技能 face-swap
🎭

face-swap

低风险 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问📁 文件系统访问

使用AI换脸和换角色，视频和图像均可

也可从以下获取: agentspace-so,doany-ai

换脸传统上需要复杂的的手动编辑或昂贵的专业软件。此技能通过多个AI模型（Wan 2-2 Animate、GPT Image 2 Edit、Flux Kontext、Kling、Nano Banana）自动选择适合您用例的正确方案——视频还是静态图像、单张还是批量、保运动还是保身份。

支持: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 68 差
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能

3

开启并开始使用

测试它

正在使用“face-swap”。 将portrait.jpg中的面部替换到视频interview.mp4中

预期结果:

portrait.jpg中的角色按照interview.mp4的音频进行动画，面部动作与语音同步

正在使用“face-swap”。 将scene.jpg中的人物替换为actor.png中的面部

预期结果:

场景中无缝整合了演员的面部，保留了原始的姿势、光照和背景

正在使用“face-swap”。 将面部改为40岁、灰发、胡须的男性

预期结果:

保留原始图像的所有元素，仅根据描述替换面部

安全审计

低风险
v1 • 5/28/2026

Skill is legitimate AI-powered face swapping documentation for a third-party API service (RunComfy). Static findings are false positives: external commands are hardcoded CLI examples in markdown documentation, not executable code; network access is to documented RunComfy API endpoints only; filesystem access is standard CLI token storage documented transparently. The skill includes appropriate consent warnings for dual-use technology. Tool usage is restricted to `Bash(runcomfy *)` only with shell-injection mitigation via JSON input. No malicious patterns or exfiltration detected.

1
已扫描文件
321
分析行数
7
发现项
1
审计总数
中风险问题 (1)
SKILL.md:55-62
Dual-Use Technology Without Gating
Face-swapping is inherently sensitive (deepfake potential) but the skill does not gate inputs - the responsibility rests with the operator. The skill appropriately warns to refuse requests targeting real people without consent, but enforcement depends on operator compliance.
低风险问题 (3)
SKILL.md:7-320
Static Findings False Positive - External Commands
76 instances of 'Ruby/shell backtick execution' detected in SKILL.md are false positives. All are documentation code blocks showing CLI usage examples (`runcomfy run <model> --input '{...}'`). These are hardcoded, legitimate commands in markdown, not executable code with user-controlled input.
SKILL.md:20-320
Static Findings False Positive - Network URLs
39 'Hardcoded URL' detections are false positives. All are legitimate RunComfy documentation links (runcomfy.com, docs.runcomfy.com) embedded in markdown to reference supported API endpoints.
SKILL.md:5-283
Static Findings False Positive - Weak Crypto
6 'Weak cryptographic algorithm' detections are false positives. The scanner misidentified documentation text about model selection criteria as cryptographic references. No actual cryptographic algorithms or weak crypto usage exists in this skill.

风险因素

⚙️ 外部命令 (1)
SKILL.md:7
🌐 网络访问 (1)
SKILL.md:20
📁 文件系统访问 (1)
SKILL.md:304
审计者: claude

质量评分

38
架构
100
可维护性
87
内容
37
社区
79
安全
91
规范符合性

你能构建什么

使用角色身份创建一致的品牌内容

将同一发言人身份应用到产品图库或营销素材中。使用Nano Banana Edit将同一参考面部替换到多个场景中，保持一致的宽高比和分辨率。

使用新角色配音来配音视频内容

获取带有音轨的现有视频，用说原始音频的新身份替换角色。Wan 2-2 Animate让新角色按照音轨的节奏和词汇进行动画。

制作精确面部放置的英雄营销图像

对于单张高影响力图像，使用GPT Image 2 Edit配合最多10张参考图像，从肖像中精确提取面部到场景中，同时完全保留姿势、光照和背景。

试试这些提示

简单视频换脸 
Swap the face in this video with the face from this image
从音频生成动画角色 
Create a video where [character name] is speaking with this audio track. Use [image URL] as the character reference.
批量产品图像身份替换 
Swap the face in each of these product images with the face from the first image. Keep all other elements unchanged.
描述面部变化而不提供参考 
Keep everything in this image exactly the same except change only the face to a [description: age, gender, features]

最佳实践

  • 使用高质量、光线充足、正面姿势的参考图像可获得最佳换脸效果
  • 匹配参考图像和目标场景的光照条件，避免面部漂浮感
  • 在尝试复杂视频动画之前，先用简单的单张图像交换进行测试

避免

  • 不要尝试从低分辨率或重度压缩的图像中进行换脸
  • 避免将面部替换到光照或角度差异显著的场景中
  • 未经明确同意，不要使用此功能为真实人物创建合成媒体

常见问题

Wan 2-2 Animate和Kling Motion Control有什么区别？
Wan 2-2 Animate使用音频驱动角色动画，配合参考身份图像。Kling Motion Control将现有视频表演的动作转移到目标角色图像上。
可以不提供参考图像就换脸吗？
可以——Flux Kontext Pro允许您用文本描述所需的面部，而不是提供参考图像。但是，为了获得最佳效果，建议提供参考图像。
批量处理可以处理多少张图像？
Nano Banana Edit每次调用支持1-20张图像。按照惯例，第一张图像是身份参考，其余图像是要替换面部的场景。
输入支持哪些文件格式？
输入媒体必须可以通过HTTPS URL访问。支持的类型包括常见的图像格式（JPG、PNG）和RunComfy模型支持的视频格式。
如何确保多个帧之间的身份一致性？
将身份作为image_urls数组中的第一张图像使用Nano Banana Edit。为保持批处理一致性，锁定aspect_ratio和resolution。
如果替换的面部看起来不自然该怎么办？
尝试在提示中明确匹配光照（例如"使肤色和光线与图像1保持一致"），并确保参考图像的质量和姿势与目标场景相似。

开发者详情

许可证

MIT

仓库

https://github.com/runcomfy-com/skills/tree/main/face-swap/

引用

main

文件结构

📄 SKILL.md