Habilidades azure-cost-optimization

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azure-cost-optimization

Name: azure-cost-optimization
Author: microsoft

Riesgo bajo ⚙️ Comandos externos📁 Acceso al sistema de archivos🌐 Acceso a red

Optimizar costos de Azure y reducir gasto en la nube

Esta habilidad analiza suscripciones de Azure para identificar gasto desperdiciado y proporciona recomendaciones accionables para reducir costos en la nube. Consulta datos reales de uso, encuentra recursos huérfanos y sugiere oportunidades de redimensionamiento.

Soporta: Claude Codex Code(CC)

📊 70 Adecuado

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Usando "azure-cost-optimization". Analizar costos de Azure y encontrar ahorros

Resultado esperado:

Informe de optimización de costos generado con: Costo mensual total identificado, 3 recursos huérfanos encontrados ($150/mes de ahorro), 5 oportunidades de redimensionamiento identificadas ($400/mes de ahorro potencial), Recomendaciones priorizadas proporcionadas con alternativas específicas de tamaño de VM

Usando "azure-cost-optimization". Optimizar gasto de Redis

Resultado esperado:

Análisis de costos de Redis: 5 caches analizados, 1 cache fallido identificado ($300/mes de ahorro), 2 niveles Premium recomendados para degradar ($350/mes de ahorro), Pasos de acción detallados proporcionados para cada recomendación

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo

v1 • 2/20/2026

Static analysis detected 156 potential security issues including external command execution patterns, filesystem access, and hardcoded URLs. After evaluation, all findings are false positives: backticks and PowerShell commands appear in code examples within markdown documentation (not executable code), path traversal sequences are in template examples (not actual filesystem operations), and URLs reference legitimate Azure pricing pages. This is a legitimate Azure cost optimization skill from Microsoft with no malicious intent detected.

Archivos escaneados

762

Líneas analizadas

hallazgos

Auditorías totales

Problemas de riesgo alto (1)

SKILL.md:37-52 SKILL.md:129-140 SKILL.md:178-186 SKILL.md:214-245 SKILL.md:343-346 references/azure-quick-review.md:7-38 references/azure-redis.md:11-51 references/azure-resource-graph.md:3-100

False Positive: Code Examples in Markdown Documentation

Static scanner detected Ruby/shell backtick execution and PowerShell invocation patterns in SKILL.md and reference files. Upon review, these are code examples within markdown documentation blocks showing how to use Azure CLI commands (e.g., `az account show`, `az monitor metrics list`). These are not executable code but instructional examples for users. No security risk exists as these are static documentation strings, not dynamic code execution. All instances are legitimate Azure CLI command demonstrations in markdown code blocks.

Problemas de riesgo medio (2)

references/azure-redis.md:37-41

False Positive: Template Example with Path Sequence

Static scanner detected path traversal sequences in references/azure-redis.md lines 37 and 41. Upon review, these are example file path patterns in documentation showing how to construct Azure Resource Manager paths (e.g., '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}'). These are template strings for API documentation, not actual filesystem operations. No path traversal vulnerability exists as the skill does not perform filesystem operations based on these patterns.

SKILL.md:184-206 SKILL.md:314

False Positive: Hardcoded Azure URLs

Static scanner detected hardcoded URLs in SKILL.md. Upon review, these are legitimate Azure service URLs for pricing information (e.g., https://azure.microsoft.com/pricing/details/container-apps/). These URLs are referenced as data sources for fetching current Azure pricing to validate cost optimization recommendations. All URLs point to official Microsoft Azure domains and are used for legitimate information retrieval, not data exfiltration.

