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drugbank-database

Sicher ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff🔑 Umgebungsvariablen

Zugang zu DrugBank-Arzneimitteldatenbankinformationen

Auch verfügbar von: davila7

DrugBank ist eine umfassende Bioinformatik-Datenbank mit detaillierten Arzneimittelinformationen. Diese Fähigkeit ermöglicht programmatischen Zugang zu Arzneimitteleigenschaften, Interaktionen, Zielen, Wegen und chemischen Strukturen für Pharmakologieforschung und Arzneimittelentdeckung.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 Silber
1

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2

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3

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "drugbank-database". Informationen für Ibuprofen abrufen, einschließlich seiner Arzneimittel-Arzneimittel-Wechselwirkungen

Erwartetes Ergebnis:

  • Ibuprofen (DB01050) - FDA-zugelassenes kleines Molekül NSAID
  • Indikation: Behandlung von Schmerzen, Entzündungen und Fieber
  • Wirkmechanismus: Cyclooxygenase-Hemmer
  • Arzneimittel-Arzneimittel-Wechselwirkungen gefunden: 267
  • Wichtige Wechselwirkungen: Warfarin (erhöhtes Blutungsrisiko), Aspirin (reduzierter Herzschutz), Lithium (erhöhte Werte)
  • Ziele: Prostaglandin G/H-Synthasen 1 und 2 (COX-1, COX-2)

Verwendung von "drugbank-database". Ziele für Warfarin finden, einschließlich ihrer Gensymbols

Erwartetes Ergebnis:

  • Ziel 1: Vitamin K-Epoxid-Reduktase-Komplex-Untereinheit 1 (VKORC1) - Gen: VKORC1
  • Ziel 2: Cytochrom P450 2C9 (CYP2C9) - Gen: CYP2C9
  • Ziel 3: Cytochrom P450 3A4 (CYP3A4) - Gen: CYP3A4
  • Ziel 4: Prothrombin (F2) - Gen: F2
  • Enzyme: CYP2C9, CYP3A4, CYP1A2, CYP2C19 (Metabolismus)

Sicherheitsaudit

Sicher
v4 • 1/17/2026

This is a legitimate scientific skill for accessing the DrugBank bioinformatics database. All 353 static findings are FALSE POSITIVES caused by the analyzer misinterpreting Markdown code block syntax and bioinformatics terminology. The skill uses the official drugbank-downloader package for authenticated access to a recognized public database. No actual security risks were identified after manual evaluation.

8
Gescannte Dateien
2,964
Analysierte Zeilen
4
befunde
4
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (3)
SKILL.md:21-24 references/data-access.md:14-17 references/chemical-analysis.md:17-47
🌐 Netzwerkzugriff (2)
references/data-access.md:148 references/chemical-analysis.md:23
📁 Dateisystemzugriff (2)
references/data-access.md:20 scripts/drugbank_helper.py:188-189
🔑 Umgebungsvariablen (1)
references/data-access.md:14-16
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

68
Architektur
100
Wartbarkeit
85
Inhalt
22
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Arzneimittelwirkungsmechanismus-Forschung

Extrahieren von Wirkmechanismus, Pharmakodynamik und ADME-Daten für Arzneimittelkandidaten

Interaktionssicherheitsanalyse

Überprüfung von Arzneimittel-Arzneimittel-Wechselwirkungen für Polypharmazie-Regime und Identifizierung von Kontraindikationen

Ähnlichkeitsbasierte Wiederwendung

Strukturell ähnliche Arzneimittel finden, um potenzielle Wiederwendungskandidaten zu identifizieren

Probiere diese Prompts

Arzneimittelinformationen abrufen 
Informationen für Arzneimittel DB00001 abrufen, einschließlich Name, Typ, Indikation und Wirkmechanismus
Arzneimittelwechselwirkungen überprüfen 
Überprüfen, ob Aspirin (DB00945) und Warfarin (DB00682) bekannte Arzneimittel-Arzneimittel-Wechselwirkungen haben
Arzneimittelziele finden 
Alle Proteinziele für Metformin (DB00331) und deren UniProt-IDs finden
Chemische Ähnlichkeitssuche 
5 strukturell ähnliche Arzneimittel zu Aspirin basierend auf Tanimoto-Ähnlichkeit finden

Bewährte Verfahren

  • Umgebungsvariablen für DrugBank-Anmeldeinformationen verwenden, niemals fest kodieren
  • Genaue DrugBank-Version für reproduzierbare Forschung angeben
  • Geparste XML-Daten zwischenspeichern, um wiederholte Downloads und Parsing zu vermeiden

Vermeiden

  • Veraltete DrugBank-Versionen ohne Versionsangabe verwenden
  • Wechselwirkungsschweregrad-Klassifizierungen in der Sicherheitsanalyse ignorieren
  • Vorausgesagten ADMET-Eigenschaften ohne experimentelle Validierung vertrauen

Häufig gestellte Fragen

Wie erhalte ich DrugBank-Zugangsdaten?
Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter go.drugbank.com und akzeptieren Sie die akademische Lizenzvereinbarung
Ist kommerzielle Nutzung erlaubt?
Akademische Nutzung ist kostenlos. Kommerzielle Nutzung erfordert eine kostenpflichtige DrugBank-Lizenz
Welche Python-Pakete benötige ich?
Installieren Sie drugbank-downloader, lxml, pandas, rdkit, networkx und scikit-learn
Kann ich nach Arzneimitteln suchen?
Ja, verwenden Sie die search_by_name-Funktion mit exakter oder partieller Übereinstimmung
Wie überprüfe ich mehrere Arzneimittelwechselwirkungen?
Verwenden Sie check_polypharmacy() mit einer Liste von DrugBank-IDs, um alle paarweisen Wechselwirkungen zu finden
Welche chemischen Eigenschaften sind verfügbar?
SMILES, InChI, Molekulargewicht, logP, polare Oberfläche und Lipinski's Rule of Five-Konformität

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Repository

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-database

Ref

main

Dateistruktur

📁 references/

📄 chemical-analysis.md

📄 data-access.md

📄 drug-queries.md

📄 interactions.md

📄 targets-pathways.md

📁 scripts/

📄 drugbank_helper.py

📄 SKILL.md