技能 paid-ads
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paid-ads
内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令
使用清晰的测试框架规划付费广告活动
付费媒体团队在花费预算前需要清晰的广告活动计划。此技能会将目标、受众和指标转化为结构化的广告策略。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "paid-ads" from https://skillstore.io/skills/sickn33-paid-ads.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-paid-ads/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“paid-ads”。 我销售 B2B SaaS，需要潜在客户，月预算为 10000。
预期结果:
- 推荐平台：LinkedIn 用于精准职位定向，配合 Google Search 捕获高意图需求。
- 初始拆分：60% 用于 LinkedIn 潜在客户获取，30% 用于 Google Search，10% 用于再营销。
- 主要成功指标：合格潜在客户成本，而不是原始表单提交成本。
正在使用“paid-ads”。 我们的 Meta CPA 在过去两周翻倍了。
预期结果:
- 先检查频次、受众重叠、创意疲劳和落地页转化率。
- 刷新排名前两位的创意概念，扩大一个受众，并暂停重复的再营销重叠。
- 在每项测试获得足够转化以便有效解读之前，暂缓预算更改。
正在使用“paid-ads”。 为一个项目管理产品撰写广告角度。
预期结果:
- 痛点角度：错过截止日期和审批分散。
- 结果角度：每个任务负责人和截止日期都在一个共享工作流中。
- 证明角度：团队在采用该产品后减少每周状态会议。
安全审计
安全v4 • 2026/7/7 打开版本化报告
Static findings are false positives from markdown fences and paid advertising terminology. I found no prompt injection, data exfiltration intent, command execution, or system reconnaissance behavior in SKILL.md.
1
已扫描文件
552
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报
风险因素
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
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https://skillstore.io/skills/sickn33-paid-ads/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-paid-ads?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-paid-ads?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-paid-ads/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-paid-ads.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
sickn33. (2026). paid-ads security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-paid-ads/audits/4BibTeX 引用
@techreport{sickn33-sickn33-paid-ads-2026,
author = {sickn33},
title = {paid-ads security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-paid-ads/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "paid-ads security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-paid-ads/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-paid-ads:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
2 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 评分最高
作者 / 来源 Skillstore 评分 证据置信度 Skillstore 使用量 已更新
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 55
架构
85
可维护性
87
内容
68
社区
78
规范符合性
你能构建什么
启动新的获客广告活动
在启动前构建渠道计划、广告活动结构、预算拆分和首批创意测试。
改进表现不佳的广告组
使用当前效果指标诊断 CPA 偏高、CTR 偏低、广告疲劳或 ROAS 薄弱等问题。
标准化付费媒体简报
为受众、文案角度、创意要求和报告检查点创建可复用的简报。
试试这些提示
创建入门广告活动计划
为 [product] 在 [platform] 上规划一个入门级付费广告活动，预算为 [budget]。以 [objective] 作为目标。包括定向、广告文案角度、预算拆分和指标。
比较渠道选项
为 [business] 比较 Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads 和 TikTok Ads。使用受众、意图、创意需求、预算和转化目标进行比较。
诊断广告活动效果
诊断此广告活动效果：[metrics]。推荐可能原因、测试、出价更改和创意改进。保持计划按优先级排列。
构建 90 天测试路线图
为 [company] 构建一个 90 天付费媒体测试路线图。包括渠道组合、受众假设、创意矩阵、衡量计划和扩展规则。
最佳实践
- 从清晰的转化跟踪和现实的 CPA 或 ROAS 目标开始。
- 一次测试一个主要变量，例如受众、报价、钩子或创意概念。
- 在重新分配预算之前，将平台指标与分析数据进行比较。
避免
- 在转化事件和 UTMs 完成测试前启动广告活动。
- 在学习期获得有用数据之前更改预算、出价和定向。
- 当目标是合格潜在客户或收入时，却用点击量来评判广告活动。
常见问题
此技能支持哪些广告平台？
它涵盖 Google Ads、Meta、LinkedIn、X、TikTok 和一般付费媒体规划。
它可以管理实时广告账户吗？
不能。它提供规划和优化指导，但无法登录或进行实时更改。
它会撰写广告文案吗？
可以。它可以起草钩子、标题、正文文案、CTA 选项和角度变体。
它可以改善 CPA 或 ROAS 吗？
当你提供花费、转化、CPA、ROAS、CTR 和漏斗数据时，它可以推荐测试和修复方案。
它适合受监管行业吗？
它可以帮助设计广告活动结构，但仍然需要进行法律和平台政策审查。
哪些输入能产生最佳输出？
请提供报价、受众、预算、目标、落地页、跟踪状态和近期效果指标。