📊

plotly

آمن

إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام Plotly

متاح أيضًا من: davila7

غالبًا ما يتطلب تصور البيانات كودًا معقدًا ويفتقر إلى التفاعلية للاستكشاف. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة لإنشاء رسوم بيانية تفاعلية وجودة عالية للنشر باستخدام Plotly، مع ميزات تلميحات التمرير والتمرير والتكبير وأكثر من 40 نوعًا من الرسوم البيانية للوحات التحكم وتحليل البيانات.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 71 كافٍ
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "plotly". إنشاء مخطط مبعثر بسيط لبيانات x و y

النتيجة المتوقعة:

مقتطف كود يُظهر px.scatter() مع معاملات أساسية و fig.show() للعرض وتوضيح الميزات التفاعلية مثل التكبير والتمرير

استخدام "plotly". كيف يمكنني تصدير رسم Plotly الخاص بي إلى HTML؟

النتيجة المتوقعة:

مثال كود باستخدام fig.write_html() مع توضيح معلمة مسار الملف وخيارات التضمين مقابل CDN لمكتبات JavaScript

استخدام "plotly". إنشاء رسم بياني سطحي ثلاثي الأبعاد

النتيجة المتوقعة:

كود باستخدام go.Surface() مع بيانات شبكة الشبكة وتكوين زاوية الكامزة وتعليمات تخصيص مقياس الألوان

التدقيق الأمني

آمن
v5 • 1/21/2026

This is a legitimate documentation skill for the Plotly visualization library. All 342 static findings are false positives from the pattern scanner detecting markdown code block delimiters as shell commands, documentation text as malicious keywords, and legitimate API references as threats. No actual security risks present.

8
الملفات التي تم فحصها
5,815
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
5
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude عرض سجل التدقيق →

درجة الجودة

45
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
21
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

تطوير لوحات التحكم

بناء لوحات تفاعلية لذكاء الأعمال مع قدرات استكشاف البيانات في الوقت الفعلي بما في ذلك التصفية والتكبير وتفاصيل التمرير.

تصور البيانات العلمية

إنشاء رسوم بيانية عالية الجودة للنشر في الأوراق البحثية والعروض التقديمية والتقارير مع تحكم دقيق في النمط والتخطيط.

تحليل البيانات الاستكشافي

تصور سريع لتوزيعات البيانات والارتباطات والأنماط مع رسوم بيانية تفاعلية لتوليد الفرضيات وتقييم جودة البيانات.

جرّب هذه الموجهات

إنشاء رسم بياني أساسي
إنشاء مخطط مبعثر يُظهر العلاقة بين درجة الحرارة والمبيعات باستخدام Plotly Express
مخطط خطي متعدد السلاسل
إنشاء مخطط خطي تفاعلي يقارن الإيرادات الشهرية عبر ثلاث فئات منتجات مع تلميحات التمرير
تصور مخصص الأنماط
إنشاء مدرج تكراري بألوان مخصصة وأحجام صناديق وتعليقات توضيحية تُظهر توزيع البيانات مع خطوط المتوسط والمتوسط الحسابي
تخطيط متقدم متعدد الرسوم
إنشاء لوحة تحكم مع رسوم فرعية تحتوي على مخطط مبعثر ومخطط عمودي وخريطة حرارية مرتبة في تخطيط شبكة مع مقاييس ألوان مشتركة

أفضل الممارسات

  • استخدم Plotly Express للرسوم البيانية السريعة القياسية و Graph Objects للتحكم الدقيق في الرسوم البيانية المخصصة المعقدة
  • تمكين التحجيم المتجاوب مع fig.update_layout للرسوم البيانية التي تتكيف مع أحجام الشاشات المختلفة وأبعاد الحاويات
  • تحسين مجموعات البيانات الكبيرة عن طريق تجميع البيانات أو استخدام تقنيات أخذ العينات قبل التصور للحفاظ على أداء التفاعل

تجنب

  • تجنب استخدام Graph Objects للرسوم البيانية البسيطة عندما يمكن لـ Plotly Express تحقيق نفس النتيجة بكود أقل
  • لا تُنشئ رسومًا بيانية معقدة للغاية مع عدد كبير جدًا من المسارات أو نقاط البيانات التي تجعل التفاعل بطيئًا أو مربكًا
  • لا تحدد أبعاد الرسوم البيانية مطلقًا بدون مراعاة التصميم المتجاوب لبيئات العرض المختلفة

الأسئلة المتكررة

متى يجب استخدام Plotly Express مقابل Graph Objects؟
استخدم Plotly Express للرسوم البيانية السريعة القياسية مع DataFrames من pandas. استخدم Graph Objects عندما تحتاج إلى تحكم دقيق في المكونات الفردية أو أنواع الرسوم البيانية غير المتوفرة في Plotly Express.
كيف أجعل رسومبي تعمل في دفاتر Jupyter؟
تعرض رسوم Plotly تلقائيًا في دفاتر Jupyter عند استدعاء fig.show(). تأكد من تثبيت عارض الدفتر باستخدام pip install notebook.
هل يمكنني تصدير رسوم Plotly إلى صور ثابتة؟
نعم، ثبّت kaleido باستخدام pip install kaleido، ثم استخدم fig.write_image للتصدير إلى PNG أو PDF أو SVG. يعمل تصدير HTML بدون تبعيات إضافية.
كيف أخصص ألوان الرسوم البيانية والثيمات؟
استخدم معلمة اللون في Plotly Express أو update_traces للسلاسل الفردية. طبق الثيمات المدمجة مع fig.update_layout أو أنشئ مقاييس ألوان مخصصة.
ما الفرق بين طرق العرض والكتابة؟
طريقة العرض تعرض الرسوم بيانيًا بشكل تفاعلي في البيئات المدعومة. طرق الكتابة مثل write_html و write_image تحفظ الرسوم البيانية في ملفات للمشاركة أو التضمين.
هل تتطلب هذه المهارة اتصالاً بالإنترنت؟
لا، Plotly يعمل بدون اتصال بالإنترنت. يمكن تصدير الرسوم البيانية مع تضمين مكتبات JavaScript للعرض بدون اتصال بدون تبعيات خارجية لـ CDN.

تفاصيل المطور