codebase-search
プロフェッショナルのようにコードベースを検索
大きなプロジェクトでコードを見つけるのは難しいです。このスキルは、関数を素早く特定し、依存関係を追跡し、不慣れなコードを理解するための実証済みの検索戦略とパターンを提供します。
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オンにして利用開始
テストする
「codebase-search」を使用しています。 Find where user authentication is implemented
期待される結果:
このコードベースで認証フローを見つけました：
1. エントリポイント：routes/auth.py（POST /login、POST /register）
2. コントローラー：controllers/auth.py - AuthControllerがリクエストを処理
3. サービス：services/auth_service.py - verify_credentials()とcreate_token()を含む
4. モデル：models/user.py - password_hashフィールドを持つUserモデル
フローは：request → route → controller → service → model
主要な検証ロジックはauth_service.py:45を参照してください。
「codebase-search」を使用しています。 Find all usages of process_payment function
期待される結果:
process_payment()の8つのコールサイトを見つけました：
1. controllers/checkout.py:89 - checkout_complete()
2. services/subscription.py:156 - renew_subscription()
3. services/order.py:234 - finalize_order()
4. api/webhooks.py:67 - handle_payment_webhook()
5. tests/test_payment.py:12,45,78 - テストケース
すべての呼び出しはservices/payment_gateway.pyを経由します
セキュリティ監査
安全All 62 static findings are false positives. The skill contains only documentation with example bash/grep commands in markdown code blocks (mistaken for shell execution), reference URLs (not network calls), and example search terms (not actual secrets). This is a safe documentation skill.
検出されたパターン
品質スコア
作れるもの
バグを修正する
エラーメッセージをそのソースまで追跡し、関数が呼び出されるすべての場所を見つけ、問題の原因となっているデータフローを理解します。
新しいコードベースを学ぶ
不慣れなプロジェクトのエントリポイント、ルート、データモデル、設定を発見して、そのアーキテクチャを理解します。
リファクタリングの準備
関数のすべての使用箇所を見つけ、その依存関係を特定し、関連するテストを見つけ、必要な変更の範囲を評価します。
これらのプロンプトを試す
このコードベースで[function/class name]が定義されている場所を見つけてください。最初にセマンティック検索を使用し、次にgrepで正確な場所を確認します。
このエラーがどこで発生しているか見つける必要があります：[error message]。このエラーがスローされる場所を検索し、何がトリガーになっているかを理解するために遡ります。
[function_name]が呼び出されるすべての場所を表示してください。次に、各コールサイトを読んで、さまざまなコンテキストでどのように使用されているかを理解します。
ベストプラクティス
- 概念的な質問にはセマンティック検索から始めて、grepで正確な一致に絞り込む
- ディレクトリargetingを使用して検索範囲を狭め、圧倒的な結果を避ける
- 複数の検索戦略を組み合わせる：定義を見つけ、すべての使用箇所を見つけ、文脈を読む
回避
- 一度にすべてを検索するのではなく、より具体的なクエリで反復する
- 周囲のコンテキストを読まずにgrep結果が完全であると仮定する
- 機能を理解する際にテストをスキップする - テストは最適な使用例を示すことが多い