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geopandas

Name: geopandas
Author: K-Dense-AI

Sicher 🌐 Netzwerkzugriff⚙️ Externe Befehle

Arbeiten mit georäumlichen Vektordaten

Auch verfügbar von: davila7

GeoPandas erweitert pandas für georäumliche Operationen. Es ermöglicht das Lesen von Shapefiles, GeoJSON und PostGIS-Daten. Führen Sie räumliche Joins, Pufferanalysen, Koordinatentransformationen durch und erstellen Sie Choroplethenkarten mit matplotlib-Integration.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

📊 70 Angemessen

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Verwendung von "geopandas". Lese mein Shapefile und zeige grundlegende Informationen

Erwartetes Ergebnis:

GeoDataFrame mit 156 Features geladen
CRS: EPSG:4326 (WGS84 geografische Koordinaten)
Geometrietypen: 142 Polygone, 12 Punkte, 2 MultiPolygone
Grenzen: [-122.5, 45.5] bis [-122.0, 45.9] (Längengrad, Breitengrad)
Beispielattribute: name, population, zoning_code

Sicherheitsaudit

Sicher

v4 • 1/17/2026

Documentation-only skill containing markdown files with Python code examples. All 228 static analyzer findings are false positives: the analyzer misinterpreted Python API calls (gdf.to_crs, gdf.geometry.buffer) as shell commands, EPSG geospatial codes as cryptographic algorithms, and attribute access operations as system reconnaissance. No executable code or security risks present.

Gescannte Dateien

2,918

Analysierte Zeilen

befunde

Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

🌐 Netzwerkzugriff (5)

evaluation_output.json:60 references/data-io.md:16 references/data-io.md:164 skill-audit.json:48 skill-report.json:6

⚙️ Externe Befehle (179)

Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Community

100

Sicherheit

Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Räumliche Datenanalyse

Analysieren Sie geografische Muster in Datensätzen, indem Sie räumliche Features verknüpfen, Flächen berechnen und Schnittmengen identifizieren.

Stadtentwicklungskartierung

Laden Sie Shapefiles, schneiden Sie sie auf Untersuchungsgebiete zu, lösen Sie Grenzen auf und erstellen Sie publikationsreife Choroplethenkarten.

Umweltverträglichkeitsprüfungen

Kombinieren Sie mehrere räumliche Datensätze, führen Sie Overlay-Analysen durch und verfolgen Sie Änderungen im Zeitverlauf mit Koordinatentransformationen.

Probiere diese Prompts

Daten laden und erkunden

Lesen Sie ein Shapefile und zeigen Sie dessen CRS, Geometrietypen und grundlegende Statistiken an

Räumlichen Join durchführen

Verknüpfen Sie Punktlagen mit Polygongrenzen unter Verwendung eines räumlichen Joins mit dem Intersects-Prädikat

Pufferanalyse erstellen

Erstellen Sie einen 500-Meter-Puffer um alle Features und berechnen Sie die gesamte gepufferte Fläche

Interaktive Karte erstellen

Erstellen Sie eine interaktive folium-Karte mit einer Choroplethen-Schicht, die nach Bevölkerungswerten eingefärbt ist

Bewährte Verfahren

Überprüfen Sie immer das CRS vor räumlichen Operationen und projizieren Sie es für genaue Flächen- und Entfernungsmessungen in ein projiziertes CRS
Verwenden Sie räumliche Indizes und BBox-Filterung beim Dateilesen zur Verbesserung der Leistung bei großen Datensätzen
Validieren Sie Geometrien mit .is_valid vor komplexen Operationen und reparieren Sie ungültige Features mit .buffer(0)

Vermeiden

Berechnen Sie keine Flächen oder Entfernungen mit geografischem CRS (EPSG:4326) - die Ergebnisse sind in Grad bedeutungslos
Ignorieren Sie nicht die Geometriegültigkeit - ungültige Polygone können zu unerwarteten Ergebnissen bei räumlichen Joins führen
Verwenden Sie das Shapefile-Format nicht für Produktionsdaten - es hat eine 2-GB-Dateigrößenbegrenzung und schlechte Datumsunterstützung

Häufig gestellte Fragen

Welche Formate kann GeoPandas lesen?

GeoPandas liest Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, KML, Parquet, Feather und PostGIS über SQL-Abfragen. Cloud-Speicher über fsspec wird ebenfalls unterstützt.

Wie konvertiere ich zwischen Koordinatensystemen?

Verwenden Sie gdf.to_crs(new_crs) zur Transformation von Koordinaten. Akzeptiert EPSG-Codes (3857), Authority-Strings (EPSG:4326), WKT oder PROJ-Strings.

Was ist der Unterschied zwischen räumlichen Join-Typen?

sjoin verwendet prädikatbasierte Matching (intersects, within, contains). sjoin_nearest findet das nächste Feature. Verwenden Sie how='inner' oder 'left' zur Steuerung der Ausgabe.

Warum sind meine Flächenberechnungen falsch?

Geografische CRS wie EPSG:4326 messen in Grad, nicht in Metern. Projizieren Sie in ein projiziertes CRS (UTM, Albers), bevor Sie Flächen berechnen.

Kann ich interaktive Web-Karten erstellen?

Ja, verwenden Sie die .explore()-Methode mit folium, um interaktive Karten mit Tooltips, Legenden und mehreren Ebenen zu erstellen, die als HTML gespeichert werden können.

Wie filtere ich Daten beim Lesen?

Verwenden Sie den bbox-Parameter für Bounding-Box-Filterung, rows für Zeilenlimits, columns zur Attributauswahl und where für SQL-artige Filterung.