人脸替换需要在多个 AI 模型之间进行选择以满足不同的使用场景。本技能根据您是需要视频还是静态图片、单张处理还是批量处理、以及侧重于身份一致性还是运动保持，将请求路由到合适的模型。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“face-swap”。 将视频中演员的脸换成导演的脸。视频：[VIDEO_URL]。导演肖像：[PORTRAIT_URL]。
预期结果:
生成了一个视频，其中导演的脸被动画化以匹配原始演员的动作和唇形同步。背景和服装保持与源视频相同。
正在使用“face-swap”。 将这三张产品照中的脸换成我们的代言人。身份：[PORTRAIT_URL]。场景：[SCENE_1]、[SCENE_2]、[SCENE_3]。
预期结果:
生成了三张产品图片，代言人的人脸一致应用。光线和摄像机角度与原始产品照匹配。
安全审计
低风险Static analysis flagged 129 potential issues, but all are false positives. External commands (76) are legitimate Bash CLI invocations in markdown documentation examples, not Ruby execution. Network URLs (39) are RunComfy documentation endpoints. Filesystem access is standard CLI token storage. No prompt injection attempts detected. The skill includes comprehensive security documentation on consent, responsible use, and defense against reference asset injection.
低风险问题 (2)
风险因素
⚙️ 外部命令 (76)
🌐 网络访问 (34)
质量评分
你能构建什么
营销团队创建一致的品牌内容
将品牌代言人换到多个产品场景中用于 A/B 测试变体。使用批量处理在一组拍摄中保持身份一致性。
视频制作人为新演员配音对话
在现有素材中用新表演者的面孔替换演员的面孔，由新表演者重新录制对话。音频驱动动画以实现唇形同步准确性。
内容创作者生成角色变体
通过将动作转移到风格化艺术作品上，测试动画角色在真人场景中的外观。适合视觉特效预可视化。
试试这些提示
将视频中 [PERSON_A] 的脸换成 [PERSON_B] 的脸：[VIDEO_URL]。使用 [PERSON_B] 的肖像作为参考：[PORTRAIT_URL]。保留原始音轨。
将每张产品照片中的脸换成 [MODEL_NAME]。使用此肖像作为身份参考：[PORTRAIT_URL]。保持姿势、光线和背景不变。照片：[LIST_URLS]
获取 [SOURCE_VIDEO_URL] 中的动作并应用到 [CHARACTER_IMAGE_URL] 上。角色应执行与源视频完全相同的动作。
编辑此图片：[IMAGE_URL]。保持所有内容完全相同——姿势、服装、头发、光线、背景。仅将脸部更改为与此描述匹配：[PROSE_DESCRIPTION]
最佳实践
- 使用清晰、光线充足的人像作为身份参考以获得最佳效果
- 使参考图片和目标场景的光照条件相匹配
- 在视频中替换人脸时保留原始音轨以保持唇形同步质量
避免
- 未经本人明确同意不要替换真实人物的脸
- 避免使用可能降低替换精度的低质量参考图片
- 在需要精确结果时不要在单次提示中组合多个身份参考
常见问题
我应该使用哪个模型进行人脸替换？
没有目标人物的参考图片可以替换人脸吗？
批量处理可以处理多少张图片？
人脸替换前需要什么同意？
为什么我的人脸替换看起来不自然？
我可以在替换人脸的同时保留视频中的原始动作吗？
开发者详情
文件结构
📄 SKILL.md