Interroger les données protéiques d’UniProt
La recherche sur les protéines nécessite souvent des recherches précises, des séquences, des annotations et des correspondances d’identifiants provenant d’UniProt. Cette compétence fournit des workflows REST directs et un client Python pour un accès reproductible aux données protéiques.
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "uniprot-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-uniprot-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「uniprot-database」を使用しています。 Trouvez l’entrée validée de l’insuline humaine et résumez-la.
期待される結果:
「uniprot-database」を使用しています。 Établissez la correspondance de P01308 et P04637 entre UniProtKB et PDB.
期待される結果:
「uniprot-database」を使用しています。 Préparez le téléchargement FASTA de kinases humaines validées.
期待される結果:
Une requête de kinases humaines validées est préparée. Les résultats sont diffusés par blocs vers la destination sélectionnée avec des vérifications empêchant tout écrasement.
All 129 static alerts are false positives after contextual review. Backtick alerts are Markdown or JavaScript literals; network calls target documented UniProt endpoints, while file writes are explicit download examples. The Python ID-mapping helper has unbounded polling and lacks request timeouts, creating a low-severity availability risk.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-uniprot-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-uniprot-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). uniprot-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9@techreport{davila7-davila7-uniprot-database-2026,
author = {davila7},
title = {uniprot-database security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "uniprot-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-uniprot-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
davila7-uniprot-database
2026-09-09
k-dense-ai-uniprot-database
2026-09-09
Trouver des protéines validées selon le gène, la fonction, l’organisme, la taxonomie ou l’annotation, puis récupérer des champs ciblés à des fins d’analyse.
Intégrer la récupération de séquences, la recherche par lots, la diffusion en continu et la correspondance d’identifiants dans des workflows Python ou des pipelines en ligne de commande.
Convertir des ensembles de numéros d’accession entre UniProt, Ensembl, RefSeq, PDB, GO et d’autres systèmes d’identifiants pris en charge.
Trouvez l’entrée UniProt validée correspondant à l’insuline humaine. Retournez le numéro d’accession principal, le nom de la protéine, la longueur de la séquence et la séquence FASTA.
Recherchez les protéines BRCA1 humaines validées. Retournez le numéro d’accession, les noms de gènes, le nom de la protéine, la longueur, la fonction, les commentaires relatifs aux maladies et les références croisées PDB dans un tableau concis.
Établissez la correspondance entre ces identifiants de protéines RefSeq et UniProtKB ainsi qu’Ensembl : {identifiers}. Indiquez les correspondances réussies, les identifiants sans correspondance et les relations un-à-plusieurs.Créez un workflow avec limitation du débit pour cette requête UniProt : {query}. Sélectionnez les champs requis, gérez la pagination ou la diffusion en continu, ajoutez des délais d’expiration et empêchez l’écrasement accidentel de fichiers.作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
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