ralph-tui-create-json
ralph-tui-JSON-Aufgabendateien erstellen
Teams benötigen oft eine saubere Aufgabendatei, bevor ralph-tui ein PRD ausführen kann. Diese Skill wandelt Anforderungen in strukturierte User Stories mit Abhängigkeiten und Quality Gates um.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "ralph-tui-create-json" from https://skillstore.io/skills/subsy-ralph-tui-create-json.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/subsy-ralph-tui-create-json/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„ralph-tui-create-json“ wird verwendet. Ein PRD zum Hinzufügen von Aufgabenpriorität mit Gates für Typprüfung, Linting und Browser-Verifizierung.
Erwartetes Ergebnis:
- Eine flache ralph-tui-Aufgabendatei wird für das Feature erstellt.
- Datenbank-, Anzeige- und Filter-Stories werden nach Abhängigkeit geordnet.
- Jede Story enthält klare Akzeptanzkriterien und relevante Quality Gates.
„ralph-tui-create-json“ wird verwendet. Ein breites Dashboard-PRD, das Backend-Arbeit, UI-Arbeit und abschließende Integration umfasst.
Erwartetes Ergebnis:
- Die Arbeit wird in kleine Stories für Schema, Abfragen, Komponenten und Feinschliff aufgeteilt.
- Spätere UI-Stories hängen von früheren Backend-Stories ab.
- Vage Kriterien werden als verifizierbare Ergebnisse neu formuliert.
„ralph-tui-create-json“ wird verwendet. Ein PRD ohne Quality Gates-Abschnitt.
Erwartetes Ergebnis:
- Der Assistent fragt, welche Befehle oder Prüfungen bestehen müssen.
- Wenn genehmigt, werden sinnvolle Standardprüfungen als Akzeptanzkriterien hinzugefügt.
- Die finale Aufgabendatei bleibt mit dem JSON-Tracker kompatibel.
Sicherheitsaudit
SicherAll static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline field names, and example CLI commands. No executable scripts, prompt injection attempts, reconnaissance behavior, or data exfiltration intent were found in SKILL.md.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (41)
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/subsy-ralph-tui-create-json.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
subsy. (2026). ralph-tui-create-json security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/subsy-ralph-tui-create-json/audits/5BibTeX-Zitat
@techreport{subsy-subsy-ralph-tui-create-json-2026,
author = {subsy},
title = {ralph-tui-create-json security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
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note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ralph-tui-create-json security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "subsy"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/subsy-ralph-tui-create-json/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:subsy-ralph-tui-create-json:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: HochWas Sie erstellen können
Feature-PRDs vorbereiten
Wandle ein Feature-PRD in Stories um, die ralph-tui in Abhängigkeitsreihenfolge verarbeiten kann.
Aufgabendateien standardisieren
Erstelle konsistente prd.json-Dateien mit erforderlichen Feldern und Quality Gates über Projekte hinweg.
Große Initiativen aufteilen
Zerlege breite Anforderungen in kleinere Stories, die in eine ralph-tui-Iteration passen.
Diese Prompts ausprobieren
Wandle dieses PRD in eine ralph-tui-prd.json-Aufgabendatei um. Verwende klare User Stories, Akzeptanzkriterien und Abhängigkeiten.
Erstelle prd.json aus diesem PRD. Füge die aufgeführten Quality Gates zu jeder Story hinzu und schließe UI-Verifizierung ein, wo relevant.
Überprüfe diesen Entwurf eines Aufgabenplans für ralph-tui. Teile zu große Stories auf und halte Abhängigkeiten korrekt.
Glätte diese phasenbasierte Roadmap zu ralph-tui-User-Stories. Bewahre Lieferreihenfolge, Quality Gates und Akzeptanzkriterien.
Bewährte Praktiken
- Stelle vor der Konvertierung das vollständige PRD und alle erforderlichen Quality Gates bereit.
- Halte jede User Story klein genug für eine ralph-tui-Iteration.
- Überprüfe Abhängigkeiten, bevor ralph-tui mit der generierten Aufgabendatei ausgeführt wird.
Vermeiden
- Wickle die Aufgabendaten nicht in zusätzliche Root-Objekte ein.
- Kombiniere nicht ein gesamtes Feature zu einer einzigen großen Story.
- Verwende keine vagen Akzeptanzkriterien, die nicht verifiziert werden können.