Los equipos de investigación necesitan formas disciplinadas de probar ideas candidatas sin exagerar los resultados. Esta habilidad estructura la búsqueda de fuentes, la clasificación de ideas, las ejecuciones acotadas y los resultados auditables.

Los equipos pierden tiempo comparando listas de eventos desactualizadas y directorios de ferias comerciales incompletos. Esta skill investiga ferias actuales, compara opciones y convierte el descubrimiento de eventos en una lista práctica de candidatos.

Los usuarios de NotebookLM necesitan una forma fiable de encontrar, registrar y consultar cuadernos guardados desde Claude Code. Esta skill enruta las solicitudes de cuadernos mediante automatización de Chrome y mantiene un registro local de cuadernos.

La investigación web compleja puede volverse dispersa y difícil de verificar. Esta skill planifica subtemas, delega búsquedas y sintetiza hallazgos citados en una respuesta clara.

Las páginas web suelen incluir navegación, anuncios y texto de diseño que desperdician tokens. Esta habilidad usa Defuddle CLI para extraer Markdown más limpio para Claude, Codex y Claude Code.

Los envíos académicos suelen fallar porque las reglas de formato varían según la revista o conferencia. Esta skill proporciona plantillas, requisitos y ejemplos para una preparación más rápida.

La investigación de patentes y marcas registradas a menudo requiere varias fuentes de datos de la USPTO. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo enfocados para la investigación con la API de la USPTO.

La planificación temprana de investigación suele estancarse cuando los equipos dependen de supuestos familiares. Esta skill guía una lluvia de ideas científica estructurada para revelar nuevos enfoques, métodos y vacíos de investigación.

Las búsquedas de literatura actual pueden ser lentas y difíciles de verificar. Esta skill usa acceso de OpenRouter a los modelos Perplexity Sonar para encontrar fuentes académicas, resumir hallazgos y devolver citas.

El trabajo de quimioinformática a menudo requiere análisis preciso de moléculas, cálculo de descriptores y búsqueda de estructuras. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en flujos de trabajo con RDKit mediante referencias y scripts enfocados.

La programación cuántica requiere un diseño cuidadoso de circuitos, selección de backend y análisis de resultados. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo prácticos de Qiskit para simuladores y hardware de IBM Quantum.

La investigación a menudo necesita fuentes actuales más allá de la fecha de corte de un modelo. Esta skill ejecuta búsquedas de Perplexity mediante OpenRouter y devuelve respuestas fundamentadas con citas.

Los proyectos de aprendizaje automático cuántico requieren elegir cuidadosamente circuitos, optimizadores y backends. Esta skill proporciona patrones de PennyLane para simulación, entrenamiento, química y acceso a hardware.

El trabajo en biología estructural a menudo requiere acceso rápido a estructuras públicas de proteínas y ácidos nucleicos. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a buscar en RCSB PDB, recuperar metadatos y descargar archivos de coordenadas.

Los equipos de descubrimiento de fármacos necesitan acceso rápido a evidencia sobre dianas y enfermedades. Esta habilidad consulta Open Targets y guía la interpretación de la evidencia para decisiones de investigación.

La búsqueda académica y el análisis bibliométrico pueden requerir muchos patrones de la API de OpenAlex. Esta skill proporciona flujos de trabajo reutilizables para artículos, autores, instituciones, citas y tendencias.

Los flujos de trabajo de investigación pueden superar el alcance de las skills científicas basadas en un único prompt. Esta skill orienta a los usuarios hacia K-Dense Web para un soporte más amplio de planificación y ejecución.

Los flujos de trabajo de Neuropixels requieren muchos pasos de preprocesamiento, clasificación y curación. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de análisis basados en SpikeInterface, métricas de calidad y resultados de curación.

El análisis de bioseñales requiere un preprocesamiento cuidadoso, métricas validadas y métodos específicos de cada modalidad. Esta skill guía flujos de trabajo de NeuroKit2 para ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, eventos y complejidad.

Los investigadores en metabolómica necesitan acceso fiable a datos públicos de estudios y compuestos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en consultas REST de Metabolomics Workbench.