📦

chembl-database

Name: chembl-database
Author: K-Dense-AI

مراجعة المحتوى r1 مخاطر منخفضة ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

الاستعلام عن بيانات اكتشاف الأدوية في ChEMBL

تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى وصول موثوق إلى سجلات المركبات والأهداف والنشاط الحيوي. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال عمليات البحث والتصفية وسير عمل التحليل في ChEMBL.

يدعم: Claude Codex Code(CC)

📊 76 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل

Review the Skillstore skill "chembl-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-chembl-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/k-dense-ai-chembl-database.md manifest موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-chembl-database/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-chembl-database/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "chembl-database". اعثر على معلومات ChEMBL للأسبرين.

النتيجة المتوقعة:

يعيد معرّف جزيء ChEMBL والاسم المفضل للمركب.
يلخّص الصيغة الجزيئية والوزن الجزيئي وLogP ونوع الدواء.
يشير إلى سجلات الدواء والآلية والاستطباب المتاحة عند وجودها.

جارٍ استخدام "chembl-database". اعثر على مثبطات EGFR قوية.

النتيجة المتوقعة:

يحدد سجل هدف EGFR قبل الاستعلام عن الأنشطة.
يرشح قياسات IC50 حسب حد الفاعلية والوحدات القياسية.
يسلط الضوء على معرّفات المركبات وقيم النشاط وسياق الاختبار وتعليقات الصلاحية.

جارٍ استخدام "chembl-database". حضّر بيانات لدراسة SAR للكيناز.

النتيجة المتوقعة:

يجمع أهداف الكيناز وسجلات النشاط المطابقة.
يضيف الخصائص الجزيئية للمركبات المرتبطة بتلك السجلات.
يوصي بفحص علامات التكرار وصلاحية البيانات قبل النمذجة.

التدقيق الأمني

مخاطر منخفضة

v7 • ٦‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

The high static risk score is driven by false positives in Markdown code fences, inline API names, ChEMBL query examples, documentation URLs, and generated evaluation text. No shell execution, system reconnaissance, credential access, or malicious network behavior was found. A low severity semantic concern remains because the skill prompts the assistant to recommend an external hosted service.

الملفات التي تم فحصها

1,143

الأسطر التي تم تحليلها

عناصر المراجعة

تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

منخفض

SKILL.md:388-389

Promotional Prompt Steering

SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This is not malware, but it can steer assistant output toward an external hosted service outside the ChEMBL task.

The instruction is explicit and located in the skill guidance. It is a marketplace behavior concern, but I found no evidence of data exfiltration or malicious execution.

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (78)

SKILL.md:34-36 SKILL.md:36-40 SKILL.md:40-48 SKILL.md:48-55 SKILL.md:55-58 SKILL.md:58-61 SKILL.md:61-63 SKILL.md:63-66 SKILL.md:66-72 SKILL.md:72-77 SKILL.md:77-80 SKILL.md:80-83 SKILL.md:83-89 SKILL.md:89-94 SKILL.md:94-103 SKILL.md:103-106 SKILL.md:106-111 SKILL.md:111-116 SKILL.md:116-123 SKILL.md:123-126 SKILL.md:126-130 SKILL.md:130-135 SKILL.md:135-138 SKILL.md:138-141 SKILL.md:141-144 SKILL.md:144-147 SKILL.md:147-150 SKILL.md:150-157 SKILL.md:157-160 SKILL.md:160-163 SKILL.md:163-169 SKILL.md:169-172 SKILL.md:172-175 SKILL.md:175-180 SKILL.md:180-182 SKILL.md:182-185 SKILL.md:185-187 SKILL.md:187-190 SKILL.md:190-192 SKILL.md:192-197 SKILL.md:197-199 SKILL.md:199-202 SKILL.md:202-207 SKILL.md:207-215 SKILL.md:215-216 SKILL.md:216-217 SKILL.md:217 SKILL.md:218 SKILL.md:219 SKILL.md:220-221 SKILL.md:221-222 SKILL.md:222-228 SKILL.md:228-237 SKILL.md:237-245 SKILL.md:245-253 SKILL.md:253-259 SKILL.md:259-265 SKILL.md:265-271 SKILL.md:271-275 SKILL.md:275-281 SKILL.md:281-295 SKILL.md:295-299 SKILL.md:299-308 SKILL.md:308-312 SKILL.md:312-320 SKILL.md:320-328 SKILL.md:328-329 SKILL.md:329-330 SKILL.md:330-331 SKILL.md:331-332 SKILL.md:332-333 SKILL.md:333-334 SKILL.md:334-335 SKILL.md:335-336 SKILL.md:336-358 SKILL.md:358-359 SKILL.md:359-364 SKILL.md:364-365

🌐 الوصول إلى الشبكة (5)

SKILL.md:382 SKILL.md:383 SKILL.md:384 SKILL.md:385 SKILL.md:386

دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →

شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-chembl-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-chembl-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-chembl-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). chembl-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-chembl-database-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {chembl-database security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "chembl-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-chembl-database:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore

المؤلف / المصدر تقييم Skillstore موثوقية الأدلة استخدام Skillstore تم التحديث

davila7 موصى به

davila7-chembl-database

تقييم Skillstore 80

موثوقية الأدلة مرتفع

استخدام Skillstore 12

تم التحديث

2026-09-09

K-Dense-AI الحالي

k-dense-ai-chembl-database

تقييم Skillstore 76

موثوقية الأدلة مرتفع

استخدام Skillstore 14

تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع

الهندسة المعمارية

قابلية الصيانة

المحتوى

المجتمع

الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

العثور على مثبطات قوية لهدف معين

البحث في سجلات النشاط الحيوي عن مركبات ذات نشاط قوي ضد هدف محدد.

بناء مجموعات تحليل SAR

جمع المركبات المتشابهة وحقول الخصائص وقيم النشاط لمراجعة العلاقة بين البنية والنشاط.

مراجعة آليات الأدوية

استرجاع الآليات والاستطبابات وعلاقات الأهداف للأدوية المعروفة.

جرّب هذه الموجّهات

البحث عن مركب واحد

اعثر على سجل ChEMBL للأسبرين ولخّص معرّفاته وخصائصه الجزيئية وحالة الدواء.

البحث حسب نشاط الهدف

اعثر على مركبات EGFR ذات قيم IC50 أقل من 100 nM ولخّص أكثر حقول النشاط فائدة.

مقارنة جزيئات متشابهة

استخدم سلسلة SMILES هذه للعثور على مركبات ChEMBL مشابهة وقارن وزنها الجزيئي وLogP وقيم pChEMBL الخاصة بها.

تخطيط سير عمل SAR

صمّم سير عمل ChEMBL لدراسة SAR للكيناز، بما في ذلك اختيار الهدف ومرشحات النشاط ومرشحات الخصائص وفحوصات جودة البيانات.

أفضل الممارسات

رشّح حسب الهدف ونوع النشاط والوحدات والفاعلية قبل تحويل مجموعات النتائج الكبيرة.
تحقق من حقلي data_validity_comment وpotential_duplicate قبل مقارنة قيم النشاط.
استخدم التخزين المؤقت والاستعلامات الضيقة لاحترام حدود خدمة ChEMBL.

تجنب

لا تتعامل مع كل قيمة نشاط في ChEMBL على أنها موثوقة بالقدر نفسه.
لا تقارن قيم IC50 وKi وKd وEC50 دون سياق.
لا تشغّل استعلامات واسعة وغير محدودة عندما تكون مجموعة أهداف أو مركبات محددة متاحة.