firebase-ai-logic
アプリに Firebase AI Logic を統合する
Firebase チームでは、Gemini 機能を追加する際に、設定メモが散在しない安全なパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、Firebase AI Logic のセットアップ、SDK の使用、プロンプト処理、基本的なセキュリティプラクティスをガイドします。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "firebase-ai-logic" from https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「firebase-ai-logic」を使用しています。 I need Gemini text generation in a Firebase web app.
期待される結果:
コンソールでの有効化、SDK のインストール、Firebase 初期化、生成ハンドラー、検証手順を含むセットアップ計画。
「firebase-ai-logic」を使用しています。 I want image analysis with Firebase AI Logic.
期待される結果:
画像の準備、プロンプト設計、モデル呼び出し、エラー処理、安全な保存判断を説明するマルチモーダル機能の概要。
「firebase-ai-logic」を使用しています。 Check my AI request logging approach.
期待される結果:
ログの所有権、Firestore ルールの意図、機密データの制限、実用的なレート制御の推奨事項に関するレビュー。
セキュリティ監査
安全All static findings were false positives caused by Markdown code fences, documented Firebase setup commands, placeholder configuration values, official documentation links, and Firestore rule syntax. No evidence of prompt injection, credential exfiltration, malicious network calls, or hidden executable logic was found in SKILL.md.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (15)
🌐 ネットワークアクセス (3)
🔑 環境変数 (1)
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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[](https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/supercent-io-firebase-ai-logic.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
supercent-io. (2026). firebase-ai-logic security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/audits/4BibTeX形式の引用
@techreport{supercent-io-supercent-io-firebase-ai-logic-2026,
author = {supercent-io},
title = {firebase-ai-logic security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "firebase-ai-logic security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "supercent-io"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:supercent-io-firebase-ai-logic:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
supercent-io-firebase-ai-logic
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高作成できるもの
Gemini テキスト機能を追加する
既存の Firebase Web アプリに要約、翻訳、またはコンテンツ生成を組み込みます。
マルチモーダル AI をプロトタイプする
Gemini プロンプトと画像入力を使用して、Firebase をバックエンドにした画像分析フローを作成します。
AI アプリ構成をレビューする
AI 機能を追加する前に、プロジェクトファイル、リクエストログ、基本的なルールを計画します。
これらのプロンプトを試す
Use this skill to outline the steps for enabling Firebase AI Logic in my web app. Include SDK setup and required Firebase console actions.
Use this skill to design a Firebase AI Logic text generation feature. Include prompt handling, error handling, and where files should live.
Use this skill to add streaming Gemini responses to my Firebase app. Include UI flow, handler responsibilities, and logging considerations.
Use this skill to review my Firebase AI Logic plan for security, rate limits, sensitive data handling, caching, and deployment readiness.
ベストプラクティス
- Firebase 設定値をコミット済みのソースファイルに含めないでください。
- ユーザープロンプトを検証し、機密データを AI サービスに送信しないようにしてください。
- ローンチ前にレート制限、キャッシュ、明確なフォールバック動作を追加してください。
回避
- クライアント例やリポジトリに実際の API キーをハードコードしないでください。
- 未認証ユーザーからの無制限の AI リクエストを許可しないでください。
- 個人のユーザーデータを含むプロンプトやレスポンスをログに記録しないでください。
よくある質問
このスキルは何を構築するのに役立ちますか？
Firebase を自動的に設定しますか？
Claude、Codex、Claude Code で使用できますか？
セキュリティガイダンスは含まれていますか？
本番対応のコードを提供しますか？
どの Firebase 機能が扱われていますか？
開発者情報
作成者
supercent-ioライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
f93e9bb0daca99badb6a7e574b97737155d57cb3
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
5 ダウンロード · 87 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md