In den Supabase-Schemas von Empathy Ledger navigieren
Datenbankarbeiten werden verlangsamt, wenn Tabellennamen und Beziehungen unklar sind. Dieser Skill bildet die Tabellen von Empathy Ledger ab und stellt Supabase-Abfragemuster für eine schnellere Planung bereit.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "supabase" from https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/acurioustractor-supabase/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„supabase“ wird verwendet. Welche Tabellen unterstützen die Themenanalyse von Geschichten?
Erwartetes Ergebnis:
Verwende stories für die Kerninhalte, story_themes für Zuordnungen, narrative_themes für Themendefinitionen und transcript_analysis_results für versionierte Analysen.
„supabase“ wird verwendet. Wie ist eine Organisation mit veröffentlichten Geschichten verbunden?
Erwartetes Ergebnis:
„supabase“ wird verwendet. Was sollte ich vor dem Abfragen von Geschichten prüfen?
Erwartetes Ergebnis:
Bestätige das aktuelle Schema, wende die Mandantenfilterung an, beachte die RLS-Richtlinien, wähle nur erforderliche Felder aus und überprüfe den Zugriff auf Daten zu Geschichtenerzählern und Medien.
All 77 static findings are false positives caused by Markdown backticks, SQL or TypeScript examples, and database identifiers. The skill contains documentation only and does not execute commands, import HTTP clients, access credentials, or instruct system reconnaissance. No prompt injection or other semantic threat was found.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/acurioustractor-supabase/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/acurioustractor-supabase.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Acurioustractor. (2026). supabase security audit report (audit version 11) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11@techreport{acurioustractor-acurioustractor-supabase-2026,
author = {Acurioustractor},
title = {supabase security audit report (audit version 11)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {11},
url = {https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "supabase security audit report (audit version 11)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Acurioustractor"
date-released: "2026-07-10"
url: "https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:acurioustractor-supabase:audit:11"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
supabase-supabase
2026-09-09
acurioustractor-supabase
2026-09-09
dicklesworthstone-supabase
2026-09-09
Geschichten, Transkripte, Themen und extrahierte Zitate finden, bevor Berichte oder Forschungsarbeiten geplant werden.
Tabellenbeziehungen nachverfolgen und geeignete Joins für Supabase-Anwendungsfunktionen auswählen.
Prüfen, ob ein vorgeschlagener Datenpfad die dokumentierte Mandantenbeziehung und das entsprechende Filtermuster enthält.
Welche Tabellen von Empathy Ledger enthalten Geschichten, Transkripte, Themen und Zitate? Erläutere die Funktion jeder Tabelle.
Bilde die Beziehung von einer Organisation zu ihren Projekten, Geschichten, Geschichtenerzählern und Medien ab. Liste die erforderlichen Joins auf.
Entwirf eine Supabase-Abfrage für veröffentlichte Geschichten mit Details zu Geschichtenerzählern und Projekten. Beziehe die Mandantenfilterung ein und erläutere jede Beziehung.
Überprüfe diesen vorgeschlagenen Workflow zur Verteilung von Geschichten anhand des dokumentierten Schemas. Identifiziere fehlende Prüfungen bezüglich Mandanten, Einwilligung, Audit, Token oder Beziehungen: [workflow].
Autor
AcurioustractorLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Repository
https://github.com/Acurioustractor/empathy-ledger-v2/tree/main/.claude/skills/local/supabaseRef.
b9e5ae9c7a884b8b0bc6894c293164039a0aa79d
Aktualität der Wartung
22.7.2026
Nutzung
8 Downloads · 385 Aufrufe
Dateistruktur
Die Empathy-Ledger-Codebasis erkunden
Die komplexe Repository-Struktur erschwert es, Funktionen und Datenflüsse nachzuverfolgen. Dieser Skill bildet Dateien, Dienste, Routen, Schemas und Abhängigkeiten von Empathy Ledger ab.
Kulturell sensible Story-Karten gestalten
Story- und Profilkarten benötigen häufig konsistente Layouts, respektvolle kulturelle Hinweise und eine klare KI-Kennzeichnung. Dieser Skill bietet Komponentenmuster, Daten-Mapping und Leitlinien zur KI-Anreicherung für Kartenoberflächen von Empathy Ledger.
DSGVO-Compliance-Workflows prüfen
DSGVO-Prüfungen sind komplex, wenn Produktworkflows Einwilligung, Löschung, Exporte und Audit-Logs umfassen. Diese Skill bietet strukturierte Prüfungen für Datenschutzfunktionen und Implementierungsreviews.
Empathy Ledger-Features sicher entwickeln
Empathy Ledger-Mitwirkende benötigen schnellen Kontext für sensible Plattformarbeit. Dieser Skill liefert prägnante Projektmuster für Mandantenfähigkeit, kulturelle Sicherheit, Services und Workflows.
Kulturelle Datenpraktiken überprüfen
Sensible Geschichten können falsch gehandhabt werden, wenn Regeln zu Einwilligung, Zugriff und Eigentum unklar sind. Dieser Skill unterstützt Reviews mithilfe von OCAP, Sensibilitätsstufen und Freigabe-Workflows.
Empathy Ledger Story-Daten analysieren
Story-Plattformen benötigen konsistente Themen, Zitate und Zusammenfassungen über viele Ansichten hinweg. Dieser Skill bietet wiederverwendbare Muster für Transkriptanalyse, Supabase-Abfragen und Story-Empfehlungen.
Logseq-Datascript-Schemata erklären
von C0ntr0lledCha0s
Logseq-DB-Graphen können schwer zu modellieren sein, weil Klassen, Eigenschaften und Knoten gemeinsame Entitäten nutzen. Dieser Skill erklärt das Schema und unterstützt beim Entwurf von Klassen, Eigenschaften und Abfragen.
Supabase-Postgres-Leistung optimieren
von supabase
Langsame Abfragen und Schema-Drift können die Skalierung von Postgres-Apps erschweren. Diese Skill stellt AI agents Supabase-gestützte Regeln für Indizes, RLS, Pooling und Diagnostik bereit.
Postgres-Abfragen und -Schemata optimieren
von sickn33
Langsame Abfragen und unsichere Datenbankmuster sind bei gewöhnlichen Code-Reviews schwer zu erkennen. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code strukturierte Postgres-Anleitungen zu Indizes, RLS, Pooling, Transaktionen und Diagnostik.
PostgreSQL-Performance optimieren
von sickn33
Langsame PostgreSQL-Systeme benötigen eine strukturierte Analyse, bevor Änderungen vorgenommen werden. Dieser Skill unterstützt Query-Tuning, Indexplanung, Konfigurationsprüfung, Wartung und Monitoring.
Bessere PostgreSQL-Tabellen entwerfen
von wshobson
PostgreSQL-Schemaentscheidungen beeinflussen Korrektheit, Performance und langfristige Wartbarkeit. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische Regeln für Tabellendesign, Indexierung, Constraints und Migrationen.
PostgreSQL-Schemas nach Best Practices entwerfen
von sickn33
PostgreSQL-Schemadesign kann scheitern, wenn Datentypen, Constraints, Indizes und Migrationen keinen Workload-Kontext berücksichtigen. Dieser Skill übersetzt Entitäten, Zugriffsmuster und Skalierungsziele in PostgreSQL-spezifische Designempfehlungen.