Problemas de riesgo bajo (1)

SKILL.md:3 SKILL.md:121 SKILL.md:379 references/azure-quick-review.md:10-50 references/azure-resource-graph.md:11-93 templates/redis-detailed-cache-analysis.md:49

False Positive: Weak Cryptographic Algorithm References

Static scanner detected references to weak cryptographic algorithms in markdown files. Upon review, these are false positives caused by the scanner misinterpreting text in documentation. The skill does not implement cryptographic operations. The detected patterns are likely from template variables or configuration examples mentioning standard Azure resource properties.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (135)

📁 Acceso al sistema de archivos (2)

references/azure-redis.md:37 references/azure-redis.md:41

🌐 Acceso a red (7)

SKILL.md:184 SKILL.md:197 SKILL.md:203 SKILL.md:204 SKILL.md:205 SKILL.md:206 SKILL.md:314

Auditado por: claude

Puntuación de calidad

Arquitectura

100

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Seguridad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Ingeniero DevOps reduciendo gasto en la nube

Un ingeniero DevOps quiere reducir el gasto mensual de Azure identificando recursos sin usar y redimensionando VMs sobreaprovisionadas. La habilidad ejecuta un análisis completo y genera un informe detallado de optimización de costos con acciones específicas.

Análisis de costos para equipo de finanzas

Los miembros del equipo de finanzas necesitan visibilidad del gasto de Azure en múltiples suscripciones. La habilidad proporciona datos reales de costos de la API de Azure Cost Management, desglose por recurso, e identifica oportunidades de asignación de costos a través de etiquetado.

Revisión de optimización para arquitecto de nube

Un arquitecto de nube realiza revisiones trimestrales de infraestructura. La habilidad genera informes completos comparando el gasto actual contra datos históricos, identifica tendencias y recomienda oportunidades de Reserved Instance.

Prueba estos prompts

Análisis básico de costos

Usa la habilidad azure-cost-optimization para analizar mi suscripción de Azure y encontrar oportunidades de ahorro. Enfócate en identificar recursos huérfanos y áreas donde estoy gastando de más.

Informe completo de optimización

Ejecuta un análisis completo de optimización de costos en mi suscripción de Azure <SUBSCRIPTION_ID>. Consulta costos reales de los últimos 30 días, verifica métricas de utilización de VM y servicios, y genera un informe detallado con recomendaciones priorizadas incluyendo ahorro estimado.

Revisión específica de costos de Redis

Analiza los costos de Redis y Azure Cache for Redis en mi suscripción. Encuentra caches fallidos para eliminar, identifica niveles Premium que pueden ser degradados, y genera un informe de optimización de costos de Redis.

Recomendaciones de redimensionamiento

Consulta métricas de utilización de mis VMs de Azure en los últimos 14 días y recomienda oportunidades de redimensionamiento. Compara tamaños actuales de VMs con patrones reales de uso de CPU y memoria.

Mejores prácticas

Siempre consulta costos reales de la API de Azure Cost Management en lugar de estimar
Valida precios de las páginas oficiales de precios de Azure y considera los beneficios de nivel gratuito
Guarda los resultados de consultas de costos para auditoría y comparación histórica

Evitar

Asumir costos sin consultar datos reales de Azure Cost Management
Ignorar los beneficios de nivel gratuito que pueden explicar costos bajos o cero
Ejecutar operaciones destructivas sin aprobación explícita y pruebas primero en no producción

Preguntas frecuentes

¿Esta habilidad elimina recursos?

No, esta habilidad solo analiza costos y genera recomendaciones. Nunca elimina recursos. Todas las operaciones destructivas requieren aprobación explícita del usuario y deben probarse primero en entornos no producción.

¿Qué permisos se requieren?

Necesitas el rol de Cost Management Reader, el rol de Monitoring Reader, y el rol de Reader en la suscripción o grupos de recursos que quieres analizar.

¿Qué tan precisos son los estimados de ahorro?

Los estimados de ahorro se calculan usando datos reales de costos de la API de Azure Cost Management y se validan contra las páginas de precios actuales de Azure. El ahorro real puede variar basado en patrones de uso y cambios de precios.

¿Puede esta habilidad analizar múltiples suscripciones?

Sí, puedes analizar suscripciones específicas por ID, suscripciones con un prefijo particular, o todas las suscripciones accesibles en tu tenant.

¿Funciona con Azure government clouds?

La habilidad usa APIs REST estándar de Azure que deberían funcionar con nubes soberanas, pero la validación de precios puede requerir ajustes para endpoints de precios de government cloud.

¿Con qué frecuencia debo ejecutar este análisis?

Ejecuta un análisis completo mensualmente para seguir tendencias, y después de cualquier cambio significativo de infraestructura. Ejecuta análisis específico de Redis semanalmente si tienes muchas instancias de cache.