Fähigkeiten literature-review

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literature-review

Name: literature-review
Author: K-Dense-AI

Niedriges Risiko ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff

Systematische Literaturübersichten durchführen

Auch verfügbar von: davila7

Das manuelle Erstellen von Literaturübersichten verschwendet Stunden mit der Suche in Datenbanken und dem Formatieren von Zitaten. Diese Fähigkeit automatisiert systematische Literaturübersichten, indem sie PubMed, arXiv, bioRxiv und Semantic Scholar durchsucht, alle Zitate überprüft und professionelle PDFs erstellt.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥈 78 Silber

Die Skill-ZIP herunterladen

In Claude hochladen

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Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "literature-review". Suche in PubMed nach CRISPR-Sichelzell-Studien von 2020-2024

Erwartetes Ergebnis:

47 relevante Artikel in PubMed gefunden
Top-Ergebnis: 'CRISPR-Cas9-Genomeditierung für Sichelzellkrankheit' (2023) - 156 Zitationen
Suche gespeichert in crispr_sickle_cell_pubmed.json
Verwende --deduplicate-Flag beim Kombinieren mit anderen Datenbanken

Verwendung von "literature-review". Zitate in meinem Literaturübersichtsdocument überprüfen

Erwartetes Ergebnis:

Gesamt-DOIs gefunden: 23
Verifiziert: 22 (95,7%)
Fehlgeschlagen: 1 (DOI: 10.xxx/yyy - wird nicht aufgelöst)
Überprüfungsbericht gespeichert in literature_review_citation_report.json

Sicherheitsaudit

Niedriges Risiko

v4 • 1/17/2026

This literature-review skill is a legitimate academic research tool. Static analysis flagged 178 potential security issues, but all findings are false positives. The external_command patterns are documentation examples of standard academic tools (pandoc, xelatex, gget). Network requests target legitimate academic APIs (CrossRef, DOI resolution, PubMed). Filesystem operations write search results and verification reports. No malicious intent, data exfiltration, or command injection vectors detected.

Gescannte Dateien

2,637

Analysierte Zeilen

befunde

Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (1)

scripts/generate_pdf.py:46-91

🌐 Netzwerkzugriff (1)

scripts/verify_citations.py:32-47

📁 Dateisystemzugriff (1)

scripts/search_databases.py:296

Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Community

Sicherheit

Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Kapitel für Literaturübersichten in Thesis

Umfassende Literatursuchen für Hintergrundabschnitte von Dissertationen mit verifizierten Zitaten und professioneller Formatierung durchführen.

Publikationen systematischer Übersichten

Systematische Übersichten gemäß PRISMA-Richtlinien mit Datenbanksuchen über mehrere Datenbanken, Deduplizierung und Qualitätsbewertung durchführen.

Evidenzbasierte Medizinübersichten

Klinische Evidenz aus PubMed und medizinischen Datenbanken für Behandlungsentscheidungen und klinische Richtlinien zusammenfassen.

Probiere diese Prompts

Grundlegende Literatursuche

Suche in PubMed und bioRxiv nach aktuellen Artikeln (2020-2024) über CRISPR-Gentherapie für Sichelzellkrankheit. Konzentriere dich auf klinische Studien und Übersichtsartikel.

Systematische Übersicht

Führe eine systematische Übersicht zur Wirksamkeit von mRNA-Impfstoffen für die Krebsimmuntherapie durch. Durchsuche PubMed, bioRxiv und arXiv. Binde nur peer-reviewte Artikel und Preprints von 2018-2024 ein.

Zitatsüberprüfung

Verifiziere alle DOIs und formatiere Zitate in meinem Literaturübersichtsdocument im APA-Stil. Generiere einen Überprüfungsbericht mit fehlgeschlagenen Zitaten.

PDF generieren

Konvertiere meine Literaturübersicht von Markdown zu PDF mit Nature-Zitationsstil, Inhaltsverzeichnis und Abschnittsnummerierung. Prüfe zuerst, ob alle Abhängigkeiten installiert sind.

Bewährte Verfahren

Verifiziere Zitate immer mit verify_citations.py, bevor du dein Übersichtsdocument fertigstellst
Durchsuche mindestens 3 verschiedene Datenbanken, um eine umfassende Literaturabdeckung zu gewährleisten
Füge visuelle Elemente wie PRISMA-Flow-Diagramme für Transparenz bei systematischen Übersichten ein

Vermeiden

Verlasse dich nicht auf eine einzelne Datenbank - dies führt zu unvollständiger Literaturabdeckung
Vermeide Zusammenfassungen von Studie zu Studie - organisiere stattdessen die Ergebnisse thematisch
Überspringe niemals die Zitatsüberprüfung - nicht verifizierte Zitate schaden der akademischen Glaubwürdigkeit

Häufig gestellte Fragen

Welche Datenbanken sollte ich durchsuchen?

Für biomedizinische Themen: PubMed, bioRxiv und Semantic Scholar. Für Physik und Informatik: arXiv und Semantic Scholar. Verwende immer mindestens 3 Datenbanken.

Wie gehe ich mit doppelten Artikeln über Datenbanken hinweg um?

Verwende das --deduplicate-Flag in search_databases.py. Es entfernt Duplikate zuerst nach DOI und dann als Fallback nach Titelabgleich.

Welche Zitationsstile werden unterstützt?

APA, Nature, Vancouver, Chicago und IEEE-Stile werden unterstützt. Verwende das --citation-style-Flag beim Generieren von PDFs.

Muss ich etwas installieren?

Für die PDF-Generierung installiere pandoc und LaTeX. Datenbanksuchen verwenden Web-APIs und erfordern keine zusätzliche Installation.

Wie funktioniert die Zitatsüberprüfung?

Das Skript extrahiert DOIs aus deinem Document, prüft, ob sie korrekt über doi.org aufgelöst werden, ruft Metadaten von CrossRef ab und formatiert Zitate ordnungsgemäß.

Kann ich Preprints in meine Übersicht aufnehmen?

Ja, bioRxiv- und arXiv-Preprints werden unterstützt. Beachte immer, dass Preprints nicht peer-reviewt sind, und überprüfe die Ergebnisse sorgfältig.