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web-research

Name: web-research
Author: langchain-ai

Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle

Webrecherche mit strukturierten Subagents

Komplexe Webrecherche kann schnell verstreut und schwer überprüfbar werden. Diese Skill plant Unterthemen, delegiert Suchvorgänge und synthetisiert zitierte Erkenntnisse zu einer klaren Antwort.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Bronze

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "web-research" from https://skillstore.io/skills/langchain-ai-web-research.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/langchain-ai-web-research/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/langchain-ai-web-research.md Signiertes manifest GET /api/skills/langchain-ai-web-research/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/langchain-ai-web-research/lockfile

Testen

„web-research“ wird verwendet. Research recent adoption trends for vector databases.

Erwartetes Ergebnis:

Ein knapper Bericht über Einführungstreiber, wichtige Anbieter, aktuelle Signale, Quellenlinks und Grenzen der Recherche.

„web-research“ wird verwendet. Compare three customer support automation platforms.

Erwartetes Ergebnis:

Ein Vergleichsbriefing zu Funktionen, Preissignalen, Integrationen, Kompromissen und zitierten öffentlichen Quellen.

„web-research“ wird verwendet. Investigate whether two public claims about a market are supported.

Erwartetes Ergebnis:

Eine Synthese, die unterstützende Evidenz, umstrittene Evidenz, Bedenken zur Quellenqualität und verbleibende Lücken trennt.

Sicherheitsaudit

Sicher

v9 • 9.7.2026 Versionsbericht öffnen

The static findings are false positives caused by Markdown backticks, code fences, tool names, and example file paths in SKILL.md. No prompt injection, credential access, unauthorized exfiltration, or malicious command execution intent was found.

Gescannte Dateien

103

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (13)

SKILL.md:8 SKILL.md:25-27 SKILL.md:27-32 SKILL.md:32 SKILL.md:47-49 SKILL.md:49-55 SKILL.md:55-60 SKILL.md:60-67 SKILL.md:67-68 SKILL.md:68 SKILL.md:69-77 SKILL.md:77 SKILL.md:79

Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.

Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →

Diesen Bericht teilen & zitieren

Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/langchain-ai-web-research/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/langchain-ai-web-research/security.svg)](https://skillstore.io/skills/langchain-ai-web-research?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/langchain-ai-web-research?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/langchain-ai-web-research/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/langchain-ai-web-research.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

langchain-ai. (2026). web-research security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/langchain-ai-web-research/audits/9

BibTeX-Zitat

@techreport{langchain-ai-langchain-ai-web-research-2026,
  author = {langchain-ai},
  title = {web-research security audit report (audit version 9)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {9},
  url = {https://skillstore.io/skills/langchain-ai-web-research/audits/9},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "web-research security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "langchain-ai"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/langchain-ai-web-research/audits/9"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:langchain-ai-web-research:audit:9"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

2 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höhere Skillstore-Nutzung

Autor / Quelle Skillstore-Score Evidenzvertrauen Skillstore-Nutzung Aktualisiert

langchain-ai Empfohlen Aktuell

langchain-ai-web-research

Skillstore-Score 78

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 19

Aktualisiert

2026-09-09

DougTrajano

dougtrajano-web-research

Skillstore-Score 78

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 14

Aktualisiert

2026-09-09

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch

Architektur

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Kurzbericht zur Wettbewerbslandschaft

Vergleichen Sie Anbieter, Positionierung, Preissignale und aktuelle Ankündigungen anhand mehrerer zitierter Quellen.

Policy- und Regulierungsüberblick

Sammeln Sie aktuelle öffentliche Informationen aus Behörden, Nachrichtenquellen und Expertenkommentaren zu einer fokussierten Policy-Frage.

Überblick zu einem technischen Thema

Recherchieren Sie Tools, Standards, Tutorials und Implementierungsleitfäden, bevor Sie technische Dokumentation entwerfen.

Diese Prompts ausprobieren

Einfache Faktenrecherche

Use the web-research skill to answer: [question]. Keep the scope simple and cite the main sources.

Optionen vergleichen

Use the web-research skill to compare [option A], [option B], and [option C] for [criteria]. Create a concise synthesis with source URLs.

Marktbericht erstellen

Use the web-research skill to research [market or topic]. Split the work into demand, competitors, recent news, and risks. Produce an executive brief.

Widersprüchliche Behauptungen prüfen

Use the web-research skill to investigate these claims: [claims]. Assign separate subagents to supporting evidence, opposing evidence, and source quality. Summarize confidence and gaps.

Bewährte Praktiken

Definieren Sie eine enge Recherchefrage, bevor Sie die Skill aufrufen.
Verwenden Sie klar abgegrenzte Unterthemen, damit Subagents keine Suchvorgänge duplizieren.
Prüfen Sie Quell-URLs und Lücken, bevor Sie sich auf den Abschlussbericht verlassen.

Vermeiden

Breite Recherche ohne klare Entscheidung oder Frage anfordern.
Mehrere Subagents dasselbe Unterthema untersuchen lassen.
Such-Snippets als Evidenz behandeln, ohne die Quellen zu lesen.

Häufig gestellte Fragen

Wobei hilft diese Skill?

Sie hilft dabei, Webrecherche zu planen, Unterthemen zu delegieren, Erkenntnisse zu sammeln und zitierte Antworten zu synthetisieren.

Funktioniert sie mit Claude, Codex und Claude Code?

Ja. Der Bericht listet Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code auf.

Durchsucht sie das Web direkt?

Sie weist Recherche-Subagents an, die Tools web_search und fetch_url zu verwenden, wenn diese Tools verfügbar sind.

Wo werden Recherchedateien gespeichert?

Die Skill speichert Pläne, Erkenntnisse und optionale Berichte in einem lokalen Rechercheordner für das Thema.

Wie viele Subagents verwendet sie?

Sie empfiehlt bis zu drei parallele Recherche-Subagents, jeweils mit einem begrenzten Suchbudget.

Kann sie vollständige Genauigkeit garantieren?

Nein. Die Ergebnisse hängen von verfügbaren Quellen, der Suchqualität sowie der Prüfung von Zitaten und Lücken ab.

Entwicklerdetails

Autor

langchain-ai

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/master/libs/deepagents-cli/examples/skills/web-research

Ref.

0519034dad657fb1f7706e0550e962beeda73fdf

Aktualität der Wartung

22.7.2026

Nutzung

14 Downloads · 216 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md