Los hábitos de Pydantic v1 pueden causar defectos de validación y serialización. Esta skill proporciona patrones de Pydantic v2 para esquemas, validadores, configuración, uniones y serialización.

Los servicios de Python son difíciles de depurar cuando los registros, las métricas y las trazas son inconsistentes. Esta habilidad proporciona patrones prácticos para registros estructurados, métricas de Prometheus, configuración de Sentry, comprobaciones de estado y enmascaramiento.

Los proyectos de FastAPI a menudo derivan en rutas, respuestas y esquemas inconsistentes. Esta skill ofrece patrones prácticos para endpoints, validación, errores, middleware y OpenAPI.

El código asíncrono de Python puede filtrar sesiones, bloquear respuestas y entrar en interbloqueos bajo carga. Esta skill ofrece patrones de FastAPI y SQLAlchemy para un trabajo asíncrono con bases de datos más seguro.

Alembic autogenerate puede crear migraciones que pierden datos o bloquean tablas. Esta skill ofrece patrones prácticos de PostgreSQL para cambios de esquema más seguros, revisiones, pruebas y despliegue en producción.

Las consultas lentas de bases de datos perjudican la fiabilidad y la escalabilidad de las aplicaciones. Esta habilidad ofrece patrones prácticos de PostgreSQL para consultas más rápidas, migraciones más seguras y una monitorización más clara.

Las migraciones de PostgreSQL pueden pasar las pruebas y aun así causar bloqueos, escaneos lentos o crecimiento excesivo de índices. Esta habilidad proporciona a Claude, Codex y Claude Code patrones prácticos para una revisión más segura de esquemas y consultas.

El trabajo de lanzamiento de iOS para apps de Expo requiere perfiles de EAS, credenciales, pasos de TestFlight y reglas de versión. Esta skill ofrece listas de verificación y comandos enfocados para compilación, envío, actualizaciones OTA y resolución de problemas.

Las apps de Expo a menudo ocultan flujos de API rotos, manejo inseguro de tokens y datos de pantalla obsoletos. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code a través de una auditoría estructurada de API.

Las interfaces de React a menudo no muestran con claridad los estados de carga, error, vacío y envío. Esta skill ofrece patrones prácticos para un comportamiento de UI asíncrona predecible.

El trabajo con clientes GraphQL a menudo crea operaciones duplicadas, manejo de errores débil y tipos generados obsoletos. Esta skill guía el uso consistente de archivos .gql, hooks generados de Apollo, pasos de codegen y protecciones de UI para mutaciones.

Los formularios Formik suelen repetir la validación, la visualización de errores y la lógica de estado de envío. Esta skill proporciona patrones concisos para campos reutilizables, esquemas Yup, envíos GraphQL, formularios de edición y flujos de varios pasos.

Los repositorios grandes dificultan que las herramientas de programación con IA encuentren los símbolos correctos y el contexto del proyecto. Esta habilidad crea mapas locales del repositorio y consultas de símbolos MCP para que Claude, Codex y Claude Code puedan navegar por el código más rápido.

Los repositorios grandes hacen que la búsqueda de símbolos sea lenta y repetitiva. Esta skill añade herramientas MCP de repo-map que indexan los símbolos del proyecto y recuperan rápidamente contexto de código relevante.

Los equipos de restaurante necesitan comprobantes de tareas rápidos sin formato manual. Esta skill envía trabajos formateados a impresoras térmicas Meituan locales y gestiona tareas de impresión recurrentes.

Preparar estructuras iniciales para dinámica molecular requiere sintaxis precisa de Packmol y elecciones geométricas adecuadas. Esta skill ayuda a crear entradas, configuraciones de solvatación, interfaces y pasos de validación para flujos de trabajo de Packmol.

Las sesiones de programación con IA pueden omitir requisitos, diseño o pruebas cuando aumenta la presión. Esta skill mantiene el trabajo dentro de un flujo en cascada estricto con puertas documentadas.

Los equipos pierden la intención del proyecto cuando los requisitos viven solo en chats o listas de tareas. Esta skill mantiene el alcance, las pruebas, las decisiones y el progreso en un archivo features.yml persistente.

Los mensajes de commit inconsistentes hacen que las revisiones y las notas de lanzamiento sean más difíciles de escanear. Esta skill da formato a resúmenes concisos de Conventional Commits con cuerpos claros de 72 columnas.

Las apps de Remix necesitan frescura de caché sin una lógica de invalidación frágil. Esta skill guía el uso de cachés respaldadas por Redis, revalidación con SSE, elección de TTL y pruebas.