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学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。

医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。

創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。

タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。

研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。

検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。

情報源の見解が食い違っていたり文脈が不足していたりすると、詳細な調査は困難です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が情報源を統合し、視点を比較し、引用付きの調査要約を作成できるようにします。

Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.

学術研究のタスクでは、多くの場合、慎重な読解、統合、引用規律が求められます。このスキルは、一貫した学術基準に沿って、論文レビュー、文献要約、学術的文章作成を構成するのに役立ちます。

Webページは論文で引用されることがよくありますが、標準的な引用インデックスでは見落とされることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが直接的な証拠に基づいてURL引用を検証するのを支援します。

研究要約には、主張、引用、根拠のない解釈が混在することがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、提供された資料に基づいた中立的な統合を作成できるよう支援します。

複雑なWeb調査は散漫になり、検証が難しくなることがあります。このスキルはサブトピックを計画し、検索を委任し、引用付きの調査結果を明確な回答に統合します。