ralph-tui-create-beads-rust
PRDs in Beads für ralph-tui konvertieren
Transformiert Produktanforderungsdokumente in strukturierte Task-Beads für die autonome Ausführung von ralph-tui. Erstellt ein Epic mit Kind-Beads für jede User Story, einschließlich Quality Gates und korrekter Abhängigkeitsreihenfolge.
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Utilisation de "ralph-tui-create-beads-rust". PRD mit US-001: investorType-Feld hinzufügen, US-002: Typ-Toggle hinzufügen, US-003: Nach Typ filtern
Résultat attendu:
- br create --type=epic --title="Friends Outreach Track" --description="..." --external-ref="prd:./tasks/friends-outreach-prd.md"
- br create --parent=ralph-tui-abc --title="US-001: investorType-Feld zur Investor-Tabelle hinzufügen" --description="..." --priority=1
- br create --parent=ralph-tui-abc --title="US-002: Typ-Toggle zu Investor-Listenzeilen hinzufügen" --description="..." --priority=2
- br dep add ralph-tui-002 ralph-tui-001
- br sync --flush-only
Utilisation de "ralph-tui-create-beads-rust". Quality Gates: pnpm typecheck, pnpm lint, Im Browser verifizieren
Résultat attendu:
- Die Akzeptanzkriterien jeder Story enthalten:
- - Story-spezifische Anforderungen aus dem PRD
- - [ ] pnpm typecheck besteht
- - [ ] pnpm lint besteht
- - [ ] Im Browser verifizieren mit dev-browser Skill (nur UI-Stories)
Audit de sécurité
Risque faibleAll static findings are FALSE POSITIVES. The skill is documentation-only (SKILL.md) containing command examples for the legitimate beads-rust CLI tool. Scanner patterns triggered by documentation syntax, not executable code. No command injection risk as the skill provides guidance only - actual br CLI execution is controlled by the user environment.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (3)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Agile Teamplanung
Konvertiert Produktanforderungsdokumente in handlungsorientierte Task-Aufschlüsselungen für die autonome AI-Agent-Ausführung. Jede User Story wird zu einem verfolgbaren Bead mit klaren Akzeptanzkriterien und Abhängigkeiten.
Automatisierte Entwicklungs-Workflows
Richtet ralph-tui ein, um Features inkrementell zu durchlaufen. Stories werden in Abhängigkeitsreihenfolge ausgeführt - von Schema-Änderungen über Backend-Logik bis zu UI-Komponenten.
Feature-Aufteilung
Transformiert große Feature-PRDs in handhabbare, unabhängige Stories. Stellt sicher, dass jede Story in eine einzelne ralph-tui-Iteration passt ohne Gedächtnis zwischen den Durchläufen.
Essayez ces prompts
Konvertiere dieses PRD zu Beads für ralph-tui unter Verwendung von beads-rust: [PASTE PRD CONTENT HERE] Extrahiere Quality Gates, erstelle ein Epic und generiere Kind-Beads für jede User Story. Füge Abhängigkeiten und Quality Gates in die Akzeptanzkriterien ein.
Erstelle Beads aus diesem PRD. Die Quality Gates-Sektion ist: [QUALITY GATES] [REMAINING PRD] Extrahiere die Gates, erstelle das Epic und stelle sicher, dass jede Story geeignete Gates in ihren Akzeptanzkriterien enthält.
Dieses PRD beschreibt ein großes Feature. Teile es in unabhängige Stories auf, die: - Jede in eine ralph-tui-Iteration passen - Der Abhängigkeitsreihenfolge folgen (Schema → Backend → UI) - Überprüfbare Akzeptanzkriterien haben Konvertiere zu Beads mit korrekten Abhängigkeitsketten.
Konvertiere dieses PRD zu Beads. Nach dem Erstellen: 1. Verifiziere, dass alle Stories Quality Gates haben 2. Überprüfe, dass die Story-Reihenfolge den Abhängigkeitsregeln folgt 3. Stelle sicher, dass Abhängigkeiten zwischen verwandten Stories gesetzt sind 4. Führe br sync --flush-only aus um zu exportieren Zeige mir dann die generierten br-Befehle zur Überprüfung.
Bonnes pratiques
- Extrahiere zuerst Quality Gates - sie gelten für jede User Story und gewährleisten konsistente Qualität über die gesamte Arbeit
- Ordne Stories nach Abhängigkeiten - Schema-Änderungen zuerst, dann Backend, dann UI - damit frühere Stories nicht von späteren abhängen
- Halte Stories klein genug, um sie in einer ralph-tui-Iteration abzuschließen - der Agent hat kein Gedächtnis zwischen den Durchläufen
Éviter
- Erstellen von Stories, die von anderen Stories abhängen, die später im selben PRD erstellt werden
- Machen von Stories zu groß, um sie in einer Iteration ohne Kontext-Kontinuität abzuschließen
- Überspringen von Quality Gates oder Auslassen aus den Akzeptanzkriterien