Research-Agenten benötigen stabile Speicherregeln, um doppelte Arbeit und inkonsistente Pfade zu vermeiden. Dieser Skill definiert Cache-Verzeichnisse, Dateivorlagen, Suchstufen und Antwortformate.

Strukturierte Lerndokumentation aus einem leeren Ordner zu beginnen, ist langsam. Diese Skill erstellt aufeinander abgestimmte Vorlagen für Planung, Aufgaben, Personas, Kontext und Claude-Anweisungen.

Personalisierte Lernprojekte benötigen klare Ziele, Niveau, Motivation und Formatpräferenzen. Diese Skill führt ein natürliches Interview und erfasst bestätigte Profildetails für die Projekteinrichtung.

Das Erstellen von Omarchy-Themes erfordert das Abstimmen von Farbvariablen über viele Desktop-Anwendungen hinweg. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische Regeln, Beispiele und Prüfungen für die vollständige Theme-Erstellung.

Fehler in Neovim und LazyVim sind schwer einzugrenzen, wenn Plugins, Keymaps und Lua-Fehler zusammenwirken. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch eine fokussierte Diagnose.

Docker-Projekte benötigen oft wiederholbare Builds, Compose-Services und klare Debugging-Schritte. Diese Skill bietet praktische Vorlagen und Workflows für Containerentwicklung und Deployment.

Python-Projekte verfügen oft nicht über klare Modul- und API-Dokumentation. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Python-Strukturen in lesbares Markdown zu überführen.

Python-Jobs zuverlässig zu planen ist schwierig, wenn Trigger, Persistenz und asynchrone Ausführung variieren. Diese Skill-Anleitung unterstützt die APScheduler-Einrichtung für wiederkehrende, einmalige und verteilte Jobs.

Änderungen am Datenbankschema benötigen wiederholbare Review- und sichere Rollout-Schritte. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Alembic-Migrationsworkflows für SQLAlchemy-Projekte anzuleiten.

Teams verlieren oft Zeit damit, Anweisungen, Beispiele und Einrichtungsschritte für wiederkehrende AI-Workflows neu zu schreiben. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code einen strukturierten Prozess zum Entwerfen wiederverwendbarer Skills mit klaren Ressourcen und Verpackungsschritten.

Frontend-Teams verlieren oft Zeit damit, Muster für Routing, Datenabruf, Formulare und UI-State auszuwählen. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code klare Leitlinien für eine konsistente React- und Next.js-Implementierung.

Teams benötigen konsistente serverseitige Authentifizierungsmuster, die Route-Leaks und die Offenlegung von Tenant-Daten verhindern. Diese Skill bietet Workflows für Supabase auth, geschützte Routen, Admin-Prüfungen und Isolation auf Familienebene.

API-Code wird häufig über Endpunkte, Clients und Authentifizierungspfade hinweg dupliziert. Diese Skill bietet ein klares Fünf-Dateien-Muster für typisierte Endpunkte, Supabase-Auth und rollenbasierten Zugriff.

Teams benötigen häufig wiederholbare Dokumente ohne manuelle Formatierungsarbeit. Diese Skill wandelt strukturierte Inhalte in Word-, PowerPoint-, Excel- und PDF-Dateien um.

Datenteams benötigen häufig schnelle explorative Analysen und klare visuelle Zusammenfassungen. Diese Skill generiert Python-Analyseskripte und gestaltete Diagramme mit pandas, matplotlib und seaborn.

Chrome-Erweiterungen benötigen mehrere PNG-Symbolgrößen und korrekte manifest-Einträge. Diese Skill durchsucht Iconify, konvertiert SVG-Quellen und aktualisiert manifest.json für Erweiterungsprojekte.

Python-Webteams benötigen zuverlässige Anleitungen zum Ausführen von ASGI-Anwendungen in Entwicklung und Produktion. Diese Skill erklärt Uvicorn-Befehle, Worker-Einstellungen, SSL-Optionen, Docker-Nutzung und Schritte zur Fehlerbehebung.

Python-Logs können schwer zu durchsuchen sein, wenn wichtiger Kontext in einfachem Text verborgen ist. Diese Skill hilft dabei, structlog für strukturierte Ereignisse, JSON-Ausgabe, Kontextbindung und testbares Logging zu konfigurieren.

Async-Datenbankcode kann schwer korrekt zu strukturieren sein. Dieser Skill bietet praktische SQLAlchemy 2.0-Muster für typisierte Modelle, Sessions, Beziehungen und effiziente Abfragen.

Live-API-Tests sind langsam, instabil und können Anmeldedaten in Testartefakte leaken. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, bereinigte pytest-recording-Workflows mit wiederverwendbaren HTTP-Kassetten zu erstellen.