latex-posters
87LaTeX-Forschungsposter erstellen
Forschungsposter sind in LaTeX schwer zu formatieren und für den Druck zu prüfen. Dieser Skill bietet Vorlagen, Layout-Anleitung und PDF-Prüfungen für konferenzfertige Poster.
Phylogenetische Bäume mit ETE analysieren
Phylogenetische Analysen erfordern häufig spezialisierte Funktionen zum Parsen von Bäumen, zur Taxonomieabfrage und zur Abbildungserstellung. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch ETE-Workflows für Analyse und Visualisierung.
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "etetoolkit" from https://skillstore.io/skills/davila7-etetoolkit.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-etetoolkit/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「etetoolkit」を使用しています。 Eine Person stellt einen Genbaum bereit und fragt, welche Knoten Duplikationen darstellen.
期待される結果:
Der Skill erstellt eine Ereignisübersicht, die Duplikations- und Artbildungsknoten voneinander trennt, und listet anschließend wahrscheinliche Orthologen- und Paralogengruppen auf.
「etetoolkit」を使用しています。 Eine Person benötigt für ein Manuskript eine Abbildung aus einem Newick-Baum.
期待される結果:
Der Skill empfiehlt einen Baumstil, die Darstellung von Unterstützungswerten und ein Vektorexportformat und prüft die Anforderungen für das Rendern mit Qt.
「etetoolkit」を使用しています。 Eine Person bittet darum, den Blättern eines Baums taxonomische Abstammungslinien hinzuzufügen.
期待される結果:
Der Skill ordnet wissenschaftliche Namen taxids zu, warnt vor dem Download der NCBI-Datenbank und meldet Namen, die manuell geprüft werden müssen.
Most static findings are false positives from Markdown code fences, biological taxonomy IDs, or documented ETE cache behavior. The confirmed issue is privileged system package installation guidance using sudo apt-get in SKILL.md. No prompt-injection, credential exfiltration, or malicious intent was found in the reviewed files.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/davila7-etetoolkit/audits/15?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-etetoolkit?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-etetoolkit?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-etetoolkit/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-etetoolkit.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). etetoolkit security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-etetoolkit/audits/15@techreport{davila7-davila7-etetoolkit-2026,
author = {davila7},
title = {etetoolkit security audit report (audit version 15)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {15},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-etetoolkit/audits/15},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "etetoolkit security audit report (audit version 15)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-etetoolkit/audits/15"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-etetoolkit:audit:15"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Genbäume analysieren, Duplikationsereignisse erkennen und Orthologen- und Paralogengruppen voneinander trennen.
Artnamen NCBI-taxids zuordnen, Abstammungslinien abrufen und Blättern taxonomische Merkmale hinzufügen.
Rechteckige oder kreisförmige Bäume als publikationsreife PDF-, SVG- oder PNG-Ausgaben rendern.
Verwende den etetoolkit Skill, um zu erklären, welche Informationen du vor der Analyse aus meiner Newick-Datei benötigst. Gestalte den Plan einsteigerfreundlich.
Verwende ETE, um für diese Newick-Datei eine rechteckige PDF-Baumabbildung zu entwerfen. Berücksichtige Blattbeschriftungen, Astunterstützung und Exporteinstellungen.
Verwende NCBITaxa und hole vor jedem Datenbankdownload eine ausdrückliche Genehmigung ein. Ordne diese Artnamen taxids zu, füge Abstammungslinien hinzu und melde nicht aufgelöste Namen.
Entwirf für diese Genfamilie einen ETE PhyloTree-Workflow. Erkenne Duplikationen, extrahiere Orthologengruppen, vergleiche Unterstützungswerte und erstelle Abbildungsausgaben.
作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5
メンテナンスの新しさ
2026/7/22
利用状況
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ファイル構成
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Klinische Teams benötigen klare Berichte, die medizinischen und regulatorischen Standards entsprechen. Dieser Skill stellt Vorlagen, Checklisten und Validierungshinweise für Fallberichte, Diagnostik, Studien und Patientennotizen bereit.
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Wissenschaftliche Datendateien sind schwer zu untersuchen, da jedes Format Strukturen und Metadaten anders speichert. Dieser Skill erkennt Formate, erstellt Datenqualitätsprofile und erzeugt praxisorientierte EDA-Berichte im Markdown-Format.
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Die Einrichtung molekularer Docking-Verfahren scheitert häufig daran, dass Eingaben, Parameter und Konfidenzwerte schwer aufeinander abzustimmen sind. Dieser Skill führt durch DiffDock-Workflows von der Vorbereitung bis zur Prüfung der Ergebnisse.
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Biologen benötigen oft konsistente Unterstützung bei Sequenzen, Bäumen, Diversitätsmetriken und Ordinations-Workflows. Diese Skill unterstützt scikit-bio-Analysen mit fokussierten Mustern, Beispielen und Hinweisen.
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作成者 K-Dense-AI
Teams in der Wirkstoffforschung benötigen zuverlässige Datensätze und faire Bewertungsprotokolle. Diese Skill hilft Claude dabei, PyTDC für kuratierte therapeutische ML-Daten, Benchmark-Splits, Metriken und molekulare Orakel zu verwenden.
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作成者 K-Dense-AI
Die Single-Cell-RNA-seq-Analyse erfordert viele miteinander verknüpfte Entscheidungen über QC, Normalisierung, Clustering und Visualisierung hinweg. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Scanpy-Workflows, Referenzanleitungen und wiederverwendbare Analyseskripte.
BRENDA-Enzymdaten analysieren
作成者 K-Dense-AI
Enzymforschung erfordert häufig strukturierten Zugriff auf kinetische und organismusspezifische Daten. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, BRENDA-Datensätze abzufragen und sie in nutzbare biochemische Analysen umzuwandeln.
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作成者 K-Dense-AI
Krebsforschende benötigen vertrauenswürdige Mutationsdaten, ohne viele Dateien durchsuchen zu müssen. Diese Skill erklärt COSMIC-Datensätze, Dateipfade, Downloads und Analysemuster für Claude, Codex und Claude Code.
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作成者 K-Dense-AI
Genomische Forschung benötigt häufig genaue Gen-, Sequenz-, Varianten- und Orthologiedaten aus Ensembl. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Ensembl REST APIs abzufragen und Ergebnisse für Analysen zu strukturieren.