Fähigkeiten Azure AI VoiceLive SDK for Java
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Azure AI VoiceLive SDK for Java

Sicher

Echtzeit-Sprachanwendungen mit Azure AI entwickeln

Entwickler benötigen eine Möglichkeit, Echtzeit-Sprachkonversationen in bidirektionaler Richtung in Java-Anwendungen zu integrieren. Dieser Skill bietet vollständige Codebeispiele und Best Practices für die Implementierung von Speech AI mit dem Azure AI VoiceLive SDK und WebSocket-Streaming.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 Bronze
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Teste es

Verwendung von "Azure AI VoiceLive SDK for Java". Create a VoiceLive client with DefaultAzureCredential

Erwartetes Ergebnis:

VoiceLiveAsyncClient client = new VoiceLiveClientBuilder()
.endpoint(System.getenv("AZURE_VOICELIVE_ENDPOINT"))
.credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
.buildAsyncClient();

Verwendung von "Azure AI VoiceLive SDK for Java". Configure turn detection for natural conversation

Erwartetes Ergebnis:

ServerVadTurnDetection turnDetection = new ServerVadTurnDetection()
.setThreshold(0.5)
.setPrefixPaddingMs(300)
.setSilenceDurationMs(500)
.setInterruptResponse(true)
.setAutoTruncate(true);

Sicherheitsaudit

Sicher
v1 • 2/24/2026

Prompt-only documentation skill containing code examples for Azure AI VoiceLive SDK. Static analysis found 0 files scanned with 0 potential security issues. Risk score: 0/100. No suspicious patterns detected. Skill provides legitimate documentation for Microsoft Azure service with no executable code.

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Analysierte Zeilen
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Keine Sicherheitsprobleme gefunden
Auditiert von: claude

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
50
Community
100
Sicherheit
74
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Kundenservice-Sprachbot

Erstellen Sie einen interaktiven Sprachassistenten für den Kundenservice, der Anfragen in Echtzeit mit natürlicher Sprache bearbeitet

Entwicklung von Barrierefreiheitstools

Erstellen Sie sprachaktivierte Anwendungen für Benutzer, die Sprachinteraktion gegenüber textbasierten Schnittstellen bevorzugen

IoT-Sprachsteuerungsschnittstelle

Implementieren Sie Sprachsteuerung für IoT-Geräte mit latenzarmer bidirektionaler Kommunikation

Probiere diese Prompts

Grundlegende Voice-Client-Einrichtung 
Zeigen Sie mir, wie ich einen grundlegenden VoiceLiveAsyncClient in Java mit API-Schlüssel-Authentifizierung unter Verwendung des Azure AI VoiceLive SDK einrichte.
Sprachsitzung konfigurieren 
Wie konfiguriere ich VoiceLiveSessionOptions mit Turn-Erkennung, Stimmenauswahl und Audioformat-Einstellungen für einen natürlichen Gesprächsfluss?
Sprachereignisse verarbeiten 
Schreiben Sie Java-Code zur Handhabung von Sprachereignissen einschließlich Sprachstart/-stopp-Erkennung, Audio-Delta-Streaming und Fehlerbehandlung in der VoiceLive-Sitzung.
Funktionsaufrufe implementieren 
Zeigen Sie mir, wie ich Funktionsaufrufe mit VoiceLive integriere, um dem KI-Assistenten die Ausführung realer Aktionen wie Wetterabfragen während des Gesprächs zu ermöglichen.

Bewährte Verfahren

  • Verwenden Sie DefaultAzureCredential anstelle von API-Schlüsseln für Produktionsbereitstellungen, um Azure Managed Identities zu nutzen
  • Konfigurieren Sie ServerVadTurnDetection mit geeignetem Schwellenwert und Stille-Dauer, um Ihren Anwendungsfall für einen natürlichen Gesprächsfluss zu erreichen
  • Implementieren Sie immer eine ordnungsgemäße Fehlerbehandlung und Wiederverbindungslogik für Produktions-Sprachanwendungen

Vermeiden

  • Hartcodieren Sie keine API-Schlüssel im Quellcode - verwenden Sie stattdessen Umgebungsvariablen oder Azure Key Vault
  • Vermeiden Sie blockierende Aufrufe in reaktiven Streams - verwenden Sie durchgehend nicht-blockierende Muster
  • Überspringen Sie nicht die Audioformat-Validierung - stellen Sie sicher, dass die Eingabe 24kHz 16-Bit-PCM-Anforderungen entspricht

Häufig gestellte Fragen

Welches Audioformat erfordert Azure AI VoiceLive?
Azure AI VoiceLive erfordert 24kHz Abtastrate, 16-Bit-PCM, Mono-Kanal, signiertes PCM Little-Endian-Format.
Wie authentifiziere ich mich mit Azure AI VoiceLive?
Sie können AzureKeyCredential mit API-Schlüssel oder DefaultAzureCredential für Managed Identity-Unterstützung in der Produktion verwenden.
Welche Stimmen sind für Azure AI VoiceLive verfügbar?
Das SDK unterstützt OpenAI-Stimmen (ALLOY, ASH, BALLAD, CORAL, ECHO, SAGE, SHIMMER, VERSE) und Azure-Stimmen einschließlich Standard-, Custom- und Personal-Voices.
Kann ich Funktionsaufrufe mit VoiceLive verwenden?
Ja, Sie können Funktionen mit VoiceLiveFunctionDefinition definieren und sie über setTools() in VoiceLiveSessionOptions übergeben.
Wie funktioniert die Turn-Erkennung in VoiceLive?
ServerVadTurnDetection verwendet Sprachaktivitätserkennung, um automatisch zu erkennen, wann der Benutzer zu sprechen beginnt und aufhört, mit konfigurierbarem Schwellenwert und Stille-Dauer.
Was ist der Unterschied zwischen TEXT- und AUDIO-Modalitäten?
TEXT-Modalität sendet/empfängt Text, AUDIO-Modalität sendet/empfängt Audio. Sie können beide mit Arrays.asList(InteractionModality.TEXT, InteractionModality.AUDIO) kombinieren.

Entwicklerdetails

Autor

sickn33

Lizenz

MIT

Repository

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome_skills/tree/main/skills/azure-ai-voicelive-java

Ref

main

Dateistruktur

📄 SKILL.md