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latex-posters
87建立 LaTeX 研究海報
研究海報在 LaTeX 中很難排版，也很難為列印進行校對。此技能提供範本、版面配置指引，以及適用於會議就緒海報的 PDF 檢查。
デザイン＆クリエイティブ 表示
スキル uspto-database
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uspto-database
コンテンツリビジョン r2 中リスク 🌐 ネットワークアクセス🔑 環境変数⚙️ 外部コマンド
搜尋 USPTO 專利與商標
手動進行 USPTO 研究需要使用多個系統與查詢格式。此技能提供引導式搜尋、輔助用戶端與專利及商標分析的參考工作流程。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "uspto-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-uspto-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-uspto-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「uspto-database」を使用しています。 搜尋 Example Corporation 在 2024 年獲授與的機器學習專利。
期待される結果:
- 搜尋條件：machine learning、Example Corporation、2024 年 1 月 1 日至 12 月 31 日。
- 結果列出專利號、標題、核准日期、受讓人、發明人及 CPC 分類。
- 最終附註會指出缺少的摘要、引證或分頁限制。
「uspto-database」を使用しています。 檢查商標序號 87654321。
期待される結果:
- 商標：EXAMPLE MARK
- 狀態：已註冊
- 摘要會在可用時包含申請日期、註冊號、所有人記錄、商品、服務及近期審查程序事件。
「uspto-database」を使用しています。 檢閱申請案 16123456 的審查程序歷程。
期待される結果:
- 目前狀態與申請日期會優先顯示。
- 時間軸列出審查意見、申請人回應、核准事件與放棄申請指標。
- 分析報告非最終駁回、最終駁回、審查意見總數及預估審查待決時間。
セキュリティ監査
中リスクv9 • 2026/7/23 バージョン別レポートを開く
The skill performs expected outbound HTTPS requests to documented USPTO and PatentsView services using a user-provided API key. No embedded credentials, shell execution, reconnaissance, or prompt injection were found. The trademark CLI can expose an API key through command history or process listings.
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スキャンされたファイル
2,721
解析済み行数
14
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
中
API Key Can Be Exposed Through Command-Line Arguments
The trademark client accepts --api-key, which can expose the secret in shell history and process listings. The environment-variable path avoids this exposure.
The option directly accepts the USPTO API key and passes it into the client. Command-line arguments commonly remain visible to local history and process inspection.
機能レビュー項目 (14)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
低
Python HTTP libraries
response = requests.get(url, headers=headers)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.get(url, headers=headers)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.get(url, headers=headers)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
HTTP client library
return self._request("patent", query, fields, sort, options)
The runtime path performs outbound HTTPS and sends the user-provided key with query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
HTTP client library
result = self._request("patent", query, fields)
The runtime path performs outbound HTTPS and sends the user-provided key with query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.post(url, headers=self.headers, json=data)
The runtime path performs outbound HTTPS and sends the user-provided key with query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.get(url, headers=self.headers)
The runtime path performs outbound HTTPS and sends the user-provided key with query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.get(url, headers=self.headers)
The runtime path performs outbound HTTPS and sends the user-provided key with query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.post(url, headers=headers, json=query)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.get(url, headers=headers)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
低
Python HTTP libraries
assign_resp = requests.get(assign_url, headers={"X-Api-Key": api_key})
The example performs outbound HTTPS when followed, sending the user-provided key and query data to a fixed documented service. This is intended but genuine network egress.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (44)
