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Trouver des composés achetables pour la découverte de médicaments est chronophage et nécessite une connaissance spécialisée des bases de données. Cette compétence fournit une documentation complète pour accéder à la base de données ZINC avec plus de 230 millions de composés, permettant un criblage virtuel efficace, des recherches de similarité et le téléchargement de structures 3D pour des études d'amarrage moléculaire.

La gestion de grands ensembles de données scientifiques nécessite des modèles de stockage et d'accès efficaces. Zarr fournit des tableaux fragmentés et compressés avec prise en charge du stockage cloud et intégration transparente avec NumPy, Dask et Xarray pour des flux de travail de calcul scientifique évolutifs.

Zapier MCP fournit plus de 8 000 outils individuels sans mémoire de vos préférences. Cette compétence donne à Claude une mémoire persistante pour vos workflows afin qu'il se souvienne des outils à utiliser et quand. Elle déclenche également vos Zaps multi-étapes prédéfinis via des webhooks avec de simples demandes conversationnelles.

Cette compétence fournit des outils pour créer, modifier et analyser des feuilles de calcul Excel. Elle gère les formules, le formatage, l'analyse de données et le recalcul de formules en utilisant LibreOffice. Parfait pour la modélisation financière, le traitement de données et l'automatisation de feuilles de calcul.

Les compétences échouent lorsqu'elles ne sont pas testées sous pression. Cette compétence applique le développement piloté par les tests à la création de compétences, vous apprenant à vérifier que les compétences fonctionnent avant le déploiement et à fermer les failles de rationalisation avant que les utilisateurs ne les rencontrent.

Écrire des plans d'implémentation complets évite les changements de contexte et garantit qu'aucune étape n'est oubliée pendant le développement logiciel complexe. Cette compétence décompose les tâches multi-étapes en petites étapes pilotées par les tests avec des chemins de fichiers et des commandes exacts.

Les utilisateurs de Claude Code créent souvent des commandes dangereuses ou oublient les vérifications de sécurité sans s'en rendre compte. Cette compétence fournit des conseils complets sur la création de règles hookify qui avertissent ou bloquent automatiquement les schémas problématiques avant qu'ils ne causent des dommages.

La création d'artefacts HTML riches pour les conversations Claude nécessite une expertise frontend significative. Cette compétence fournit un environnement de développement React complet avec les composants shadcn/ui afin que vous puissiez créer rapidement des artefacts interactifs professionnels.

Tester des applications web locales nécessite de configurer des serveurs, de naviguer entre les pages et de vérifier le comportement du frontend. Cette boîte à outils fournit des scripts d'automatisation Playwright et la gestion du cycle de vie des serveurs pour des tests efficaces.

Les utilisateurs ont du mal à sauvegarder des vidéos en ligne pour un accès hors ligne. Cette compétence télécharge des vidéos YouTube et du contenu d'autres plateformes dans plusieurs formats et options de qualité pour un visionnage hors ligne, un montage ou un archivage.

Les agents d'IA déclarent souvent que le travail est terminé sans exécuter de commandes de vérification. Cette compétence applique une barrière stricte qui exige l'exécution de commandes de vérification réelles et la lecture des preuves de sortie avant de faire des déclarations d'achèvement ou d'exprimer une satisfaction.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Travailler avec de grands ensembles de données qui dépassent la RAM provoque des erreurs de mémoire et des performances lentes. Vaex utilise l'évaluation paresseuse et le mappage mémoire pour traiter instantanément des milliards de lignes sans charger les données en mémoire.

Créer des personas d'utilisateurs à partir de données de recherche brutes est chronophage et souvent incohérent. Cette boîte à outils analyse les comportements des utilisateurs, les données démographiques et les insights d'entretiens pour générer automatiquement des personas fondés sur la recherche, avec scores de confiance et implications pour la conception.

Les assistants IA sautent souvent les vérifications de skills, entraînant des flux de travail incohérents. Ce skill établit des règles d'invocation obligatoires, garantissant que les bons outils sont utilisés pour chaque tâche. Il crée un comportement discipliné et prévisible dans toutes les conversations.

Trouver des informations sur les brevets et les marques nécessite de naviguer dans plusieurs systèmes USPTO. Cette compétence fournit un accès unifié à PatentSearch, PEDS, TSDR et aux bases de données d'assignation pour une recherche complète en propriété intellectuelle.

La gestion de plusieurs fonctionnalités dans le même dépôt nécessite des changements de branche constants et une perte de contexte. Cette compétence crée des arbres de travail git isolés qui vous permettent de travailler sur des fonctionnalités séparées simultanément avec sélection automatique de répertoire, vérification de sécurité et test de base propre.

Besoin de trouver des séquences de protéines et des annotations à partir d'UniProt ? Interrogez les bases de données de protéines par nom, gène, numéro d'accession ou organisme. Récupérez des séquences, mappez des identifiants et accédez aux annotations fonctionnelles via l'API REST.

Les données de haute dimension sont difficiles à visualiser et à analyser. UMAP fournit une réduction de dimensionnalité non linéaire rapide qui préserve à la fois la structure locale et globale pour des visualisations 2D/3D claires et un prétraitement efficace pour le clustering.

La création manuelle de systèmes de conception cohérents prend beaucoup de temps et entraîne souvent des implémentations incohérentes. Cette boîte à outils automatise la génération de tokens de conception pour les couleurs, la typographie et l'espacement, assurant une harmonie visuelle entre tous les composants et exportant un code prêt pour les développeurs.

Les professionnels de santé ont besoin de plans de traitement structurés et conformes pour la documentation des soins aux patients. Cette compétence fournit des modèles LaTeX professionnels, des scripts de validation et des cadres cliniques pour générer des plans de traitement dans toutes les spécialités médicales en quelques minutes.

Travailler avec des modèles transformer nécessite de comprendre les pipelines, la tokenisation et les flux de travail de fine-tuning. Cette compétence fournit des conseils complets pour utiliser la bibliothèque Hugging Face Transformers dans les tâches de NLP, vision par ordinateur et audio avec des bonnes pratiques et des exemples de code.

Les réseaux de neurones graphiques permettent l'apprentissage à partir de structures de données irrégulières comme les réseaux sociaux et les molécules. PyTorch Geometric fournit une boîte à outils complète pour construire, entraîner et évaluer des GNN avec un minimum de code standard.

La création de thèmes visuels cohérents et professionnels pour les présentations et les documents nécessite un effort de conception considérable. Cette compétence fournit 10 combinaisons de thèmes de couleurs et de polices sélectionnées qui peuvent être instantanément appliquées à n'importe quel artefact, ainsi que la possibilité de générer des thèmes personnalisés à la demande.