xlsx
إنشاء وتحليل جداول بيانات Excel
متاح أيضًا من: ArtemisAI,davila7,ZhanlinCui,AutumnsGrove,Azeem-2,anthropics,Cam10001110101,DYAI2025,ComposioHQ
تتيح هذه المهارة إنشاء جداول بيانات Excel وتحريرها وتحليلها باستخدام الصيغ والتنسيقات وتحليل البيانات. كما تعيد حساب الصيغ وتحقق من عدم وجود أخطاء للحصول على نتائج عالية الجودة للنشر.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "xlsx". إنشاء جدول بيانات ميزانية مع توقعات الربع الأول
النتيجة المتوقعة:
- تم إنشاء budget.xlsx مع أوراق الملخص والإيرادات والمصاريف والافتراضات
- تم تطبيق ترميز الألوان: أزرق للمدخلات، أسود للصيغ، أخضر للروابط
- تم إضافة 12 صيغة عبر أعمدة التوقعات
- لم يتم اكتشاف أي أخطاء في الصيغ بعد إعادة الحساب
استخدام "xlsx". تحليل بيانات العملاء من ملف Excel
النتيجة المتوقعة:
- تم تحميل customer_data.xlsx مع 5000 صف و15 عمود
- تم حساب الإحصائيات الملخصة: المتوسط والوسيط والانحراف المعياري للأعمدة الرقمية
- تم تحديد 23 قيمة مفقودة في عمود contact_email
- تم تصدير مجموعة البيانات المنظفة إلى cleaned_data.xlsx
التدقيق الأمني
آمنAll 79 static findings are FALSE POSITIVES. The skill uses subprocess calls only for legitimate LibreOffice formula recalculation with hardcoded arguments. No network data exfiltration, command injection, or malicious behavior. All filesystem operations are for LibreOffice configuration. Documentation keyword matches are benign context references.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (3)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (3)
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
بناء النماذج المالية
إنشاء نماذج التقييم والتنبؤات بالميزانيات والتقارير المالية مع بنية الصيغ الصحيحة والتحقق من الأخطاء.
معالجة بيانات Excel
استيراد وتنظيف وتحليل البيانات من ملفات Excel باستخدام pandas لعمليات التعلم الآلي.
تنسيق جداول البيانات
تطبيق تنسيقات متسقة وترميز الألوان والتصميم لتحسين قابلية قراءة جداول البيانات وقابليتها للصيانة.
جرّب هذه الموجهات
إنشاء ملف Excel باسم sales_report.xlsx مع ورقة ملخص تعرض إجماليات المبيعات الشهرية، مُنسقة بعملة وعناوين سميكة.
تحديث أرقام الإيرادات في budget.xlsx لتعكس بيانات الربع الرابع. الحفاظ على جميع الصيغ الموجودة سليمة.
إعادة حساب جميع الصيغ في model.xlsx وتحديد أي أخطاء #REF! أو #DIV/0! مع مواقع خلاياها.
إنشاء نموذج تقييم DCF في template.xlsx مع افتراضات في خلايا منفصلة وترميز ألوان مناسب ومصادر بيانات موثقة.
أفضل الممارسات
- استخدم دائمًا صيغ Excel بدلاً من ترميز القيم المحسوبة يدويًا للحفاظ على قدرة إعادة حساب جدول البيانات
- وثّق مصادر القيم المُدخلة يدويًا باستخدام التنسيق: المصدر: [المستند]، [التاريخ]، [المرجع]
- أعد حساب الصيغ بعد كل تحرير باستخدام recalc.py وتحقق من عدم وجود أخطاء قبل الانتهاء
تجنب
- ترميز القيم المحسوبة يدويًا بدلاً من استخدام صيغ Excel
- فتح الملفات مع data_only=True وحفظها، مما يزيل الصيغ بشكل دائم
- خلط pandas للتحليل مع openpyxl للملف نفسه بدون معالجة الحفظ الصحيحة
الأسئلة المتكررة
ما المكتبات التي تستخدمها هذه المهارة؟
كيف يمكنني إعادة حساب الصيغ؟
هل هذا يعمل مع الملفات المحمية بكلمة مرور؟
هل يمكنني تحرير الملفات مع الماكرو؟
ما أخطاء Excel التي يكتشفها recalc.py؟
كيف يتم تطبيق رموز الألوان؟
تفاصيل المطور
بنية الملفات