azure-compute
Recomendar opciones de VM y VMSS de Azure
Elegir tamaños de VM de Azure puede ser lento y costoso de investigar. Esta skill compara las necesidades de la carga de trabajo, las familias de VM, la orientación sobre VMSS y los datos públicos de precios.
Detente y solicita confirmación antes de instalar.
Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "azure-compute" from https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-compute.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-azure-compute/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "azure-compute". Necesito una VM de bajo costo para un servidor web de desarrollo en eastus.
Resultado esperado:
- Recomendación principal: B-series para cargas de trabajo de desarrollo ampliables por ráfagas y de bajo costo.
- Alternativa: D-series si el rendimiento sostenido de CPU importa más que el precio.
- Siguiente paso: verifica la disponibilidad regional actual y los precios minoristas antes de comprar.
Usando "azure-compute". ¿Debo usar VMSS para una API pública que tiene picos diarios de tráfico?
Resultado esperado:
- Recomendación: VMSS Flexible con al menos dos instancias para disponibilidad en producción.
- Plan de escalado automático: programa una línea base más alta antes de los picos de tráfico y agrega escalado horizontal basado en CPU.
- Nota de costo: estima los recuentos mínimo y máximo de instancias porque VMSS cobra por VM.
Usando "azure-compute". Compara opciones para una carga de trabajo de base de datos con mucha memoria.
Resultado esperado:
- Familia principal: E-series para alta memoria por vCPU y rendimiento de base de datos predecible.
- Opción de gran memoria: M-series cuando la carga de trabajo necesita una capacidad de RAM muy alta.
- Compensación: los tamaños optimizados para memoria cuestan más que las instancias D-series equilibradas.
Auditoría de seguridad
Riesgo altoMost static alerts are documentation syntax, official Microsoft endpoints, private or sample addresses, and SSH public-key references. Fourteen static findings remain confirmed because they contact a third party or change remote firewall, authentication, privilege, networking, or SELinux state. Semantic review also found shell injection exposure, fail-open ingress, unsafe host-key guidance, broad unconfirmed EMM changes, and plaintext password handling.
Preocupaciones de seguridad confirmadas (16)
Mostrar los 16 problemas confirmados
Elementos de revisión de capacidades (3)
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (41)
🌐 Acceso a red (33)
📁 Acceso al sistema de archivos (50)
Patrones detectados
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https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-compute/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-compute?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-compute?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-compute/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-azure-compute.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
microsoft. (2026). azure-compute security audit report (audit version 5) [Author version 0.0.0-placeholder]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-compute/audits/5Cita BibTeX
@techreport{microsoft-microsoft-azure-compute-2026,
author = {microsoft},
title = {azure-compute security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-compute/audits/5},
note = {Author version 0.0.0-placeholder}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-compute security audit report (audit version 5)"
version: "0.0.0-placeholder"
type: report
authors:
- name: "microsoft"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-compute/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:microsoft-azure-compute:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: MedioLo que puedes crear
Planificar una capa web escalable
Compara opciones de VM individual y VMSS para servicios sin estado que necesitan escalado automático y balanceo de carga.
Elegir infraestructura de base de datos
Selecciona opciones de memoria, almacenamiento y disponibilidad para bases de datos relacionales, cachés y cargas de trabajo de datos grandes.
Estimar rangos de presupuesto de cómputo
Compara costos de VM por hora y mensuales entre regiones, tipos de precios y recuentos de instancias esperados.
Prueba estos prompts
Recomienda una VM de Azure para una pequeña aplicación web Linux en eastus. Equilibra costo y rendimiento, y explica la principal compensación.
Compara familias de VM de Azure para una carga de trabajo PostgreSQL que necesita 8 vCPUs, mucha memoria, premium SSD y rendimiento predecible.
Recomienda un diseño de VMSS para una API sin estado con dos instancias mínimas, escalado automático por CPU, resiliencia por zonas y estimaciones de costo mensual.
Crea tres opciones de cómputo de Azure para inferencia de ML con necesidades de GPU, tolerancia a Spot, Linux, precios de westus3 y consideraciones de conmutación por error.
Mejores prácticas
- Proporciona el tipo de carga de trabajo, la región, el sistema operativo, las necesidades de rendimiento y la prioridad de presupuesto.
- Verifica las especificaciones actuales de Microsoft Learn antes de actuar según una recomendación.
- Estima los costos de VMSS con recuentos de instancias mínimos, promedio y máximos.
Evitar
- No uses esta skill para implementar o cambiar recursos de Azure.
- No dependas de datos de referencia obsoletos para decisiones finales de producción.
- No solicites estimaciones de precios sin región, sistema operativo y supuestos de SKU.
Preguntas frecuentes
¿Esta skill requiere una cuenta de Azure?
¿Puede implementar máquinas virtuales o conjuntos de escalado?
¿Admite VM Scale Sets?
¿Las estimaciones de precios son cotizaciones finales?
¿Qué herramientas de IA pueden usar esta skill?
¿Puede comparar tamaños de GPU, HPC y computación confidencial?
Detalles del desarrollador
Autor
microsoftLicencia
MIT
Versión del autor
v0.0.0-placeholder
Revisión de Skillstore
r2
Repositorio
https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-compute/Ref.
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
Actualidad del mantenimiento
26/7/2026
Uso
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