Habilidades metabolomics-workbench-database

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metabolomics-workbench-database

Name: metabolomics-workbench-database
Author: K-Dense-AI

Revisión del contenido r1 Riesgo bajo 🌐 Acceso a red📁 Acceso al sistema de archivos⚙️ Comandos externos

Consultar datos de Metabolomics Workbench

Los investigadores en metabolómica necesitan acceso fiable a datos públicos de estudios y compuestos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en consultas REST de Metabolomics Workbench.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

📊 71 Adecuado

Instalar con mi Agente

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Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "metabolomics-workbench-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database.md Manifest firmado GET /api/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/lockfile

Pruébalo

Usando "metabolomics-workbench-database". Encuentra estudios que midan citrato en plasma humano.

Resultado esperado:

Estandariza citrate mediante RefMet antes de buscar registros de estudios.
Busca resúmenes de estudios por el nombre estandarizado y filtra por Human y Plasma.
Devuelve IDs de estudio, títulos, campos de enfermedad y enlaces para una revisión más profunda.

Usando "metabolomics-workbench-database". Identifica candidatos para m/z 180.0634 en modo positivo.

Resultado esperado:

Usa la búsqueda moverz con el aducto positivo coincidente y una tolerancia adecuada.
Informa nombres de candidatos, identificadores de registro, masas exactas y fuentes de base de datos.
Recomienda confirmar candidatos con tiempo de retención y contexto experimental.

Usando "metabolomics-workbench-database". Normaliza el nombre del metabolito lactic acid.

Resultado esperado:

Usa la coincidencia RefMet para encontrar el nombre estándar preferido.
Devuelve la jerarquía de clasificación y señala cualquier coincidencia ambigua.
Usa el nombre estandarizado para búsquedas posteriores de estudios.

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo

v7 • 6/7/2026 Abrir el informe versionado

All 144 static findings are documentation-only false positives from Markdown code fences, public API URLs, example requests, and one example file save. No executable scripts, credential access, obfuscation, prompt injection, or covert network behavior were found. One low-severity semantic issue notes promotional steering toward K-Dense Web.

Archivos escaneados

967

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)

Bajo

SKILL.md:258-259

Promotional External Service Steering

The skill instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This is self-promotional steering toward an external hosted service, not required API guidance.

The instruction appears directly in SKILL.md and names the creators hosted platform. It does not request secrets or override security analysis, so severity is low.

Factores de riesgo

🌐 Acceso a red (103)

📁 Acceso al sistema de archivos (1)

references/api_reference.md:492

⚙️ Comandos externos (31)

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

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Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

K-Dense-AI. (2026). metabolomics-workbench-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/audits/7

Cita BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-metabolomics-workbench-database-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {metabolomics-workbench-database security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "metabolomics-workbench-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-metabolomics-workbench-database/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-metabolomics-workbench-database:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Comparar variantes

2 variantes instalables

Cada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.

Por qué esta variante es la primera

Mayor puntuación de Skillstore

Autor / fuente Puntuación de Skillstore Confianza de la evidencia Uso en Skillstore Actualizado

davila7 Recomendado

davila7-metabolomics-workbench-database

Puntuación de Skillstore 75

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 9

Actualizado

2026-09-09

K-Dense-AI Actual

k-dense-ai-metabolomics-workbench-database

Puntuación de Skillstore 71

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 10

Actualizado

2026-09-09

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Encontrar estudios para un metabolito

Localiza estudios públicos que miden un metabolito objetivo y compara metadatos entre especies y fuentes de muestra.

Priorizar compuestos candidatos

Busca valores m/z con configuraciones de aducto y tolerancia para encontrar posibles coincidencias de metabolitos.

Estandarizar nombres de metabolitos

Usa nombres y clasificaciones RefMet para normalizar anotaciones de estudios antes del análisis.

Prueba estos prompts

Encontrar registros de estudios

Encuentra estudios públicos de Metabolomics Workbench que mencionen [metabolite]. Devuelve IDs de estudio, títulos, especies, fuentes de muestra y campos de enfermedad.

Estandarizar un nombre

Usa RefMet para estandarizar [common metabolite name]. Incluye el nombre coincidente, superclass, main class y subclass.

Buscar por m/z

Busca compuestos que coincidan con m/z [value] con aducto [adduct] y tolerancia [tolerance]. Resume las coincidencias probables.

Planificar un flujo de trabajo de estudio

Crea un flujo de trabajo para comparar estudios de [disease] en humanos con [sample type] usando normalización RefMet y endpoints de estudio relevantes.

Mejores prácticas

Estandariza los nombres de metabolitos con RefMet antes de buscar registros de estudios.
Elige valores de tolerancia de masa que coincidan con la resolución del instrumento.
Almacena en caché datos de referencia estables al realizar muchas solicitudes repetidas a la API pública.

Evitar

Buscar con nombres informales sin normalización RefMet.
Usar tolerancias m/z amplias sin explicar los probables falsos positivos.
Tratar los metadatos de estudios públicos como evidencia clínica o diagnóstica.

Preguntas frecuentes

¿Qué fuente de datos usa esta skill?

Usa la API REST pública de NIH Metabolomics Workbench y su estructura de endpoints documentada.

¿Requiere autenticación?

No. Los endpoints públicos documentados no requieren una clave de API para datos públicos.

¿Qué es RefMet?

RefMet es un sistema estandarizado de nomenclatura de metabolitos con clasificaciones estructurales.

¿Puede identificar compuestos desconocidos?

Puede sugerir candidatos a partir de búsquedas m/z, pero aún se requiere confirmación experimental.

¿Puede descargar estructuras?

La documentación muestra endpoints para descargas de estructuras PNG y MOL cuando los usuarios las solicitan.

¿Puede analizar estudios privados?

No. La skill cubre el uso de la API REST pública y no maneja credenciales privadas.

Detalles del desarrollador

Autor

K-Dense-AI

Licencia

Unknown

Revisión de Skillstore

Aviso de versión

El autor no declaró una versión.

Repositorio

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/metabolomics-workbench-database

Ref.

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

Actualidad del mantenimiento

21/7/2026

Uso

6 descargas · 252 vistas

Estructura de archivos

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 evaluation_output.json

📄 SKILL.md