statistical-analysis
Datenanalyse mit statistischen Tests und APA-Berichterstattung
Auch verfügbar von: davila7
Hören Sie auf zu raten, welchen statistischen Test Sie verwenden sollen. Erhalten Sie eine geführte Testauswahl, Annahmeprüfung und APA-formatierte Ergebnisse für Ihre Forschungsdaten. Perfekt für Studierende und Forschende, die eine rigorose statistische Analyse benötigen.
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "statistical-analysis". Ich möchte Angstniveaus zwischen Therapiegruppe und Kontrollgruppe vergleichen. Welchen Test sollte ich verwenden?
Erwartetes Ergebnis:
- Empfohlener Test: Unabhängige Stichproben t-Test
- Zu prüfende Annahmen:
- Unabhängigkeit: Teilnehmer in separaten Gruppen
- Normalität: Shapiro-Wilk-Test verwenden (n < 50) oder visuelle Inspektion (n > 50)
- Varianzhomogenität: Levene-Test verwenden
- Skalentyp: Kontinuierliche abhängige Variable erforderlich
- Wenn Annahmen verletzt sind: Welch's t-Test verwenden (wenn nur Homogenität verletzt) oder Mann-Whitney U-Test (wenn Normalität verletzt)
- Effektgröße: Cohen's d mit 95% KI berechnen
Verwendung von "statistical-analysis". Wie berichte ich ein ANOVA-Ergebnis im APA-Format?
Erwartetes Ergebnis:
- F(df_zwischen, df_innerhalb) = F-Wert, p = p-Wert, partielles Eta-Quadrat = Wert
- Beispiel: F(2, 57) = 4.56, p = .014, ηp² = .14
- Mittelwerte und Standardabweichungen für jede Gruppe in einer Tabelle berichten
- Eine Abbildung einschließen, falls hilfreich für die Visualisierung
- Interpretieren: Es gab einen signifikanten Effekt der unabhängigen Variable
Sicherheitsaudit
SicherAll 190 static findings are FALSE POSITIVES. The 'external_commands' detections are Python code examples in markdown documentation blocks (not shell execution). The 'weak cryptographic algorithm' detections are triggered by common words like 'comprehensive' in documentation text at line 3 of markdown files. The 'system reconnaissance' detections flag statistical terms like ACF/PACF (Autocorrelation Function). This is a legitimate statistical analysis documentation skill with no security risks.
Risikofaktoren
⚡ Enthält Skripte (1)
⚙️ Externe Befehle
🌐 Netzwerkzugriff
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Statistische Tests für Abschlussarbeitsdaten auswählen
Holen Sie sich Hilfe bei der Auswahl der richtigen Tests, der Prüfung von Annahmen und dem Verfassen von APA-konformen Ergebnisschritten für Ihre Dissertation oder Abschlussarbeit.
Analyseplan vor Durchführung der Studie validieren
Planen Sie Ihre statistische Analysestrategie, bestimmen Sie Stichprobengrößen mit Poweranalyse und stellen Sie die angemessene Testauswahl für Forschungsanträge sicher.
Richtigen statistischen Test-Workflow erlernen
Befolgen Sie geführte Workflows, um zu verstehen, wann t-Tests vs. ANOVA vs. nicht-parametrische Alternativen mit Annahmeprüfung verwendet werden.
Probiere diese Prompts
Ich möchte Testergebnisse zwischen Schülern, die Nachhilfe erhalten haben, und solchen, die keine erhalten haben, vergleichen. Ich habe 30 Schüler in jeder Gruppe. Welchen statistischen Test sollte ich verwenden und welche Annahmen muss ich prüfen?
Ich plane eine einfaktorielle ANOVA mit 4 Gruppen. Wie prüfe ich die Normalitäts- und Varianzhomogenitätsannahmen? Zeigen Sie mir den Code und wie ich die Ergebnisse interpretiere.
Ich habe einen unabhängigen t-Test durchgeführt und t(58) = 2.34, p = .022, mit Mittelwerten von 78.5 (SD = 8.2) und 72.1 (SD = 9.5) erhalten. Schreiben Sie dies im korrekten APA-Format mit Effektgröße.
Ich muss eine mittlere Effektgröße (Cohen's d = 0.5) mit 80% Power für einen unabhängigen t-Test bei Alpha = .05 erkennen. Wie viele Teilnehmer benötige ich pro Gruppe?
Bewährte Verfahren
- Prüfen Sie immer die Annahmen, bevor Sie Testergebnisse interpretieren - überspringen Sie diesen Schritt niemals
- Berichten Sie Effektgrößen mit Konfidenzintervallen, nicht nur p-Werte
- Verwenden Sie visuelle Inspektion auf Normalität bei großen Stichproben (n > 100), da formale Tests überempfindlich werden
Vermeiden
- Tests basierend auf gewünschten Ergebnissen statt auf Dateneigenschaften auswählen
- Nur p-Werte ohne Effektgrößen oder Konfidenzintervalle berichten
- Normalität ohne Prüfung annehmen, besonders bei kleinen Stichproben