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85準備學術投稿場域提交文件
學術投稿常因各場域的格式規則不同而失敗。此技能提供範本、要求與範例,以加快準備流程。
使用 Perplexity 搜尋目前的網頁來源
研究經常需要模型截止日期以後的最新來源。此 skill 透過 OpenRouter 執行 Perplexity 搜尋,並回傳附有引用來源的有根據答案。
インストール前に停止して確認を求めてください。
計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "perplexity-search" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-perplexity-search.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-perplexity-search/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「perplexity-search」を使用しています。 CRISPR 鹼基編輯的最新發展是什麼?
期待される結果:
一份精簡的研究摘要,涵蓋近期發展、具名技術、證據強度,以及對科學來源的引用。
「perplexity-search」を使用しています。 比較 PyTorch 和 TensorFlow 在 2026 年用於 transformer training 的情況。
期待される結果:
一份比較,涵蓋生態系成熟度、效能證據、工具、部署支援,以及目前文件連結。
「perplexity-search」を使用しています。 尋找間歇性斷食用於第 2 型糖尿病的近期臨床試驗證據。
期待される結果:
一份有來源支持的臨床摘要,包含試驗類型、結果、族群限制,以及醫學解讀上的注意事項。
Most static findings are documentation-only matches, expected OpenRouter setup references, or benign Markdown syntax. Confirmed risks remain in secret handling, because the setup helper can store and print API keys, and in local output writes that can overwrite user-selected paths. Semantic review also found bundled self-attesting audit text, external query disclosure, and promotional steering to the author platform.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-perplexity-search/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-perplexity-search?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-perplexity-search?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-perplexity-search/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-perplexity-search.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). perplexity-search security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-perplexity-search/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-perplexity-search-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {perplexity-search security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-perplexity-search/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "perplexity-search security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-perplexity-search/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-perplexity-search:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
k-dense-ai-perplexity-search
2026-09-09
搜尋近期論文、預印本和臨床證據,並附上來源引用。
在撰寫程式碼前,檢查近期文件、模型更新或實作指引。
蒐集工具、方法、供應商或科學方法的最新證據。
搜尋關於 {topic} 的最新可靠資訊。摘要重點並引用主要來源。尋找 {time_period} 期間關於 {topic} 的近期同儕審查研究。聚焦於方法、發現和限制。針對 {use_case} 比較 {option_a} 和 {option_b}。包含證據、取捨、成本和近期變化。使用最適合的 Perplexity 模型分析 {research_question}。區分共識、分歧、證據品質和未解問題。作成者
K-Dense-AIライセンス
MIT license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/perplexity-search参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/20
利用状況
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準備學術投稿場域提交文件
學術投稿常因各場域的格式規則不同而失敗。此技能提供範本、要求與範例,以加快準備流程。
準備 ISO 13485 認證文件
醫療器材團隊必須在認證稽核前建立完整的 QMS 文件。本技能提供範本、檢查清單與差距分析指引,協助準備 ISO 13485。
使用 PyTDC 分析治療性 ML 資料集
藥物探索團隊需要可靠的資料集與公平的評估協定。此技能可協助 Claude 使用 PyTDC 取得精選的治療性 ML 資料、基準切分、指標與分子 oracle。
執行 DiffDock 分子對接
蛋白質-配體對接需要謹慎的設定、參數選擇與結果解讀。此技能會引導 DiffDock 工作流程,涵蓋構象、信心分數與篩選。
產生可測試的科學假說
研究人員需要將觀察結果轉化為清晰且可測試的解釋。此技能會結構化證據審查、競爭性假說、預測與實驗計畫。
透過統計指引分析研究資料
選擇檢定方法與報告結果可能耗時且容易出錯。此技能可指引檢定選擇、假設、效果量、檢定力分析、貝葉斯選項,以及 APA 報告。
建立系統性文獻回顧
作成者 davila7
文獻回顧需要謹慎搜尋、篩選、引用檢查,以及可重現的文件記錄。此技能會結構化工作流程,並準備精緻的 markdown 或 PDF 輸出。
Search the Web with XCrawl
作成者 xcrawl-api
Web research needs explicit queries and consistent search settings. This skill guides XCrawl search requests with location, language, and result limits, then returns upstream responses.
更快速分析學術研究
作成者 shubhamsaboo
學術研究任務通常需要仔細閱讀、綜合整理與嚴謹引用。此技能可協助以一致的學術標準組織論文評論、文獻摘要與學術寫作。
以引用研究複雜主題
作成者 shubhamsaboo
當來源彼此矛盾或缺乏脈絡時,深度研究會變得困難。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 綜合來源、比較觀點,並產出附引用的研究摘要。
使用 Tavily 搜尋網路
作成者 CK991357
AI 助理經常缺乏新聞、價格、版本發布與快速變動主題的最新資訊。此技能會指引 Claude、Codex 和 Claude Code 使用清楚的查詢參數呼叫 Tavily Search。
尋找研究中的 URL 引文
作成者 zjsxply
網頁經常在論文中被引用,但標準引文索引常會漏掉。這項 skill 會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 以直接證據驗證 URL 引文。