references/additional_apis.md:173 references/additional_apis.md:185 references/additional_apis.md:170 references/additional_apis.md:181 references/patentsearch_api.md:214 references/patentsearch_api.md:176 references/patentsearch_api.md:197 references/trademark_api.md:116 references/trademark_api.md:233 references/trademark_api.md:40 references/trademark_api.md:113 references/trademark_api.md:230 scripts/patent_search.py:45 scripts/patent_search.py:114 scripts/patent_search.py:136 scripts/patent_search.py:70 scripts/patent_search.py:10 scripts/patent_search.py:27 scripts/trademark_client.py:55 scripts/trademark_client.py:58 scripts/trademark_client.py:76 scripts/trademark_client.py:79 scripts/trademark_client.py:10 scripts/trademark_client.py:26 scripts/trademark_client.py:27 scripts/trademark_client.py:258 SKILL.md:165 SKILL.md:408 SKILL.md:432 SKILL.md:516 SKILL.md:37 SKILL.md:48 SKILL.md:67 SKILL.md:146 SKILL.md:397 SKILL.md:405 SKILL.md:428 SKILL.md:515 SKILL.md:579 SKILL.md:580 SKILL.md:581 SKILL.md:582 SKILL.md:585 SKILL.md:586
🔑 環境変数 (50)
references/additional_apis.md:56 references/additional_apis.md:168 references/additional_apis.md:171 references/additional_apis.md:179 references/additional_apis.md:182 references/additional_apis.md:295 references/additional_apis.md:300 references/additional_apis.md:303 references/additional_apis.md:312 references/additional_apis.md:319 references/additional_apis.md:322 references/additional_apis.md:325 references/additional_apis.md:328 references/additional_apis.md:331 references/additional_apis.md:334 references/additional_apis.md:342 references/additional_apis.md:347 references/additional_apis.md:355 references/additional_apis.md:356 references/additional_apis.md:357 references/patentsearch_api.md:14 references/patentsearch_api.md:177 references/patentsearch_api.md:199 references/trademark_api.md:26 references/trademark_api.md:111 references/trademark_api.md:114 references/trademark_api.md:123 references/trademark_api.md:147 references/trademark_api.md:228 references/trademark_api.md:231 references/trademark_api.md:240 references/trademark_api.md:263 references/trademark_api.md:265 references/trademark_api.md:288 references/trademark_api.md:290 references/trademark_api.md:311 references/trademark_api.md:321 scripts/patent_search.py:36 scripts/patent_search.py:36 scripts/patent_search.py:13 scripts/patent_search.py:29 scripts/patent_search.py:34 scripts/patent_search.py:36 scripts/patent_search.py:37 scripts/patent_search.py:38 scripts/patent_search.py:41 scripts/trademark_client.py:36 scripts/trademark_client.py:36 scripts/trademark_client.py:13 scripts/trademark_client.py:29
⚙️ 外部コマンド (50)
SKILL.md:37 SKILL.md:42 SKILL.md:48 SKILL.md:70-72 SKILL.md:72-78 SKILL.md:78-79 SKILL.md:79-80 SKILL.md:80-91 SKILL.md:91-103 SKILL.md:103-106 SKILL.md:106-108 SKILL.md:108-111 SKILL.md:111-113 SKILL.md:113-116 SKILL.md:116-118 SKILL.md:118-121 SKILL.md:121-123 SKILL.md:123-129 SKILL.md:129-137 SKILL.md:137-143 SKILL.md:143-167 SKILL.md:167-171 SKILL.md:171 SKILL.md:172 SKILL.md:173 SKILL.md:174 SKILL.md:175 SKILL.md:177 SKILL.md:181-182 SKILL.md:182-183 SKILL.md:183-184 SKILL.md:184-185 SKILL.md:185 SKILL.md:186-187 SKILL.md:187-188 SKILL.md:188 SKILL.md:192-207 SKILL.md:207-209 SKILL.md:209-214 SKILL.md:214-226 SKILL.md:226-229 SKILL.md:229-234 SKILL.md:234-237 SKILL.md:237-247 SKILL.md:247-250 SKILL.md:250-260 SKILL.md:260-266 SKILL.md:266-274 SKILL.md:274-288 SKILL.md:288-303
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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https://skillstore.io/skills/davila7-uspto-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/davila7-uspto-database?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-uspto-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-uspto-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-uspto-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
