Java-Teams benötigen klare Beispiele für Azure Communication Services Chat. Dieser Skill zeigt Workflows für Threads, Nachrichten, Teilnehmer, Lesebestätigungen und Tippbenachrichtigungen.

Veraltete CallingServer-Java-Projekte können schwer sicher zu warten sein. Dieser Skill erklärt die Legacy-Nutzung und weist Teams den Weg zu Azure Call Automation.

Java-Teams benötigen klare Muster für automatisierte Anrufe, IVR und Medien-Workflows. Dieser Skill bietet fokussierte Beispiele für Azure Communication Services für eine schnellere Implementierung.

Anwendungsteams benötigen konsistente Konfiguration, Feature Flags und Aktualisierungsverhalten über TypeScript-Services hinweg. Dieser Skill bietet fokussierte Azure App Configuration-Muster für Einrichtung, SDK-Nutzung, Labels, Snapshots und Key Vault-Verweise.

Teams benötigen konsistente Cloud-Einstellungen und Workflows für Feature Flags. Diese Skill bietet Anleitung zum Python SDK für Azure App Configuration-Clients, Labels, Snapshots und asynchronen Zugriff.

Java-Teams benötigen klare Beispiele für die Verwaltung von Azure App Configuration-Ressourcen. Diese Skill bietet fokussierte SDK-Muster für Einstellungen, Feature-Flags, Snapshots und Secret-Referenzen.

Echtzeit-Sprach-Apps benötigen zuverlässiges Streaming, Events und Authentifizierung. Dieser Skill führt durch die Einrichtung von Azure Voice Live, die Sitzungskonfiguration und die TypeScript-Integration.

Echtzeit-Sprach-Apps benötigen Streaming-Audio, Authentifizierung, Sitzungsstatus und Ereignisverarbeitung. Dieser Skill bietet Python-Muster für Azure AI Voice Live-Clients.

Java-Teams benötigen klare Anleitung für Echtzeit-Sprachkonversationen mit Azure AI. Dieser Skill liefert Beispiele für VoiceLive-Einrichtung, Authentifizierung, Sitzungen, Audio, Ereignisse und Sprachkonfiguration.

Echtzeit-Sprachanwendungen benötigen zuverlässige Muster für Sitzungen, Audio und Authentifizierung. Dieser Skill bietet Claude, Codex und Claude Code fokussierte Anleitung für Azure AI Voice Live in .NET.

Workflows zur Bildanalyse benötigen Bildunterschriften, OCR, Erkennung und Zuschneiden, ohne SDK-Beispiele neu aufzubauen. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Azure AI Vision Image Analysis für Python.

Java-Teams benötigen zuverlässige Muster für die Bildanalyse mit Azure AI Vision. Diese Skill bietet fokussierte SDK-Beispiele für OCR, Beschriftungen, Tags, Objekte, Personen und Smart Crops.

Entwickler benötigen klare Beispiele für Azure-Text- und Dokumentübersetzung in TypeScript. Dieser Skill bietet REST-Client-Einrichtung, Authentifizierung, Übersetzungsabläufe, Statusprüfungen und Best Practices.

Entwickler benötigen klare Beispiele für Azure-Textübersetzungsaufgaben. Diese Skill bietet Python-SDK-Muster für Übersetzung, Transliteration, Spracherkennung, Wörterbücher und Async-Clients.

Die Batch-Dokumentübersetzung erfordert korrekte Azure Blob Storage-URLs, Anmeldeinformationen, Formate und Auftragsverfolgung. Dieser Skill bietet Python SDK-Muster für Aufträge, einzelne Dokumente, Statusprüfungen, Glossare und Async-Clients.

Speech-Transcription-Integrationen benötigen klare Beispiele für Azure-Einrichtung, Authentifizierung und Workflows. Diese Skill-Anleitung führt durch Batch- und Streaming-Transkription in Python mit Diarisierung, Zeitstempeln und Locale-Einstellungen.

Textteams benötigen wiederholbare Azure-Language-Beispiele für häufige NLP-Aufgaben. Diese Skill zeigt prägnante Python-Muster für Authentifizierung, Analyseaufrufe, Batching, asynchrone Nutzung und Ergebnisverarbeitung.

Teams benötigen zuverlässige TypeScript-Anleitungen für Azure AI Foundry-Projekte, Agents, Verbindungen, Bereitstellungen, Datasets und Indizes. Dieser Skill organisiert SDK-Einrichtung und gängige Workflows in prägnanten Beispielen für Claude, Codex und Claude Code.

Azure Foundry-Entwickler benötigen klare Python-Muster für Projekte, Agents, Tools und Evaluierungen. Dieser Skill bietet prägnante Beispiele für azure-ai-projects-Workflows und die Client-Auswahl.

Java-Entwickler benötigen kompakte Anleitung für Azure AI Foundry-Projektressourcen. Dieser Skill erklärt die Azure AI Projects SDK-Clients, Authentifizierung, Indizes, Datensätze, Verbindungen und Evaluierungen.