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azure-ai

Name: azure-ai
Author: microsoft

v0.0.0-placeholder Revisión del contenido r2 Seguro ⚙️ Comandos externos🔑 Variables de entorno📁 Acceso al sistema de archivos🌐 Acceso a red

Crea flujos de trabajo de Azure AI Search, Speech y OCR

Los proyectos de Azure AI suelen requerir elegir el servicio y el patrón de SDK adecuados. Esta habilidad ofrece orientación concisa para Azure AI Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence y servicios relacionados.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Bronce

Instalar con mi Agente

Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.

Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "azure-ai" from https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-azure-ai/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/microsoft-azure-ai.md Manifest firmado GET /api/skills/microsoft-azure-ai/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/microsoft-azure-ai/lockfile

Pruébalo

Usando "azure-ai". ¿Qué servicio de Azure AI debería usar para búsqueda semántica de productos?

Resultado esperado:

Recomendación: usa Azure AI Search con búsqueda híbrida y ranking semántico.
Próximos pasos: inspecciona el índice objetivo, confirma las dimensiones vectoriales y elige filtros para los metadatos de producto.
Referencia: empieza con las referencias rápidas de Azure Search Documents para tu lenguaje.

Usando "azure-ai". ¿Cómo debería transcribir llamadas grabadas de soporte y generar notas por hablante?

Resultado esperado:

Recomendación: usa la transcripción de Azure AI Speech con diarización habilitada.
Notas de implementación: prefiere la transcripción por lotes para archivos largos y captura marcas de tiempo para las notas.
Notas operativas: almacena el audio en almacenamiento aprobado y configura las credenciales antes de ejecutar llamadas en vivo.

Usando "azure-ai". ¿Qué debería usar para extraer campos de facturas desde PDFs?

Resultado esperado:

Recomendación: usa Azure AI Document Intelligence con un modelo precompilado primero.
Próximos pasos: realiza polling de las operaciones de análisis de larga duración y revisa las puntuaciones de confianza antes de automatizar.
Escalamiento: usa modelos personalizados solo cuando la extracción precompilada no cumpla el requisito.

Auditoría de seguridad

Seguro

v5 • 23/7/2026 Abrir el informe versionado

All 53 static alerts are false positives caused by Markdown formatting, official links, relative documentation links, and illustrative SDK authentication examples. The skill contains guidance only and shows no executable automation, credential exfiltration, reconnaissance, or prompt injection.

Archivos escaneados

662

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (12)

references/auth-best-practices.md:16 references/auth-best-practices.md:81 references/auth-best-practices.md:87 SKILL.md:16 SKILL.md:17 SKILL.md:18 SKILL.md:26 SKILL.md:27 SKILL.md:28 SKILL.md:31 SKILL.md:32 SKILL.md:34

🔑 Variables de entorno (19)

📁 Acceso al sistema de archivos (3)

references/sdk/azure-ai-document-intelligence-dotnet.md:25 references/sdk/azure-ai-document-intelligence-ts.md:13 references/sdk/azure-search-documents-dotnet.md:24

🌐 Acceso a red (2)

SKILL.md:70 SKILL.md:71

La auditoría estática y semántica completada más reciente no detectó hallazgos de seguridad confirmados. Esto no demuestra que el skill no tenga efectos secundarios.

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

Compartir y citar este informe

Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.

Abrir el informe versionado

Copiar enlace del informe

https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-ai/security.svg)](https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-ai/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-azure-ai.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

microsoft. (2026). azure-ai security audit report (audit version 5) [Author version 0.0.0-placeholder]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5

Cita BibTeX

@techreport{microsoft-microsoft-azure-ai-2026,
  author = {microsoft},
  title = {azure-ai security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5},
  note = {Author version 0.0.0-placeholder}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai security audit report (audit version 5)"
version: "0.0.0-placeholder"
type: report
authors:
  - name: "microsoft"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:microsoft-azure-ai:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Planificar la búsqueda para una aplicación RAG

Elige patrones de Azure AI Search para recuperación por palabras clave, vectorial, híbrida y semántica antes de la implementación.

Preparar la ingesta de voz y documentos

Selecciona patrones de transcripción, OCR y análisis de documentos para procesar archivos de audio y documentos empresariales.

Comparar opciones de servicios de Azure AI

Asigna los requisitos al servicio de Azure AI adecuado y comprende las herramientas, los SDK y las opciones de autenticación preferidos.

Prueba estos prompts

Elegir un servicio de Azure AI

Usa la habilidad de Azure AI para ayudarme a elegir un servicio para [goal]. Incluye el mejor servicio, la razón y el archivo de referencia que debo leer primero.

Inspeccionar un índice de AI Search

Usa la habilidad de Azure AI para describir cómo debo inspeccionar y consultar un índice de Azure AI Search llamado [index name]. Incluye los comandos MCP relevantes.

Diseñar una canalización de voz y OCR

Usa la habilidad de Azure AI para planificar una canalización que transcriba audio y extraiga texto de documentos. Incluye consideraciones de autenticación, procesamiento por lotes y manejo de errores.

Diseñar una arquitectura de recuperación híbrida

Usa la habilidad de Azure AI para diseñar una capa de recuperación de Azure AI Search para una aplicación RAG. Compara texto completo, vectores, híbrido y ranking semántico, y luego enumera los riesgos de implementación.

Mejores prácticas

Usa identidad administrada o DefaultAzureCredential donde el SDK lo admita, y mantén las claves en almacenamiento de secretos.
Empieza con comandos MCP para la inspección y luego usa las referencias del SDK para los detalles de implementación.
Alinea el patrón de servicio con la carga de trabajo, como transcripción por lotes, polling, búsqueda híbrida o ranking semántico.

Evitar

Usar esta habilidad para Azure Functions, bases de datos de Azure o administración general de recursos.
Tratar las referencias rápidas condensadas como documentación completa de seguridad y confiabilidad para producción.
Codificar endpoints, claves, tokens SAS o nombres de modelos directamente en archivos fuente de la aplicación.

Preguntas frecuentes

¿Esta habilidad crea recursos de Azure?

No. Orienta sobre la elección del servicio, el uso de herramientas y los patrones de SDK. La creación de recursos sigue requiriendo herramientas y permisos de Azure.

¿Qué servicios de Azure AI cubre?

Cubre referencias de Azure AI Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence, Vision, Translation y Content Safety.

¿Puede ayudar con búsqueda vectorial e híbrida?

Sí. Explica patrones de Azure AI Search para búsqueda vectorial, búsqueda híbrida y ranking semántico.

¿Es compatible con Claude, Codex y Claude Code?

Sí. El informe generado marca la habilidad como compatible con Claude, Codex y Claude Code.

¿Se requiere Azure MCP?

No. Azure MCP se prefiere para acciones en vivo compatibles, pero la habilidad también incluye referencias de SDK.

¿Puede reemplazar la documentación oficial de Azure?

No. Proporciona puntos de partida y patrones concisos. Usa la documentación oficial de Azure para orientación completa de producción.