Erstellen Sie professionelle Bilder, Produktmockups und Marketingvisuals mit branchenführenden KI-Modellen ohne teure Abonnements. Zugriff auf FLUX, Gemini, Grok, Seedream und 50 weitere Modelle über eine einzige Befehlszeilenschnittstelle.

Greifen Sie auf über 250 KI-Anwendungen zu, ohne GPUs oder Infrastruktur verwalten zu müssen. Die inference.sh CLI bietet eine einheitliche Schnittstelle für Bildgenerierung, Videoerstellung, Sprachmodelle, Websuche und Social-Media-Automatisierung durch serverlose Cloud-Ausführung.

Die Installation unbekannter Skills birgt das Risiko von Malware, Datendiebstahl und Systemkompromittierung. SkillScan erkennt automatisch bösartigen Code vor der Installation und blockiert gefährliche Skills, bevor sie in Ihre Umgebung gelangen.

RouterOS verfügt nicht über Standard-Paketmitschnitt-Tools wie tcpdump. Diese Skill bietet vollständige Paketerfassung-Workflows mit dem integrierten RouterOS-Sniffer und TZSP-Streaming zu Wireshark oder tshark auf Ihrem Host-Rechner.

MikroTik RouterOS CHR bietet einen voll funktionsfähigen virtuellen Router für Tests und Entwicklung, aber die Einrichtung erfordert die Navigation durch QEMU-Optionen, VirtIO-Treiber und Firmware-Konfigurationen. Diese Skill bietet vollständige Anleitung für die Ausführung von CHR mit Beschleunigung, korrekter VirtIO-Einrichtung und REST-API-Integration.

Das Flashen von MikroTik RouterOS-Geräten erfordert das Verständnis von BOOTP, TFTP, Paketverwaltung und Skripting. Diese Skill bietet vollständige netinstall-cli-Referenzdokumentation mit Automatisierungsmustern für Einzelgeräte- und Multi-Geräte-Installationen.

Die Implementierung der MikroTik-Geräteerkennung erfordert das Verständnis des MNDP-Datenformats und der RouterOS-Nachbar-APIs. Dieses Skill bietet die Protokollspezifikation, TLV-Parsing-Beispiele und REST-API-Muster, um eine zuverlässige Nachbarerkennung in Ihre Claude- oder Claude Code-Workflows zu integrieren.

Manuelles Konfigurieren von MikroTik-Routern verschwendet Stunden bei repetitiven Aufgaben. Diese Skill gibt KI-Agenten das RouterOS v7 Wissen, um korrekte CLI-Befehle, REST-API-Aufrufe und Automatisierungsskripte beim ersten Versuch zu schreiben.

Das Ausführen von Containern auf MikroTik RouterOS erfordert das Verständnis seiner benutzerdefinierten OCI-Implementierung, die sich erheblich von standardmäßigem Docker unterscheidet. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Container-Setup, Netzwerk, Image-Verwaltung und Lifecycle-Operationen auf RouterOS-Geräten.

Der Aufbau von Tools, die mit RouterOS interagieren, erfordert das Verständnis der Befehlshierarchie. Diese Skill vermittelt das Wissen, um die RouterOS-Befehlshierarchie über die /console/inspect-API programmatisch zu erkunden und RAML- oder OpenAPI-Schemata zu generieren.

Erstellen und Validieren von YAML-Konfigurationen für MikroTik RouterOS-Container-Anwendungen. Diese Skill hilft Ihnen, Dienste, Ports, Volumes und Netzwerke für das RouterOS /app-Subsystem zu definieren, ohne docker-compose-Kenntnisse zu benötigen.

Sie benötigen eine konsistente visuelle Gestaltung über Dokumente und Präsentationen hinweg. Diese Skill bietet 10 kuratierte Designs und kann benutzerdefinierte Designs basierend auf Ihren Anforderungen generieren. Wenden Sie passende Farben und Schriften auf Folien, Dokumente und Berichte an.

Das Organisieren von Forschungsnotizen und das manuelle Erstellen von Zusammenfassungen nimmt erhebliche Zeit in Anspruch. Diese Skill verbindet sich mit der Google NotebookLM API, um Quellen zu erstellen, Audio-Overviews zu generieren und Notebooks programmatisch zu verwalten.

Erstellen Sie Ihre eigenen KI-Fähigkeiten für Claude und Claude Code. Diese Vorlage bietet die Grundlage für das Erstellen benutzerdefinierter Fähigkeiten, die KI-Funktionen erweitern.

Dieser Skill hilft Claude, den einfachstmöglichen Code zu implementieren, damit fehlerhafte Tests bestanden werden, wobei den Prinzipien der TDD-Green-Phase gefolgt wird. Er leitet Benutzer an, gerade genug Code zu schreiben, um Testanforderungen zu erfüllen, ohne Over-Engineering zu betreiben.

Die Suche nach genauen, aktuellen Informationen im Internet ist zeitraubend. Diese Fähigkeit liefert KI-bereite Suchergebnisse, die für LLM-Verarbeitung optimiert sind, mit Relevanzbewertungen, Inhaltsauszügen und Domänenfilterung.

Dieses Skill extrahiert saubere Markdown- oder Textinhalte aus bestimmten URLs unter Verwendung der Tavily-Extraktions-API. Perfekt für Recherche, Dokumentationsabruf und Inhaltsaggregation ohne eigenen Scraping-Code zu schreiben.

Die manuelle Konvertierung von Text in Sprache erfordert komplizierte Einrichtung und API-Schlüssel. Dieses Skill bietet eine einheitliche Schnittstelle zu mehreren TTS-Engines, einschließlich lokaler Sprachklonung und Cloud-Diensten.

Verhindert, dass KI-Modelle Suchergebnisse als unfehlbare Wahrheit behandeln. Etabliert strukturierte Protokolle für externe Evidenzsammlung, Quellen-Tiering und Prävention von Verifizierungs-Ausbreitung.

KI-Modelle beantworten oft die falsche Ebene komplexer Benutzereingaben, was zu Drift, Überreaktion oder falscher Sicherheit führt. Struktururteil analysiert Eingaben, um das primäre strukturelle Problem zu identifizieren, und leitet zur korrekten Handlungsebene weiter, bevor es antwortet.