide la conception de schémas SQL et NoSQL, l’indexation, les relations et la planification des migrations.

Les jeux de données bruts peuvent masquer des problèmes de qualité, des tendances et des hypothèses fragiles. Cette skill guide le profilage, le nettoyage, les statistiques, la visualisation et la création de rapports avec des étapes reproductibles.

Les équipes ont besoin d’un moyen contrôlé pour déléguer des issues GitHub revues à Copilot Coding Agent. Cette skill documente un workflow basé sur des labels qui assigne Copilot, lance l’implémentation et suit les pull requests brouillons.

Les revues de code peuvent passer à côté de défauts, de problèmes de sécurité et de tests faibles. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code une liste de contrôle structurée pour les revues.

Un code complexe ralentit les changements et augmente le risque de régression. Cette compétence guide les refactorisations qui préservent le comportement grâce à des tests, des modèles d’extraction et des étapes de validation.

Les grands dépôts rendent les chemins de code et les dépendances difficiles à localiser rapidement. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code au moyen de recherches sémantiques ciblées, grep, glob et dans l’historique.

Les mises à jour de publication sont difficiles à suivre lorsque les changements sont dispersés entre tickets et commits. Cette compétence organise les changelogs, les notes de publication et les consignes de migration en documents clairs destinés aux utilisateurs.

Les projets assistés par IA perdent souvent le contexte des phases et sautent les points de contrôle de revue. Cette compétence initialise les fichiers de workflow BMAD, affiche l’état actuel et guide les équipes dans une planification par phases.