azure-ai-projects-ts
Erstellen von KI-Anwendungen mit Azure AI Projects SDK
Azure AI Projects SDK vereinfacht die Entwicklung von KI-Anwendungen mit Agents, Verbindungen und Evaluationen. Diese Skill bietet umfassende TypeScript-Beispiele für die Azure AI Foundry-Entwicklung.
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正在使用“azure-ai-projects-ts”。 Erstellen Sie einen grundlegenden Agenten mit benutzerdefinierten Anweisungen für den Kundensupport
预期结果:
- Agent erfolgreich erstellt: customer-support-agent v1.0
- Modell: gpt-4o
- Tools: Keine
- Status: Bereit zur Bereitstellung
正在使用“azure-ai-projects-ts”。 Verfügbare Modell-Bereitstellungen auflisten, gefiltert nach OpenAI-Anbieter
预期结果:
- gpt-4o - OpenAI - Status: Bereitgestellt
- gpt-4-turbo - OpenAI - Status: Bereitgestellt
- text-embedding-3-large - OpenAI - Status: Bereitgestellt
安全审计
安全Static analyzer produced false positives by misinterpreting markdown code block delimiters (```) as shell commands. The file contains only documentation and code examples for the official Azure AI Projects SDK. URLs are placeholder examples with template values. Environment variable access follows standard best practices. No executable code or security risks present.
质量评分
你能构建什么
Enterprise-KI-Agenten-Entwicklung
Entwickeln Sie produktionsreife KI-Agents mit Code-Interpreter-, Dateisuche- und Websuche-Funktionen für Enterprise-Workflows.
RAG-Anwendungseinrichtung
Konfigurieren Sie Azure AI Search-Indizes und Agents für retrievalgestützte Generierung mit benutzerdefinierten Dokumentensammlungen.
KI-Evaluations-Pipeline
Richten Sie Evaluatoren und Datensätze ein, um die Leistung von KI-Modellen über verschiedene Metriken hinweg zu messen und zu verbessern.
试试这些提示
Erstellen Sie einen grundlegenden KI-Agenten mit dem Azure AI Projects SDK, der auf Benutzerfragen mit hilfreichen Antworten reagiert. Fügen Sie eine ordnungsgemäße Authentifizierung und Fehlerbehandlung hinzu.
Entwickeln Sie einen KI-Agenten, der mit Azure AI Search durch hochgeladene Dokumente suchen kann. Fügen Sie Schritte zum Erstellen des Index, Hochladen von Dateien und Konfigurieren des Agents mit Dateisuche-Tools hinzu.
Erstellen Sie einen KI-Agenten, der Code-Interpreter, Dateisuche und benutzerdefinierte Funktionstools kombiniert. Zeigen Sie, wie die Tool-Ausführung und Antwortaggregation gehandhabt wird.
Richten Sie eine vollständige Evaluations-Pipeline mit Azure AI Evaluatoren ein. Fügen Sie Datensatz-Upload, Metriken-Konfiguration und Ergebnisanalyse zur Messung der Agentenleistung hinzu.
最佳实践
- Verwenden Sie die getOpenAIClient()-Methode für Chat-Vervollständigungen, Conversations und Dateioperationen
- Versionieren Sie Ihre Agents mit createVersion für reproduzierbare und nachverfolgbare Bereitstellungen
- Bereinigen Sie Ressourcen durch Löschen von Agents und Conversations, wenn diese nicht mehr benötigt werden
- Speichern Sie Anmeldedaten in Umgebungsvariablen und verwenden Sie Verbindungen für sicheren Zugriff
- Filtern Sie Bereitstellungen nach modelPublisher, um bestimmte Modelltypen effizient zu finden
避免
- Hardcodieren von Anmeldedaten anstelle der Verwendung von Umgebungsvariablen oder Verbindungen
- Erstellen von Agents ohne Versionierung, was Rollback und Nachverfolgung erschwert
- Offenlassen von Conversations und Agent-Versionen nach der Verwendung, was Kosten anhäuft
- Auslassen der Fehlerbehandlung für Netzwerkoperationen und API-Aufrufe