face-swap
使用 RunComfy 为已获同意的换脸选择路线
用户需要为跨图像和视频的已获同意身份编辑选择正确的 RunComfy 路线。此技能会将请求映射到正确的模型端点和 CLI 输入模式。
安装前请停下并请求确认。
请审查安装计划,并在更改文件前获得用户明确同意。
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "face-swap" from https://skillstore.io/skills/agentspace-so-face-swap.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/agentspace-so-face-swap/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
测试它
正在使用“face-swap”。 用户拥有一张已批准的人像和一张活动场景静帧。
预期结果:
推荐路线:GPT Image 2 Edit。使用场景作为主图像,人像作为身份参考,并保留光照和背景。
正在使用“face-swap”。 用户拥有一张已批准的角色图像和一个源表演视频。
预期结果:
推荐路线:Kling Motion Control Pro。当必须保留源动作和走位时,它最适合。
正在使用“face-swap”。 用户拥有一个已批准的身份参考和多个产品画面。
预期结果:
推荐路线:Nano Banana Edit。将身份参考放在第一位,并在整个批次中保持相同的宽高比和分辨率。
安全审计
高风险Most static findings are false positives caused by Markdown formatting, documentation links, placeholder URLs, and model-selection prose. Confirmed risks include third-party command execution, external processing of biometric media, unsafe shell quoting, and advisory-only consent controls.
已确认安全问题 (3)
能力复核项 (10)
这些是真实的本地能力,对此技能可能是预期行为,因此需要复核,但不会按已确认恶意行为计分。
风险因素
⚙️ 外部命令 (50)
🌐 网络访问 (35)
📁 文件系统访问 (2)
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/agentspace-so-face-swap/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/agentspace-so-face-swap?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/agentspace-so-face-swap?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/agentspace-so-face-swap/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/agentspace-so-face-swap.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
agentspace-so. (2026). face-swap security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/agentspace-so-face-swap/audits/5BibTeX 引用
@techreport{agentspace-so-agentspace-so-face-swap-2026,
author = {agentspace-so},
title = {face-swap security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/agentspace-so-face-swap/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "face-swap security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "agentspace-so"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/agentspace-so-face-swap/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:agentspace-so-face-swap:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
3 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高你能构建什么
创建已获同意的活动静帧
创意团队可以将已批准的代言人面部放入一张主视觉图片,同时保留场景和光照。
准备角色动作测试
视频编辑可以将参考表演迁移到已批准的角色图像上,用于动作审查。
批量生成身份一致的草稿
电商设计师可以在多个产品或叙事画面中测试同一个已批准身份。
试试这些提示
我已获得编辑此身份的同意。请帮我为一张静态图像换脸选择最佳 RunComfy 路线。
为已获同意的人像到场景换脸创建一个 RunComfy 计划。保留姿势、服装、背景和光照。
我拥有这两个素材的使用许可。请比较 Wan 2-2 Animate 和 Kling Motion Control 在此次视频角色替换中的适用性。
请审查我的已获同意批量换脸工作流,包括路线选择、输入顺序、披露标签、隐私风险和输出检查。
最佳实践
- 在进行任何替换之前,确认身份权利、素材权利和平台披露要求。
- 仅使用用户为当前任务明确提供的媒体 URL。
- 审查输出的身份准确性、光照不匹配、同意范围以及必需的合成媒体标签。
避免
- 不要在没有明确同意的情况下处理真实人物、公众人物、性内容、诽谤、欺诈或冒充相关请求。
- 不要将不受信任的提示词或素材 URL 粘贴到 RunComfy 输入边界之外的 shell 命令中。
- 不要为敏感的人脸、语音或视频素材使用长期有效的公共 URL。
常见问题
这个技能有什么作用?
它会自动验证同意吗?
它可以处理静态图像和视频吗?
需要哪些工具?
处理在哪里发生?
什么时候应该拒绝请求?
开发者详情
许可证
MIT
Skillstore 修订
r2
版本提示
作者未声明版本。
引用
181fdefcafd96b041926e61c4b2e306ca7e7820e
维护新鲜度
2026/7/28
使用量
4 次下载 · 40 次浏览
文件结构
📄 SKILL.md