FDA-Regulierungsdaten sind über viele openFDA-Endpunkte verstreut. Diese Skill hilft KI-Agenten, Arzneimittel, Geräte, Lebensmittel, Tierarzneimittel und Substanzen abzufragen.

Teams für Medizinprodukte benötigen klare Planung zu FDA, QSR, HIPAA und Cybersicherheit. Diese Skill strukturiert regulatorische Strategie, Vorbereitung von Einreichungen und Compliance-Prüfungen.

Wissenschaftliche Datendateien sind schwer zu untersuchen, da jedes Format Strukturen und Metadaten anders speichert. Dieser Skill erkennt Formate, erstellt Datenqualitätsprofile und erzeugt praxisorientierte EDA-Berichte im Markdown-Format.

Marketingteams benötigen über viele Kanäle hinweg einheitliche Pläne, Botschaften, Vorlagen und Messverfahren. Dieser Skill bietet Kampagnen-Workflows, kanalspezifische Leitlinien, Tracking-Werkzeuge und Berichtsframeworks.

Manuelle Tabellenprüfungen verlangsamen das Reporting und verbergen Probleme mit der Datenqualität. Dieser Skill unterstützt Excel-Analysen mit pandas, Pivot-Tabellen, Diagrammen, Bereinigungsschritten und formatierten Exporten.

Phylogenetische Analysen erfordern häufig spezialisierte Funktionen zum Parsen von Bäumen, zur Taxonomieabfrage und zur Abbildungserstellung. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch ETE-Workflows für Analyse und Visualisierung.

Das Debuggen von Fehlern kostet Zeit, wenn Meldungen keinen Kontext liefern. Dieser Skill leitet durch Klassifizierung, Root-Cause-Analyse, Korrekturen, Verifizierung und wiederverwendbare Lösungsaufzeichnungen.

Genomische Forschung benötigt häufig schnellen Zugriff auf Gene, Varianten, Sequenzen und Assemblierungen. Diese Fähigkeit führt Claude, Codex und Claude Code durch Ensembl-REST-Workflows.

Das Auffinden von ENA-Accession-Nummern, Metadaten und Sequenzdateien kann für Genomik-Teams zeitaufwendig sein. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Anleitungen zur ENA API.

Klare geschäftliche E-Mails zu schreiben kostet Zeit und kann je nach Zielgruppe variieren. Diese Skill bietet strukturierte Vorlagen, Tonalitätsberatung und Checklistenunterstützung für ausgefeilte Nachrichten.

DrugBank-Forschung erfordert oft sorgfältiges XML-Parsing, versionierten Datenzugriff und strukturierte pharmakologische Abfragen. Diese Skill bietet gezielte Anleitungen und Hilfsmuster für die DrugBank-Analyse in Claude, Codex und Claude Code.

Die Einrichtung molekularer Docking-Verfahren scheitert häufig daran, dass Eingaben, Parameter und Konfidenzwerte schwer aufeinander abzustimmen sind. Dieser Skill führt durch DiffDock-Workflows von der Vorbereitung bis zur Prüfung der Ergebnisse.

Infrastrukturteams benötigen konsistente Muster für Cloud, Kubernetes, CI/CD und Observability. Dieser Skill bietet strukturierte Anleitung, Vorlagen und lokale Hilfsprogramme für die IaC-Bereitstellung.

Teams müssen Datenschutzgesetze in Produkt-, Richtlinien- und Engineering-Kontrollen übersetzen. Dieser Skill bietet strukturierte Anleitung für Betroffenenanfragen, Einwilligung, DPIAs, Hinweise und Reaktionen auf Datenschutzverletzungen.

Cheminformatik-Arbeiten erfordern häufig komplexe RDKit-Muster für gängige molekülbezogene Aufgaben. Dieser Skill unterstützt Datamol-Workflows für Parsing, Deskriptoren, Fingerprints, Konformere, Clustering, Reaktionen und Visualisierung.

Große Python-Datensätze überschreiten häufig den verfügbaren Arbeitsspeicher oder laufen in einem einzelnen Prozess zu langsam. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code beim Entwerfen von Dask-Workflows.

Öffentliche Statistiken erfordern vor der Analyse oft die Auflösung von Entitäten, Variablen und Quellenmetadaten. Diese Skill-Anleitung führt Claude, Codex und Claude Code durch Data-Commons-Abfragen und die Aufbereitung der Ergebnisse.

Engineering-Führungskräfte benötigen klare Frameworks für Architektur, Metriken, Einstellungen und technische Schulden. Diese Skill macht CTO-Planungsfragen zu strukturierten Bewertungen, Vorlagen und praktischen nächsten Schritten.

ClinVar-Daten sind komplex zu durchsuchen, zu interpretieren und mit genomischen Workflows zu verknüpfen. Dieser Skill bietet strukturierte Anleitungen für ClinVar-Abfragen, die Bewertung der klinischen Signifikanz, Dateiformate und die Planung von Annotationen.

Pharmakogenomikdaten sind über Leitlinien, Labels, Varianten und Arzneimittelannotationen fragmentiert. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, ClinPGx-Ressourcen abzufragen und Evidenz klar zusammenzufassen.