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send-experiment-designer
82设计可靠的电子邮件实验
电子邮件测试往往因实验设计检验效能不足或同时改变多个变量而得出薄弱的结论。此技能可制定严谨的方案，并在考虑不确定性的情况下解读结果。
数据与分析 查看
技能 fatigue-frequency-manager
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fatigue-frequency-manager
v19.0.0 内容修订 r2 安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问📁 文件系统访问
诊断广告疲劳和频次问题
频次上升和效果下降的背后可能隐藏着不同的广告活动问题。此技能会比较趋势，并建议轮换创意、扩大受众范围或保持不变。
支持: Claude Codex Code(CC)
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智能体请求
Review the Skillstore skill "fatigue-frequency-manager" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“fatigue-frequency-manager”。 潜在客户开发广告的频次从 1.4 上升至 5.8，CTR 下降了 42%，但覆盖人数仍在增长。
预期结果:
主要原因是创意疲劳。应轮换创意，因为频次上升、覆盖人数持续增长的同时，CTR 出现了下降。
正在使用“fatigue-frequency-manager”。 再营销广告的覆盖人数趋于停滞，频次达到 8.1，CTR 和 CVR 均有所下降。
预期结果:
主要原因是受众饱和。应扩大受众范围，因为覆盖人数停滞，同时重复曝光增加且效果持续衰减。
正在使用“fatigue-frequency-manager”。 频次略有上升，但 CTR 和 CVR 仍处于正常波动范围内。
预期结果:
保持不变。当前的衰减尚未达到有依据支持的阈值，因此应继续监控时间序列。
安全审计
安全v10 • 2026/7/26 打开版本化报告
Most static findings are false positives caused by Markdown formatting, fixed documentation links, and metadata URLs. One command template is confirmed: it places a user-controlled ad-set placeholder directly in a shell command, creating a command-injection risk if executed literally. The skill otherwise instructs agents to treat campaign exports as untrusted data and requires confirmation before saving results.
1
已扫描文件
94
分析行数
1
复核项
0
已忽略误报
能力复核项 (1)
这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。
高
Ruby/shell backtick execution
2. **Build the trend, not a snapshot.** Read frequency, CTR, and CVR as a slope from baseline to now
The command example interpolates the ad-set placeholder into a shell command without showing argument quoting or validation. A user-controlled ad-set value could alter command execution if an agent runs the instruction literally.
风险因素
⚙️ 外部命令 (14)
🌐 网络访问 (2)
审计者: claude 查看审计历史 →
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[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
aaron-he-zhu. (2026). fatigue-frequency-manager security audit report (audit version 10) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager/audits/10BibTeX 引用
@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {fatigue-frequency-manager security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager/audits/10},
note = {Author version 19.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "fatigue-frequency-manager security audit report (audit version 10)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-26"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-fatigue-frequency-manager:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 中 55
架构
100
可维护性
87
内容
67
社区
91
规范符合性
你能构建什么
审查扩量中的广告活动
比较广告组趋势，判断效果衰减是否需要轮换创意、扩大受众范围或保持不变。
验证转化率下降
在批准调整广告活动之前，检查 CVR 降低究竟源于受众饱和还是追踪数据不可靠。
确定客户行动优先级
使用明确的阈值和证据，为多个客户广告组制定一致的疲劳应对决策。
试试这些提示
检查单个广告组
分析此广告组的时间序列以判断是否存在疲劳。建议轮换创意、扩大受众范围或保持不变，并说明依据。
与基线比较
使用学习期结束后的首个稳定阶段作为基线。比较此广告组的频次、覆盖人数、CTR 和 CVR 趋势。
区分创意疲劳和受众饱和
判断这些趋势是由创意疲劳、受众饱和还是两者共同造成的。指出主要原因并建议一项行动。
审查多个广告组
独立评估每个广告组。应用针对具体广告目标的频次上限，标记衡量风险，并为每个广告组给出一项行动及其阈值。
最佳实践
- 提供涵盖稳定基线期和当前时期的每日或每周导出数据。
- 在条件允许时，纳入覆盖人数、频次、CTR、CVR、花费和退出学习阶段的日期。
- 在根据 CVR 衰减采取行动之前，通过分析工具或订单记录核实转化趋势。
避免
- 不要根据单日仪表板快照请求疲劳诊断。
- 不要对不同广告目标和受众类型统一采用同一个频次上限。
- 不要将估算的受众饱和程度或未经验证的 CVR 当作实测证据。
常见问题
此技能需要哪些数据？
请提供包含频次、覆盖人数、CTR、CVR、花费以及退出学习阶段日期（如有）的时间序列。
它可以分析单日快照吗？
不能。它需要多个时期的数据，才能将效果变化斜率与稳定基线进行比较。
它如何识别创意疲劳？
当 CTR 下降、频次上升且覆盖人数仍持续增长时，表明可能存在创意疲劳。
它如何识别受众饱和？
当覆盖人数趋于停滞、频次持续攀升且 CTR 或 CVR 下降时，表明可能存在受众饱和。
它会创建替换广告吗？
不能。它会诊断问题，并可将创意轮换决策转交给创意构建技能处理。
它可以使用不含 CVR 的数据吗？
可以。它可以根据 CTR 和频次评估创意疲劳信号，同时明确标记 CVR 不可用。
开发者详情
作者
aaron-he-zhu许可证
Apache-2.0
作者版本
v19.0.0
Skillstore 修订
r2
仓库
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/ad/scale/fatigue-frequency-manager引用
adcb3549b15782055d0beb6d29f113d20de08f92
维护新鲜度
2026/7/28
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md
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