Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python
Bilder mit Azure AI Vision analysieren
Entwickler müssen Computer-Vision-Funktionen in Python-Anwendungen integrieren, haben aber Schwierigkeiten mit der komplexen Azure SDK-Dokumentation. Dieser Skill bietet sofort einsatzbereite Codebeispiele und Best Practices für Bildbeschriftung, Objekterkennung, OCR und intelligentes Zuschneiden mit Azure AI Vision.
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测试它
正在使用“Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python”。 Zeigen Sie mir, wie man eine Bildbeschriftung mit Azure AI Vision erhält
预期结果:
- Verwenden Sie die CAPTION-visuelle Funktion, um eine lesbare Beschreibung des Bildes zu erhalten
- Das Ergebnis enthält sowohl den Beschriftungstext als auch einen Konfidenzwert
- Aktivieren Sie gender_neutral_caption für inklusive Beschreibungen
正在使用“Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python”。 Wie extrahiere ich Text aus gescannten Dokumenten?
预期结果:
- Verwenden Sie die READ-visuelle Funktion für OCR-Textextraktion
- Ergebnisse enthalten Konfidenzwerte auf Wortebene
- Unterstützt mehrere Sprachen über den Sprachparameter
安全审计
安全This is a prompt-only documentation skill containing reference material for the Azure AI Vision Image Analysis SDK. No executable code was detected. The skill provides documentation on how to use Microsoft's Azure computer vision service for image analysis tasks including captioning, object detection, OCR, and smart cropping. No security concerns identified.
质量评分
你能构建什么
Dokumentenverarbeitung automatisieren
Text automatisch aus gescannten Dokumenten und Formularen mit OCR-Funktionen extrahieren
Bildkatalog-Systeme erstellen
Automatisch Bildunterschriften und Tags für hochgeladene Bilder in Mediatheken generieren
Intelligente Thumbnails erstellen
Kontextbewusste Bildzuschnitte für responsives Webdesign generieren
试试这些提示
Zeigen Sie mir, wie man eine Bildbeschriftung mit Azure AI Vision ImageAnalysisClient in Python erhält
Schreiben Sie Python-Code, um gesamten Text aus einem Bild mit der READ-visuellen Funktion zu extrahieren
Wie erkenne ich Objekte in einem Bild und erhalte ihre Begrenzungsrahmen-Koordinaten mit Azure AI Vision?
Zeigen Sie mir, wie man den asynchronen Client verwendet, um mehrere Bilder gleichzeitig zu analysieren
最佳实践
- Fordern Sie nur die visuellen Funktionen an, die Sie benötigen, um Latenz und Kosten zu reduzieren
- Verwenden Sie asynchrone Clients für Szenarien mit hohem Durchsatz bei der Batch-Verarbeitung
- Behandeln Sie immer HttpResponseError für eine robuste Fehlerbehandlung
避免
- Alle visuellen Funktionen auf einmal anfordern, wenn Sie nur eine benötigen
- Fehlerbehandlung für Netzwerkausfälle oder ungültige Bilder ignorieren
- API-Schlüssel im Code statt Umgebungsvariablen verwenden