GPU rental prices differ by accelerator and market type. This skill finds FLOPS Index reference rates, compares markets, and provides sources for verification.

Offsite-Traffic kann die CVR senken und Änderungen des organischen Rangs schwerer interpretierbar machen. Diese Skill vergleicht Business-Reports mit SIF-Rangexporten und erstellt praktische Warnschwellen.

Suchbegriffberichte von Amazon Ads können verschwendete Ausgaben und verpasste Wachstumschancen verbergen. Diese Skill wandelt Berichte in überprüfbare Maßnahmen, Trends und Listing-Feedback um.

Probleme mit Amazon-Listings können sich in Änderungen bei Preis, Verkäufer, Lieferung, Bewertungen oder Suchsichtbarkeit verbergen. Diese Skill ruft öffentliche Listing-Seiten ab und wandelt diese Prüfungen in einen strukturierten Gesundheitsbericht um.

Forschungsautorinnen und -autoren benötigen vor der Einreichung häufig präzise Formulierungen zur Datenverfügbarkeit. Diese Skill hilft dabei, Erklärungen zu entwerfen, Datensätze Zugangswegen zuzuordnen und FAIR-Metadaten zu prüfen.

Bilder und gescannte Dokumente enthalten oft Text, der schwer wiederzuverwenden ist. Dieser Skill sendet ein Bild an einen OCR-Dienst und gibt strukturierten Text für den passenden Dokumenttyp zurück.

Teams benötigen strukturierte X-Daten, ohne Beiträge, Nutzer und Metriken manuell zu kopieren. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Xquik-API-Workflows mit Zustimmungsprüfungen für sensible Aktionen.

WeChat-Recherchen erfordern oft viele Endpunkte und sorgfältige Paginierung. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch MaxHub-Abfragen und strukturierte Analysen.

TikTok-Recherche erfordert oft viele separate Endpunkte und sorgfältige Parameterentscheidungen. Dieser Skill leitet Anfragen weiter und formatiert Ergebnisse für die Analyse von Videos, Nutzern, Suche, Anzeigen und Shops.

Teams benötigen einen zentralen Ort, um API-Referenzen sozialer Plattformen zu prüfen und Datenabfragen zu planen. Diese Skill organisiert MaxHub-Endpunkte, Parameter und Nutzungsmuster für Claude-, Codex- und Claude Code-Workflows.

Teams benötigen häufig strukturierte Daten aus öffentlichen Videolinks, ohne einen eigenen Parser zu entwickeln. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dabei an, die MaxHub HybridParser API mit klaren Limits und sicherer Handhabung von Zugangsdaten aufzurufen.

Startup-Teams benötigen klare Prognosen, bevor sie Personalplanung, Fundraising und Liquiditätsverwendung planen können. Diese Skill strukturiert Umsatz, Kosten, Runway und Szenarien zu praxisnahen Ergebnissen für die Finanzplanung.

Langsame SQL-Abfragen erhöhen die Anwendungslatenz, die Datenbanklast und die Infrastrukturkosten. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Abfragepläne, Indizes, Joins, Paginierung und Wartungsentscheidungen.

Langsame Spark-Jobs verschwenden Cluster-Budget und verzögern Analysearbeiten. Diese Skill bietet praktische Tuning-Muster für Partitionen, Joins, Speicher, Caching und Shuffle-Verhalten.

PostgreSQL-Schemaentscheidungen beeinflussen Korrektheit, Performance und langfristige Wartbarkeit. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische Regeln für Tabellendesign, Indexierung, Constraints und Migrationen.

Marktgrößenbestimmungen können uneinheitlich sein, wenn Annahmen und Quellen verstreut sind. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code einen strukturierten Prozess für belastbare TAM-, SAM- und SOM-Analysen.

LLM-Teams benötigen wiederholbare Methoden, um Qualität zu messen, bevor Änderungen Nutzer erreichen. Dieser Skill hilft dabei, automatisierte Metriken, menschliche Überprüfung, Bewertung, Benchmarks und Regressionsprüfungen zu strukturieren.

Teams haben oft Schwierigkeiten, Embedding-Modelle, Chunk-Größen und Evaluierungsmethoden für Retrieval-Systeme auszuwählen. Diese Skill bietet praktische Vorlagen und Entscheidungshilfen für semantische Suche und RAG-Anwendungen.

Rohmetriken überzeugen Stakeholder oft nicht und unterstützen Entscheidungen nur unzureichend. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Analysen in klare Narrative, Visualisierungen und Empfehlungen zu formen.

Datenteams benötigen zuverlässige Prüfungen, bevor fehlerhafte Daten Analysen oder Produktionsworkflows erreichen. Diese Skill bietet praktische Muster für Great Expectations, dbt tests, Contracts und Qualitätsberichte.