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研究者には、根拠を明確に伝え、ジャーナルの書き出し規定を満たす図が必要です。このスキルは、データセット、下書き、図のアイデアを、投稿準備済みのビジュアルを作成するための構造化されたPythonまたはRのワークフローに変換します。

研究論文を特許ドラフトに変換するには、トレーサビリティ、請求項の規律、正式な文書構造が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、検証スクリプトと DOCX 出力を用いて、根拠に基づいた中国特許起草を進められるようガイドします。

Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.

研究者は多くの場合、時間的制約の中で、密度の高い論文から明確なスライドデッキを作成する必要があります。このスキルは、論文をエビデンス主導の構成、選定された図、スピーカーノート、QAチェックを備えた中国語のPPTXプレゼンテーションに変換します。

科学研究チームは結果を持っていても、明確な原稿の論旨を欠いていることがよくあります。このスキルは、主張、図、メモ、中国語の下書きを、エビデンスの範囲を明確にした構造化されたNature風のセクションに変換します。

翻訳、図、キャプション、出典位置が分かれていると、研究論文の学習は難しくなります。このスキルは、原文、中国語訳、ビジュアル素材、追跡可能なアンカーを含む完全なMarkdown閲覧用成果物を作成します。

文献レビューには、慎重な検索、スクリーニング、引用確認、再現可能な文書化が必要です。このスキルはワークフローを体系化し、洗練されたMarkdownまたはPDF形式の成果物を作成します。

研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。

情報源の見解が食い違っていたり文脈が不足していたりすると、詳細な調査は困難です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が情報源を統合し、視点を比較し、引用付きの調査要約を作成できるようにします。

Webページは論文で引用されることがよくありますが、標準的な引用インデックスでは見落とされることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが直接的な証拠に基づいてURL引用を検証するのを支援します。

ユーザーが長い自然言語プロンプトに依存していると、繰り返し行う AI ワークフローは遅くなります。このスキルは、ルーティング、検証、チェーン化、ヘルプテキストを備えた簡潔なスラッシュコマンドを定義するのに役立ちます。

再利用可能なAIワークフローは、範囲が広くなりすぎてテストが難しくなりがちです。このスキルは、専門的なプロンプト、契約、検証計画を備えた焦点の明確なスキルの定義を支援します。