davila7. (2026). uspto-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-uspto-database/audits/9BibTeX形式の引用
@techreport{davila7-davila7-uspto-database-2026,
author = {davila7},
title = {uspto-database security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-uspto-database/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "uspto-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-uspto-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-uspto-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore での利用が多い
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
K-Dense-AI 推奨
k-dense-ai-uspto-database
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 21
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 68
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
78
仕様準拠
作成できるもの
執行先前技術搜尋
搜尋專利摘要與分類，然後檢閱相符的標題、受讓人、日期與引證。
檢閱審查程序歷程
檢查申請案狀態、交易代碼、審查意見、核准、駁回及審查待決時間。
監控商標記錄
查看商標狀態、註冊詳情、所有人、商品、服務及審查程序事件。
これらのプロンプトを試す
查詢單一專利
尋找 USPTO 專利 {patent_number}。摘要說明其標題、核發日期、發明人、受讓人、摘要、分類及可用引證。搜尋技術領域
搜尋從 {start_date} 至 {end_date} 期間與 {keywords} 相關的已核准專利。傳回最相關的結果，包括標題、日期、受讓人與 CPC 代碼。評估商標
檢閱商標 {serial_or_registration_number}。報告其目前狀態、申請與註冊日期、所有人資訊、商品、服務及近期審查程序事件。分析智慧財產組合
分析 {organization} 的 USPTO 組合。在可用情況下整合專利、審查程序、商標、讓與、引證、PTAB 與訴訟資料。將已驗證記錄與不可用來源分開。ベストプラクティス
- 將 USPTO 金鑰儲存在 USPTO_API_KEY 環境變數中，避免在命令列中暴露密鑰。
- 在增加結果量之前，先以日期、分類與所需欄位縮小搜尋範圍。
- 在目前的 USPTO 記錄中驗證重要發現，並記錄擷取日期。
回避
- 不要將廣泛的關鍵字搜尋視為完整的先前技術或清查意見。
- 不要在提示、指令碼、筆記本或版本控制中硬編碼 API 金鑰。
- 不要在沒有速率限制、快取與分頁控制的情況下執行大型組合查詢。
よくある質問
此技能需要 USPTO API 金鑰嗎？
是，內含的 PatentSearch 與 TSDR 用戶端需要。使用這些指令碼前請設定 USPTO_API_KEY。
它可以依發明人或受讓人搜尋專利嗎？
是。專利輔助工具支援依發明人、受讓人、關鍵字、日期範圍及 CPC 分類進行搜尋。
它可以檢閱專利審查歷程嗎？
可以，透過 uspto-opendata-python PEDS 程式庫。包裝器可擷取交易、審查意見、狀態及基本審查程序計數。
它可以依名稱搜尋商標嗎？
不可以。內含的 TSDR 用戶端可依序號或註冊號擷取記錄，不能依自由文字商標名稱搜尋。
它會提供法律結論嗎？
不可以。它整理公開的 USPTO 資料與研究工作流程，但不提供法律建議或清查意見。
讓與、PTAB 與訴訟搜尋是否已完整實作？
不會。此技能記錄工作流程與範例，但內含的輔助指令碼未實作所有提及的 API。
開発者情報
作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
10 ダウンロード · 217 閲覧
ファイル構成
davila7 のその他のスキル
すべて表示📦
content-creator
87建立 SEO 就緒的行銷內容
行銷團隊需要符合品牌語氣與搜尋目標的清晰內容。此技能提供範本、分析腳本與平台指引，協助可重複的內容製作。
ライティング＆コンテンツ 表示
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treatment-plans
86建立結構化醫療治療計畫
臨床治療計畫往往會變得不一致、冗長或難以審查。此技能提供聚焦的範本、可衡量的目標、時程，以及本機品質檢查。
ドキュメント 表示
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clinical-reports
86建立結構化臨床報告
臨床團隊需要符合醫療與法規標準的清晰報告。此技能提供範本、檢查清單與驗證指引，適用於病例報告、診斷、試驗與病人紀錄。
ドキュメント 表示
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exploratory-data-analysis
85分析科學資料檔案
科學資料檔案很難檢查，因為每種格式儲存結構與中繼資料的方式都不同。此技能會偵測格式、剖析資料品質，並建立實用的 Markdown EDA 報告。
データ＆アナリティクス 表示
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diffdock
85執行 DiffDock 分子對接工作流程
分子對接設定常因輸入、參數與信心分數難以對齊而失敗。此技能會引導 DiffDock 工作流程，從準備到結果檢閱。
調査＆学習 表示
関連スキル
すべて表示📦
serenity-skill
90Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
作成者 muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.
調査＆学習 表示
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nature-figure
85建立可投稿期刊的 Nature 圖表
作成者 Yuan1z0825
研究人員需要能清楚傳達證據並符合期刊匯出規範的圖表。此技能可將資料集、草稿和圖表構想轉換為結構化的 Python 或 R 工作流程，以產出可直接提交的視覺化成果。
調査＆学習 表示
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venue-templates
85準備學術投稿場域提交文件
作成者 K-Dense-AI
學術投稿常因各場域的格式規則不同而失敗。此技能提供範本、要求與範例，以加快準備流程。
調査＆学習 表示
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nature-paper-card
85Analyze One Scientific Paper as an Evidence Card
作成者 yuan1z0825
Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.
調査＆学習 表示
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nature-paper2ppt
83建立 Nature 風格紙本感 PPTX 簡報
作成者 Yuan1z0825
研究人員常需要在時間壓力下，將內容密集的論文整理成清晰的投影片。此技能可將論文轉換為中文 PPTX 簡報，包含以證據為主導的架構、精選圖表、講者備註與 QA 檢查。
調査＆学習 表示
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biogeobears
83執行 BioGeoBEARS 生物地理學分析
作成者 brunoasm
系統發育生物地理學工作流程可能難以格式化與重現。此技能會驗證輸入、準備 BioGeoBEARS 指令碼，並在 R 中引導模型比較。
調査＆学習 表示