davila7

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Actif
257
Compétences
20
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Skills publiés 257

🔬

pubmed-database

搜尋 PubMed 生物醫學文獻

Sûr 71

找到相關的生物醫學研究非常耗時。此技能提供進階搜尋技術、MeSH 術語指導和 E-utilities API 文件,可快速在擁有數百萬條引用的 PubMed 資料庫中找到文章、臨床試驗和系統性回顧。

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⚗️

pubchem-database

搜尋 PubChem 化學化合物和屬性

Risque faible 73

尋找化學資訊需要瀏覽多個資料庫和複雜的 API 查詢。此技能提供對 PubChem 資料庫的統一存取,可透過名稱、結構或識別碼進行簡單搜尋,並支援屬性檢索和相似性搜尋,適用於化學資訊學工作流程。

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🔬

protocolsio-integration

使用 protocols.io 管理科學實驗方案

Sûr 71

科學家們花費大量時間手動搜尋和記錄實驗方案。此技能提供與 protocols.io API v3 的完整整合,可程式化存取搜尋、建立、管理和發布科學實驗方案,並支援團隊協作功能。

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📊

product-strategist

生成 OKR 級聯與策略對齊

Sûr 73

產品領導者在對齊跨團隊的公司目標時遇到困難。此工具會自動將策略性 OKR 從公司層級級聯到產品和團隊層級,並提供對齊評分。

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📦

product-manager-toolkit

優先排序功能並分析客戶訪談

Risque faible 75

產品經理需要客觀的方式來排名功能請求並綜合客戶洞察。此工具包提供 RICE 評分算法和基於 NLP 的訪談分析,以做出數據驅動的優先排序決策並清楚記錄需求。

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📦

pptx

建立和編輯 PowerPoint 簡報

Risque élevé 54

團隊需要可靠的方式來大規模建立和更新 PPTX 檔案。此技能提供使用 HTML 和 OOXML 工具建立、編輯和檢查簡報的工作流程。

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📦

polars

掌握 Polars 實現高效能資料分析

Sûr 70

Pandas 工作流程在大型資料集上速度慢且記憶體密集。本技能提供 Polars 的專家指導,Polars 是建立在 Apache Arrow 上的高速 DataFrame 函式庫,透過延遲求值、平行處理和直觀的表達式 API,提供 10-100 倍的效能提升。

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🔌

plugin-structure

建立結構良好的 Claude Code 插件

Sûr 75

沒有清晰的目錄佈局和清單配置指導,插件架構可能會令人困惑。此技能提供關於插件結構、組件組織和最佳實踐的全面文檔,幫助建立可維護且能與 Claude Code 無縫整合的插件。

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⚙️

plugin-settings

使用 YAML 前置資料配置插件設定

Risque faible 76

使用 YAML 前置資料和 markdown 內容將插件特定的配置和狀態儲存在 .claude/plugin-name.local.md 檔案中。啟用使用者可以直接編輯的每個專案插件自訂功能。

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📊

plotly

使用 Plotly 建立互動式資料視覺化

Sûr 70

建立圖表和視覺化既耗時又費力。Plotly 提供一個 Python 函式庫,包含 40 多種圖表類型,包括散點圖、熱力圖、3D 圖表和地理地圖。產生出版品質的互動式視覺化,並匯出為 HTML 或靜態圖片。

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📦

perplexity-search

Perplexity 搜尋

Risque moyen 58

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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🔮

pennylane

使用 PennyLane 建立量子電路

Sûr 71

量子運算任務需要電路設計和優化的專業知識。PennyLane 提供了統一的介面來建立、訓練和執行量子電路,並可在模擬器和真實硬體上進行自動微分。

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🔬

peer-review

系統性地審查科學稿件

Sûr 68

科學稿件的同行評審需要跨學科的一致方法論。此技能提供結構化的框架,用於評估方法論、統計方法、可重複性、倫理規範和報告標準,以進行全面的稿件和資助提案評估。

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📄

pdf-processing-pro

擷取與處理 PDF 文件

Risque faible 74

手動處理 PDF 文件非常耗時。本工具包提供可立即使用的腳本,用於擷取文字、處理表單、擷取表格,以及對掃描文件執行 OCR,並支援批次處理。

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📄

pdf-processing

提取和處理 PDF 文件

Sûr 69

PDF 文件包含有價值的數據,但難以程式化處理。此技能提供程式碼模式,使用 Python 庫(如 pdfplumber 和 pypdf)從 PDF 中提取文字、表格和表單數據。

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P

pdf

高效處理 PDF 文件

Sûr 76

手動處理 PDF 耗時且容易出錯。此技能提供程式化存取,可使用 Python 庫來提取文字、合併文件、填寫表單和轉換檔案。

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🧬

pdb-database

存取蛋白質和核酸3D結構

Sûr 69

尋找3D生物結構需要瀏覽多個資料庫和檔案格式。此技能提供對RCSB PDB儲存庫的統一存取,可搜尋、下載及分析超過200,000個實驗測定和計算的分子結構。

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🔬

pathml

使用 PathML 庫分析醫學病理圖像

Sûr 72

使用計算病理學需要專門的工具來進行全切片圖像分析。此技能提供 PathML 的全面參考文檔,使您能夠載入千兆像素病理圖像、預處理 H&E 染色、訓練機器學習模型以及分析空間蛋白質組學數據。

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📄

paper-2-web

將學術論文轉換為網站、影片和海報

Risque faible 69

將學術論文轉換為專業的宣傳材料,用於會議和線上分享。此技能可從 LaTeX 或 PDF 來源自動建立互動式網站、簡報影片和會議海報。

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📦

opentrons-integration

Opentrons 整合

Risque moyen 55

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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🔬

opentargets-database

查詢 Open Targets 藥物標靶

Sûr 76

使用整合的遺傳、組學和臨床數據尋找治療標靶和候選藥物。查詢基因-疾病關聯及其證據評分,以加速藥物發現。

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📚

openalex-database

從 OpenAlex 資料庫查詢學術文獻

Sûr 76

研究工作需要尋找相關學術論文並分析出版趨勢。此技能提供直接存取 OpenAlex 資料庫的能力,該資料庫包含超過 2.4 億筆學術著作,可進行文獻搜尋、引用分析和研究產出評估,無需手動瀏覽資料庫。

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nowait-reasoning-optimizer

將 LLM 推理 token 減少 50%

Sûr 72

思維鏈推理模型會產生冗長的自我反思 token,增加成本和延遲。此技能實現 NOWAIT 技術,在推理過程中抑制不必要的反思 token,在保持準確性的同時,將基於 RL 的推理模型的 token 使用量減少 27-51%。

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🔬

omero-integration

使用 Python 存取 OMERO 顯微鏡資料

Sûr 70

科學家和研究人員需要有效管理大型顯微鏡圖像資料集的方法。此技能提供 OMERO Python API 的完整參考文檔,實現自動化圖像檢索、像素分析、ROI 管理和批量處理,適用於高通量篩選工作流程。

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