Fähigkeiten hypothesis-generation
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hypothesis-generation
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Wissenschaftliche Hypothesen generieren
Auch verfügbar von: davila7
Verwandeln Sie Beobachtungen in strukturierte, überprüfbare wissenschaftliche Hypothesen. Dieser Skill führt Sie durch Literatursynthese, Mechanismenentwicklung, experimentelles Design und Formulierung von Vorhersagen unter Verwendung bewährter wissenschaftlicher Methodenframeworks.
Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
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Verwendung von "hypothesis-generation". Generieren Sie Hypothesen, warum bestimmte Krebspatienten auf Immunotherapie ansprechen, während andere es nicht tun.
Erwartetes Ergebnis:
- Hypothese 1 (Blau): Tumor-Mutationslast bestimmt Ansprechen - Patienten mit hoher TMB haben mehr Neoantigene, die Immunzellen erkennen können
- Hypothese 2 (Grün): T-Zell-entzündetes Mikroumfeld - Vorhandene T-Zell-Infiltration deutet auf empfängliches Immunmilieu hin
- Hypothese 3 (Violett): Mikrobiom-Zusammensetzung - Bestimmte Darmbakterien verstärken die Wirksamkeit von Checkpoint-Inhibitoren
- Wichtige Vorhersage: Wenn die Mikrobiom-Hypothese korrekt ist, sollte fäkale Transplantation von Respondern Übertragung der Empfindlichkeit bewirken
- Unterscheidendes Experiment: Vergleichen Sie Genexpressionsprofile von Respondern vs. Non-Respondern zur Identifizierung einer Signatur
Verwendung von "hypothesis-generation". Erstellen Sie Hypothesen, warum bestimmte Pflanzen Dürrebedingungen besser überstehen als andere der gleichen Art.
Erwartetes Ergebnis:
- Hypothese 1 (Dunkelblau): Tiefer Wurzelzugang - überlegene Wasserbeschaffung aus tieferen Bodenschichten während Dürreperioden
- Hypothese 2 (Waldgrün): Stomata-Regulierungseffizienz - verbesserte Blatt-Wasserkonservierung durch schnellen Stomata-Verschluss
- Hypothese 3 (Königsviolett): Osmotische Anpassungskapazität - Zelluläre Ansammlung von gelösten Stoffen erhält Turgor unter Wasserstress
- Überprüfbare Vorhersage: Die tiefe Wurzel-Hypothese sagt eine positive Korrelation zwischen Wurzeltiefe und Überlebensrate unter Dürre voraus
- Experimentelles Design: Kontrollierter Dürreversuch mit Wurzelbildgebung zur Messung der Tiefenkorrelation
Sicherheitsaudit
Sicherv4 • 1/17/2026
This is a pure documentation skill containing only markdown files, LaTeX templates, and reference guides. No executable code exists. All 273 static findings are false positives: backticks in markdown code blocks were misidentified as shell commands, RGB color definitions were misidentified as cryptographic algorithms, and file references were misidentified as reconnaissance.
8
Gescannte Dateien
4,025
Analysierte Zeilen
2
befunde
4
Gesamtzahl Audits
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (152)
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🌐 Netzwerkzugriff (7)
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →
Qualitätsbewertung
59
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
20
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität
Was du bauen kannst
Forschungsantragsentwicklung
Entwickeln Sie rigorose Hypothesen für Dissertationvorschläge mit angemessenen experimentellen Designs und literarischer Fundierung.
Förderantragshypothesen
Strukturieren Sie überzeugende überprüfbare Hypothesen mit klaren Vorhersagen für Finanzierungsanträge.
Hypothesengesteuerte Analyse
Formulieren Sie Hypothesen aus explorativer Datenanalyse vor bestätigender statistischer Testung.
Probiere diese Prompts
Grundlegende Hypothese
Verwenden Sie den Hypothesengenerierungs-Skill, um 3-5 überprüfbare Hypothesen für das folgende Phänomen zu erstellen: [Beobachtung oder Datenmuster beschreiben]. Fügen Sie mechanistische Erklärungen, unterstützende Evidenz aus der Literatur und experimentelle Designs zum Testen jeder Hypothese hinzu.
Mechanismusorientiert
Wenden Sie den Hypothesengenerierungs-Skill an, um den Mechanismus von [Phänomen] zu erklären. Generieren Sie konkurrierende mechanistische Hypothesen, entwerfen Sie Experimente zur Unterscheidung zwischen ihnen und schlagen Sie spezifische quantitative Vorhersagen für jede vor.
Literaturbasiert
Verwenden Sie Hypothesengenerierung, um neuartige Hypothesen zu [Forschungsfrage] zu entwickeln. Begründen Sie jede Hypothese mit Evidenz aus PubMed-Literatur, identifizieren Sie Lücken im aktuellen Verständnis und entwerfen Sie Experimente, die das Feld voranbringen würden.
Vollständiger Bericht
Generieren Sie einen umfassenden Hypothesenbericht unter Verwendung des Hypothesengenerierungs-Skills. Fügen Sie hinzu: 3-5 konkurrierende Hypothesen mit mechanistischen Erklärungen, überprüfbare Vorhersagen in Amber-Boxen, Vergleichsboxen zur Unterscheidung von Hypothesen und detaillierte experimentelle Designs in Anhängen. Verwenden Sie das LaTeX-Template-Format.
Bewährte Verfahren
- Beginnen Sie mit umfassender Literaturrecherche, um Hypothesen in bestehender Evidenz zu verankern, bevor Sie sie formulieren
- Stellen Sie sicher, dass jede Hypothese unterschiedliche, überprüfbare Vorhersagen macht, die sie von Alternativen unterscheiden können
- Fügen Sie Falsifizierungskriterien für jede Vorhersage hinzu, um wissenschaftliche Strenge aufrechtzuerhalten
Vermeiden
- Generieren vager Hypothesen ohne spezifische quantitative Vorhersagen
- Ignorieren von widersprüchlicher Evidenz oder alternativen Erklärungen
- Überspringen der experimentellen Designphase - Hypothesen müssen überprüfbar sein
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen diesem Skill und wissenschaftlichem Brainstorming?
Hypothesengenerierung folgt einer strukturierten wissenschaftlichen Methode mit formalen Hypothesenkriterien. Brainstorming ist offene Ideenfindung ohne Testanforderungen.
Durchsucht dieser Skill PubMed automatisch?
Nein - Sie müssen WebFetch- oder WebSearch-Tools verwenden, um Literatur abzurufen. Der Skill bietet Suchstrategie-Leitfaden in Referenzen.
Kann ich dies für nicht-biologische Wissenschaften verwenden?
Ja - das Framework gilt für jede wissenschaftliche Domäne einschließlich Physik, Chemie, Psychologie und Sozialwissenschaften.
Welches Format verwendet die Ausgabe?
Die Hauptausgabe ist LaTeX unter Verwendung bereitgestellter Templates. Alternative Formate können angefordert werden, indem Sie Ihre Präferenz angeben.
Wie viele Hypothesen sollte ich generieren?
Der Skill empfiehlt 3-5 konkurrierende Hypothesen - genug für aussagekräftige Vergleich ohne überwältigende Analyse.
Was macht eine Hypothese überprüfbar?
Eine überprüfbare Hypothese hat spezifische Vorhersagen, die gemessen werden können, Falsifizierungskriterien, falls sie falsch ist, und durchführbare experimentelle Methoden.