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85准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
探索 NCBI GEO 表达数据
研究人员经常需要可靠的方法来查找和复用公共基因表达数据集。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 NCBI GEO 搜索、检索、解析和分析工作流。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "geo-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-geo-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-geo-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“geo-database”。 查找人类乳腺癌 RNA-seq 的 GEO 研究。
预期结果:
一份简明的候选 GEO Series 清单,包含物种、技术、样本背景,以及后续元数据审阅步骤。
正在使用“geo-database”。 说明我应该为 GSE123456 下载哪些文件。
预期结果:
用通俗语言比较 series matrix、SOFT、MINiML 和补充文件,并说明每种格式在何时有用。
正在使用“geo-database”。 为一个 GEO Series 规划差异表达工作流。
预期结果:
一份分步分析计划,涵盖下载、元数据检查、分组分配、表达提取、质量控制、检验和引用说明。
The skill is primarily documentation and examples for accessing public NCBI GEO data. I confirmed the plaintext FTP guidance as a medium concern because it can expose downloads to tampering. The remaining static findings are false positives involving public URLs, Markdown fences, placeholder keys, local data saves, and GEO identifiers.
这些是真实的本地能力,对此技能可能是预期行为,因此需要复核,但不会按已确认恶意行为计分。
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-geo-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-geo-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-geo-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-geo-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-geo-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). geo-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-geo-database/audits/9@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-geo-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
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note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "geo-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-geo-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-geo-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
在 GEO 中搜索人类疾病数据集,并汇总候选 GSE 记录以供审阅。
下载一个 GEO Series,检查样本元数据,并提取用于下游分析的矩阵。
定位某个基因的平台探针,并比较所选研究中的表达摘要。
查找关于 [condition] 且物种为 [organism] 的 NCBI GEO 数据集。返回可能的 GSE 登录号、研究类型、样本数量,以及每个结果相关的原因。
使用 GEO 指南审阅 [GSE accession]。汇总标题、物种、平台、样本、实验设计和可用文件类型。
创建一个工作流,用于下载 [GSE accession]、提取表达矩阵、区分对照样本和处理样本,并检查数据质量。
为 [gene or pathway] 在 [GSE accessions] 中的可复现 GEO 荟萃分析制定计划。包括元数据统一、探针映射、归一化检查和统计注意事项。
作者
K-Dense-AI许可证
Unknown
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
维护新鲜度
2026/7/18
使用量
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文件结构
准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
准备 ISO 13485 认证文档
医疗器械团队必须在认证审核前创建完整的 QMS 文档。此技能提供模板、检查清单和差距分析指导,帮助做好 ISO 13485 准备。
使用 PyTDC 分析治疗领域 ML 数据集
药物发现团队需要可靠的数据集和公平的评估协议。此技能帮助 Claude 使用 PyTDC 获取经过整理的治疗领域 ML 数据、基准划分、指标和分子 oracle。
运行 DiffDock 分子对接
蛋白质-配体对接需要仔细的设置、参数选择和结果解读。此技能可指导 DiffDock 工作流,用于处理构象、置信度评分和筛选。
生成可检验的科学假设
研究人员需要将观察结果转化为清晰、可检验的解释。此技能会组织证据审查、竞争性假设、预测和实验计划。
在统计指导下分析研究数据
选择检验方法和报告结果可能耗时且容易出错。此技能可指导检验选择、假设条件、效应量、功效分析、贝叶斯选项以及 APA 报告。
使用 Arboreto 推断基因调控网络
由 davila7
转录组学团队需要可靠的方法来推断转录因子与靶标之间的关系。此技能可指导 Arboreto 工作流,用于 GRNBoost2、GENIE3 以及可扩展的 Dask 执行。
分析科学数据文件
由 davila7
科学数据文件很难检查,因为每种格式存储结构和元数据的方式都不同。此技能可检测格式、分析数据质量,并创建实用的 Markdown EDA 报告。
使用 Scanpy 分析单细胞 RNA-Seq
由 davila7
单细胞 RNA-seq 工作流需要仔细的 QC、归一化、聚类和文档记录。此技能提供 Scanpy 工作流、脚本、模板和参考资料,用于可复现分析。
探索 Open Targets 药物发现数据
由 davila7
药物发现团队需要可靠的方法来关联基因、疾病、证据和已知药物。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 执行 Open Targets 查询并解读证据。
使用 ETE 分析系统发育树
由 davila7
系统发育分析通常需要专门的树解析、分类学查询和图形生成。此技能将引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成用于分析和可视化的 ETE 工作流。
查询 Ensembl 基因组数据
由 davila7
基因组研究通常需要快速访问基因、变异、序列和组装信息。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 Ensembl REST 工作流。