スキル hypogenic
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hypogenic

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使用 Hypogenic 產生研究假設

研究團隊需要可重複的方法,將資料集與論文轉化為可測試的假設。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 Hypogenic 的設定、組態、生成、推論與評估工作流程。

対応: Claude Codex Code(CC)
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エージェントリクエスト
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エージェントが読めるリソース

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テストする

「hypogenic」を使用しています。 一位研究人員要求提供用於 AI 生成文字偵測的資料驅動工作流程。

期待される結果:

此技能會回傳 HypoGeniC 工作流程的設定步驟、資料集需求、組態指引、生成選項與測試步驟。

「hypogenic」を使用しています。 一個團隊想比較僅基於文獻與資料驅動的假設。

期待される結果:

此技能會概述 HypoRefine 與 Union 方法、論文預處理需求、假設庫,以及評估比較。

「hypogenic」を使用しています。 使用者需要協助解析模型預測以進行準確率評分。

期待される結果:

此技能會說明自訂標籤擷取,並提醒使用者將預測標籤與資料集標籤對齊。

セキュリティ監査

中リスク

All 94 static findings are false positives: the scanner interpreted Markdown backticks, explicit documentation links, and an environment-variable name as executable behavior. The source contains no executable scripts, hidden network activity, or prompt injection instructions. Two medium semantic risks remain: API processing can disclose sensitive records, and direct data interpolation permits prompt injection into research outputs.

2
スキャンされたファイル
801
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)

中
Sensitive records may be sent to external LLM providers
The workflow supports API-hosted models and inserts dataset samples into inference prompts. Sensitive records could leave the local environment without de-identification or provider review.
The files explicitly support API-based models and interpolate sample text into prompts. Actual disclosure depends on the selected model and dataset.
中
Untrusted dataset text can alter model instructions
Prompt templates interpolate data directly without marking it as untrusted. Adversarial records could redirect model behavior and corrupt generated observations or inference labels.
The template directly embeds data_samples and sample_text with no content boundary or instruction hierarchy. Downstream protections are not present in the audited files.
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-hypogenic/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic?utm_source=security_passport_badge)

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<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-hypogenic/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-hypogenic.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

davila7. (2026). hypogenic security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic/audits/9

BibTeX形式の引用

@techreport{davila7-davila7-hypogenic-2026, author = {davila7}, title = {hypogenic security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "hypogenic security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "davila7" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:davila7-hypogenic:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
K-Dense-AI 推奨

k-dense-ai-hypogenic

Skillstore スコア 71
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 18
更新済み

2026-09-09

davila7 現在

davila7-hypogenic

Skillstore スコア 65
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 17
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
41
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
72
コミュニティ
78
仕様準拠

作成できるもの

探索新的研究資料集

在進行更深入的統計分析之前,從已標記的觀察性資料產生候選假設。

結合論文與實證資料

使用 HypoRefine 將文獻洞見與驗證資料結合,產生以理論為依據的假設。

評估相互競爭的解釋

在假設庫之間執行推論,比較哪些解釋最符合保留範例。

これらのプロンプトを試す

產生第一組假設
使用 Hypogenic 為我的已標記資料集建立 20 個資料驅動假設。檢閱必要的檔案格式,並概述設定步驟。
測試生成的假設
使用 hypogenic_inference 將我儲存的假設庫與測試分割進行測試。摘要說明預期輸入與評估輸出。
結合文獻與資料
為十篇研究論文和我的驗證資料規劃 HypoRefine 工作流程。包含 PDF 預處理、組態需求,以及比較步驟。
設計自訂研究任務
協助我設計自訂 Hypogenic 任務,包含提示範本、標籤擷取規則、快取,以及可重複的評估工作流程。

ベストプラクティス

  • 在報告結果之前,請讓領域專家審查每一個生成的假設。
  • 使用保留測試資料,並記錄模型、提示與組態選擇。
  • 執行設定命令之前,請檢查外部套件與複製的儲存庫。

回避

  • 在未經驗證的情況下,將生成的假設視為科學結論。
  • 在假設生成期間混用訓練與測試範例。
  • 未檢查來源與權限就執行外部設定腳本。

よくある質問

此技能可以協助什麼?
它協助設定 Hypogenic 工作流程,用於透過語言模型生成、精煉與測試科學假設。
它會建立最終的科學主張嗎?
不會。它會建立候選假設,而這些假設需要驗證、專家審查與謹慎報告。
它可以使用研究論文嗎?
可以。HypoRefine 工作流程會使用 GROBID 處理論文,並將文獻洞見與實證資料結合。
它需要 API keys 嗎?
Hypogenic 可以使用基於 API 的模型,因此使用者可能需要供應商憑證。請將金鑰儲存在環境變數中,而不是組態檔案中。
我可以使用本機模型嗎?
此技能描述了在 Hypogenic 環境已針對本機 LLM 進行組態時,對本機 LLM 的支援。
執行命令前我應該檢查什麼?
執行外部工具之前,請檢閱套件版本、複製的儲存庫、設定腳本與資料集授權。

開発者情報

作成者

davila7

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

r2

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

参照

c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f

メンテナンスの新しさ

2026/7/26

利用状況

9 ダウンロード · 324 閲覧

ファイル構成

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