Habilidades research-lookup
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research-lookup

Riesgo bajo 🔑 Variables de entorno🌐 Acceso a red📁 Acceso al sistema de archivos⚙️ Comandos externos

Buscar Literatura Académica y Artículos de Investigación

También disponible en: davila7

Encontrar investigación académica actual requiere buscar en múltiples bases de datos y evaluar la calidad de las fuentes. Esta herramienta busca literatura académica a través de modelos Perplexity Sonar con selección automática de modelo basada en la complejidad de la consulta y resultados enfocados en citas.

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Usando "research-lookup". Recent advances in mRNA vaccine technology 2024

Resultado esperado:

  • Hallazgos Clave: Resumen de 5 avances importantes de investigación de 2024
  • Artículo Principal: Smith et al. 2024, Nature Medicine (citado más de 200 veces)
  • Foro: Nature Medicine (Nivel 1)
  • DOI: https://doi.org/10.xxxx/xxxx
  • Se incluyen 4 citas adicionales de alto impacto

Usando "research-lookup". Compare transformer versus RNN for sequence modeling

Resultado esperado:

  • Los modelos Transformer muestran mejor paralelización y manejo de dependencias de largo alcance
  • Las RNN ofrecen menor sobrecarga computacional para secuencias cortas
  • Estudio Clave: Vaswani et al. 2017 (Attention Is All You Need) - más de 50,000 citas
  • Se incluyen benchmarks de rendimiento en múltiples tareas de PNL

Usando "research-lookup". Western blot protocol for protein detection

Resultado esperado:

  • Protocolo paso a paso de una revisión reciente de Nature Methods
  • Reactivos y equipos requeridos listados
  • Errores comunes y consejos de solución de problemas proporcionados
  • Referencia al artículo seminal de validación de anticuerpos

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo
v4 • 1/17/2026

This is a legitimate academic research tool that makes API calls to OpenRouter for literature searches. All 146 static findings are false positives: (1) API key environment reads are standard authentication for OPENROUTER_API_KEY, (2) network calls target the legitimate OpenRouter API endpoint, (3) 'external commands' flagged in SKILL.md are documentation examples showing command syntax, not runtime code execution, and (4) 'weak cryptographic algorithm' mentions are ML architecture names (transformer, RNN) misidentified as cryptographic algorithms. No malicious patterns detected after intent analysis.

6
Archivos escaneados
2,314
Líneas analizadas
4
hallazgos
4
Auditorías totales

Factores de riesgo

🔑 Variables de entorno (4)
scripts/research_lookup.py:44-46 scripts/lookup.py:152-155 scripts/examples.py:133-136 scripts/examples.py:152
🌐 Acceso a red (7)
scripts/research_lookup.py:48-53 scripts/research_lookup.py:88 scripts/research_lookup.py:102 scripts/research_lookup.py:110 scripts/research_lookup.py:191 scripts/research_lookup.py:323 scripts/research_lookup.py:341
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
scripts/research_lookup.py:371
⚙️ Comandos externos (4)
SKILL.md:41-43 SKILL.md:70-76 SKILL.md:89-95 SKILL.md:108-114
Auditado por: claude Ver historial de auditorías →

Puntuación de calidad

45
Arquitectura
100
Mantenibilidad
85
Contenido
24
Comunidad
90
Seguridad
78
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Asistente de Revisión de Literatura

Recopilar investigación actual para manuscritos y mantenerse actualizado con los desarrollos recientes en su campo.

Buscador de Fuentes Académicas

Encontrar fuentes académicas creíbles para ensayos y artículos con citas adecuadas.

Búsqueda de Documentación Técnica

Buscar especificaciones, protocolos y metodologías para documentación técnica.

Prueba estos prompts

Búsqueda Básica 
Investigar los últimos avances en [TOPIC] desde 2024. Listar artículos clave con citas.
Análisis Comparativo 
Comparar [METHOD_A] versus [METHOD_B] para [APPLICATION]. Incluir ventajas, desventajas y estudios relevantes.
Análisis Profundo 
Explicar el mecanismo de [PHENOMENON] e identificar artículos clave que establecieron esta comprensión.
Búsqueda de Citas 
Encontrar los artículos fundamentales más influyentes sobre [TOPIC] que todo investigador debería conocer.

Mejores prácticas

  • Use términos de consulta específicos incluyendo período de tiempo y tipo de investigación para mejores resultados
  • Use palabras clave de razonamiento como comparar, analizar o explicar para consultas complejas
  • Verifique todas las citas contra fuentes primarias antes de incluirlas en manuscritos
  • Divida preguntas de investigación complejas en múltiples consultas enfocadas

Evitar

  • No use consultas vagas como 'cuéntame sobre IA' - sea específico sobre el tema y alcance
  • No confíe únicamente en resúmenes generados por IA - siempre verifique con fuentes primarias
  • No use para evadir paywalls o acceder a contenido restringido
  • No presente contenido generado por IA como investigación original sin la atribución adecuada

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos usa esta habilidad?
Utiliza Perplexity Sonar Pro Search para búsquedas rápidas y Sonar Reasoning Pro para consultas analíticas complejas.
¿Cómo funciona la selección automática de modelo?
Las consultas con palabras clave de razonamiento como comparar, analizar o explicar activan automáticamente el modelo de razonamiento profundo.
¿Qué clave de API necesito?
Configure la variable de entorno OPENROUTER_API_KEY con sus credenciales de API de OpenRouter.
¿Qué fuentes prioriza?
Se priorizan revistas revisadas por pares, foros de alto impacto como Nature y Science, y artículos muy citados.
¿Puedo guardar los resultados de investigación en un archivo?
Use la bandera --output para guardar resultados en un archivo, o --json para salida en formato JSON.
¿Cuántas citas retorna?
La habilidad retorna 5-10 citas de alta calidad con información bibliográfica completa y enlaces DOI cuando están disponibles.

Detalles del desarrollador

Licencia

MIT license

Repositorio

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/research-lookup

Ref.

main

Estructura de archivos

📁 scripts/

📄 examples.py

📄 lookup.py

📄 research_lookup.py

📄 EVALUATION_OUTPUT.json

📄 SKILL.md