genkit
Firebase GenkitでAIワークフローを構築
AIワークフローの構築には、複雑なオーケストレーションパターン、デプロイ設定、モデル統合の理解が必要です。このスキルは、Genkitで型安全なフロー、ツール呼び出しエージェント、RAGパイプラインを作成するための本番環境対応のテンプレートとベストプラクティスを提供します。
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オンにして利用開始
テストする
「genkit」を使用しています。 トピックを受け取り、タイトル、サマリー、関連トピックを含む構造化された応答を返すフローを作成
期待される結果:
Flow created: topicFlow with Zod schemas. Input: { topic: string }, Output: { title: string, summary: string, relatedTopics: string[] }. Ready for deployment via genkit flow:run topicFlow.
「genkit」を使用しています。 現在の情報を取得するsearchWebツールをエージェントに追加
期待される結果:
Tool defined: searchWeb with z.object({ query: z.string() }) schema. Added to agent flow tools array. Agent will now automatically call searchWeb when user asks about current events.
セキュリティ監査
低リスクAll 113 static findings are false positives. External commands are legitimate bash CLI commands for npm/Genkit installation. Network references are documentation URLs. Environment variable access uses placeholders with security warnings. The skill is a genuine Firebase Genkit documentation file for building AI workflows.
低リスクの問題 (1)
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (81)
🌐 ネットワークアクセス (13)
品質スコア
作れるもの
RAGでドキュメントQ&Aを構築
ベクトルデータベースから関連ドキュメントを取得し、取得したコンテキストに基づいて回答を生成するフローを作成します。
ツール呼び出しチャットボットを作成
天気予報検索、Web検索、データベースクエリなどのカスタムツールを自動的に呼び出し、ユーザー質問に回答するエージェントを実装します。
マルチモデルAPIをデプロイ
複数のモデルプロバイダーを型安全なインターフェースでサポートするデプロイ可能なHTTPエンドポイントとしてLLM呼び出しをラップします。
これらのプロンプトを試す
テキスト入力を受け取り、主要ポイントを含むサマリーを返すsummarizeFlowというGenkitフローを作成してください。入力/出力スキーマにはZodを使用してください。
天気APIを呼び出すgetWeatherツールを既存のフローに追加してください。フローはユーザー入力に基づいてツールを自動的に呼び出す必要があります。
ドキュメントをPineconeにインデックス化し、関連するチャンクを取得してユーザー質問に回答するRAGフローを作成してください。null出力の適切なエラー処理を含めてください。
onCallGenkitを使用してGenkitフローをFirebase Cloud Functionとしてデプロイしてください。APIキー管理にはFirebase Secretsを使用し、適切なCORS処理を設定してください。
ベストプラクティス
- すべてのフローの入力と出力にZodスキーマを定義して、Dev UIのラベル付きフィールドとランタイム検証を有効にする
- APIキーは環境変数に保存してください。本番デプロイにはFirebase Secrets（defineSecret）を使用してください
- ai.run()を使用してGenkit以外のコードをラップし、Developer UIでのトレース可視性を確保する
回避
- ソースコードにAPIキーをハードコードしないでください。常に環境変数またはFirebase Secretsを使用してください
- トレーシングとオブザーバビリティが必要な場合、フローの外でgenerate()を呼び出さないでください
- genkit startをコマンドなしで呼び出さないでください。常に-- <your-run-command>を渡してください