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azure-ai

Name: azure-ai
Author: microsoft

Seguro

Crear con Azure AI Services

Esta habilidad proporciona documentación completa y referencias de SDK para los servicios de Azure AI, incluyendo Search, Speech, OpenAI, Vision, Translation y Document Intelligence. Ayuda a los desarrolladores a encontrar rápidamente las APIs y patrones de código correctos para sus soluciones de IA.

Soporta: Claude Codex Code(CC)

🥉 73 Bronce

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Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "azure-ai". ¿Cómo configuro la búsqueda híbrida combinando búsqueda por palabras clave y búsqueda vectorial en Azure AI Search?

Resultado esperado:

Use SearchClient con search_text y vectorQueries. Configure una configuración semántica para mejores resultados. Ejemplo: client.search(search_text='query', vector_queries=[VectorizedQuery(vector=embedding, k_nearest=3, fields='embedding')])

Usando "azure-ai". Muéstrame cómo autenticar con Azure OpenAI usando el SDK de .NET

Resultado esperado:

Use AzureKeyCredential con su endpoint y clave API: var client = new OpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey)); Luego llame a client.GetChatCompletionsAsync con su nombre de deployment.

Auditoría de seguridad

Seguro

v1 • 2/20/2026

All 195 static findings are false positives. The skill contains documentation with code examples for Azure AI SDK usage. Detected patterns (external_commands, env_access, network) are Markdown formatting artifacts and standard SDK documentation patterns, not security vulnerabilities.

Archivos escaneados

519

Líneas analizadas

hallazgos

Auditorías totales

Problemas de riesgo bajo (4)

SKILL.md:12-30 references/sdk/azure-ai-contentsafety-py.md:7-32

False Positive: Shell Command Detection in Documentation

164 instances of 'external_commands' flagged backticks in Markdown code blocks. These are documentation examples (pip install, npm install), not executable code.

references/sdk/azure-ai-translation-ts.md:14-15

False Positive: Environment Variable Access in Documentation

8 instances flagged environment variable access (process.env.TRANSLATOR_SUBSCRIPTION_KEY). These are standard Azure SDK credential patterns shown in documentation.

SKILL.md:66-67

False Positive: Hardcoded URLs in Documentation

2 instances flagged hardcoded URLs. These are legitimate Microsoft Learn documentation links.

SKILL.md:3-52 references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-py.md:27-28

False Positive: Cryptographic Algorithm Detection

4 instances flagged 'weak cryptographic algorithm'. Triggered by words like 'analysis', 'stemming', 'neutral' in documentation text.

Auditado por: claude

Puntuación de calidad

Arquitectura

100

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Seguridad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Crear aplicaciones de búsqueda inteligente

Crear experiencias de búsqueda con comprensión semántica utilizando embeddings vectoriales y capacidades de búsqueda híbrida

Agregar capacidades de voz a las aplicaciones

Integrar transcripción en tiempo real y texto a voz para accesibilidad e interfaces de voz

Procesar documentos a escala

Extraer texto y datos de PDFs, formularios e imágenes usando OCR y reconocimiento de formularios

Prueba estos prompts

Consulta de búsqueda básica

¿Cómo uso Azure AI Search para realizar una búsqueda vectorial en Python?

Transcripción de voz

Muéstrame cómo transcribir archivos de audio a texto usando el servicio Azure Speech con Python

Extracción de documentos

¿Cuál es el código para extraer texto de un PDF usando Azure Document Intelligence en TypeScript?

Análisis de imágenes

Dame un ejemplo de cómo usar Azure Vision Image Analysis para obtener subtítulos y etiquetas de una URL de imagen

Mejores prácticas

Use búsqueda híbrida combinando consultas por palabras clave y vectoriales para mejor relevancia
Habilite el ranking semántico para comprensión de consultas en lenguaje natural
Procese documentos en lotes de 100-1000 para un rendimiento óptimo
Use clientes asíncronos para escenarios de alto rendimiento

Evitar

No codifique credenciales - use variables de entorno o Azure Managed Identity
Evite consultar grandes conjuntos de datos sin paginación o lotes
No omita el manejo de errores para las llamadas a la API
Evite usar versiones obsoletas de SDK - mantenga los paquetes actualizados

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre AI Search y Azure OpenAI?

AI Search proporciona capacidades de búsqueda e indexación con soporte vectorial. Azure OpenAI proporciona acceso a modelos GPT para IA generativa. Se pueden usar juntos para aplicaciones RAG.

¿Necesito una suscripción de Azure para usar esta habilidad?

Sí, los servicios de Azure AI requieren una suscripción de Azure. Puede usar niveles gratuitos para desarrollo, pero el uso en producción requiere suscripciones de pago.

¿Puedo usar esta habilidad sin conexión?

No, los servicios de Azure AI están basados en la nube y requieren conectividad de red para acceder a las APIs.

¿Qué lenguajes de programación son compatibles?

Los servicios de Azure AI soportan Python, TypeScript, Java, .NET y Go. Esta habilidad incluye guías de referencia rápida para Python, TypeScript, .NET y Java.

¿Cómo habilito el servidor MCP para Azure AI?

Ejecute /azure:setup o habilite a través del comando /mcp. El servidor MCP proporciona acceso basado en herramientas a AI Search y servicios de Speech.

¿Cuáles son los límites de tasa para los servicios de Azure AI?

Los límites de tasa varían según el servicio y el nivel de precios. Consulte Azure portal para sus límites específicos. Use retroalimentación exponencial para reintentos.