Azure AI Text Analytics SDK for Python
Text mit Azure AI Text Analytics analysieren
Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude, mit Azure AI Text Analytics für NLP-Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Entitätserkennung und PII-Erkennung zu arbeiten. Sie bietet Codebeispiele und bewährte Praktiken für die Integration der Sprachverarbeitungsfunktionen von Azure.
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开启并开始使用
测试它
正在使用“Azure AI Text Analytics SDK for Python”。 I had a wonderful trip to Seattle last week! The food was terrible and the service was slow.
预期结果:
Dokument 1: Stimmung: positiv (Konfidenz: 0,89)
Dokument 2: Stimmung: negativ (Konfidenz: 0,92)
Opinion-Mining:
- 'trip' -> positiv
- 'food' -> negativ
- 'service' -> negativ
正在使用“Azure AI Text Analytics SDK for Python”。 Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen in Albuquerque.
预期结果:
Entitäten:
- Microsoft (Organisation, Konfidenz: 0,95)
- Bill Gates (Person, Konfidenz: 0,98)
- Paul Allen (Person, Konfidenz: 0,97)
- Albuquerque (Ort, Konfidenz: 0,91)
安全审计
安全This is a prompt-only documentation skill providing guidance on using the Azure AI Text Analytics Python SDK. No executable code is present. Static analysis scanned 0 files (0 lines) and detected 0 potential security issues. The skill is purely documentation with code examples for an external SDK. No prompt injection attempts detected.
质量评分
你能构建什么
Kundenfeedback-Analyse
Analysieren Sie Kundenbewertungen und Feedback, um die Stimmung zu bestimmen und Schlüsselthemen für Geschäftseinblicke zu extrahieren.
Dokumentenverarbeitungspipeline
Verarbeiten Sie große Dokumentenmengen, um automatisch Entitäten zu extrahieren, Inhalte zu klassifizieren und Sprachen zu erkennen.
Compliance und Datenschutz
Durchsuchen Sie Dokumente nach sensiblen Informationen wie Sozialversicherungsnummern, E-Mails und Telefonnummern, um Compliance sicherzustellen.
试试这些提示
Verwenden Sie die Azure AI Text Analytics-Fähigkeit, um die Stimmung dieser Kundenbewertungen zu analysieren: [Rezensionen einfügen]. Zeigen Sie positive, negative und neutrale Werte.
Verwenden Sie die Azure AI Text Analytics-Fähigkeit, um Entitäten in diesem Text zu erkennen: [Text einfügen]. Listen Sie jede Entität mit ihrer Kategorie, Unterkategorie und Konfidenzwert auf.
Verwenden Sie die Azure AI Text Analytics-Fähigkeit, um dieses Dokument auf PII zu scannen: [Dokument einfügen]. Zeigen Sie den geschwärzten Text und listen Sie alle gefundenen PII-Entitäten mit ihren Kategorien auf.
Verwenden Sie die Healthcare-NLP-Funktion von Azure AI Text Analytics, um diese klinische Notiz zu analysieren: [Notiz einfügen]. Extrahieren Sie medizinische Entitäten, ihre Kategorien und normalisierten Formen.
最佳实践
- Verwenden Sie Batch-Operationen, um bis zu 10 Dokumente in einem einzigen API-Aufruf für mehr Effizienz zu verarbeiten
- Behandeln Sie Dokumentenfehler separat von erfolgreichen Ergebnissen, um eine robuste Verarbeitung sicherzustellen
- Geben Sie die Sprache explizit an, wenn bekannt, um die Analysegenauigkeit zu verbessern und die Latenz zu reduzieren
避免
- Gehen Sie nicht davon aus, dass alle Dokumente in einem Batch erfolgreich sind - prüfen Sie immer auf Fehler in den Ergebnissen
- Senden Sie keine sensiblen Daten ohne ordnungsgemäße Azure-Anmeldeinformationskonfiguration und Netzwerksicherheit
- Ignorieren Sie nicht die Konfidenzwerte - niedrige Werte können auf mehrdeutige oder qualitativ minderwertige Eingaben hinweisen