技能 opentargets-database

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opentargets-database

Name: opentargets-database
Author: davila7

内容修订 r1 安全 🌐 网络访问⚙️ 外部命令

探索 Open Targets 药物发现数据

药物发现团队需要可靠的方法来关联基因、疾病、证据和已知药物。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 执行 Open Targets 查询并解读证据。

支持: Claude Codex Code(CC)

🥈 81 白银

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "opentargets-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-opentargets-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/davila7-opentargets-database.md 已签名 manifest GET /api/skills/davila7-opentargets-database/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/davila7-opentargets-database/lockfile

测试它

正在使用“opentargets-database”。查找 BRCA1 在乳腺癌中的有前景的 Open Targets 证据。

预期结果:

一份简明报告会列出匹配标识符、关联强度、支持性证据类型、已知临床背景，以及用于人工文献审查的注意事项。

正在使用“opentargets-database”。评估 BRAF 是否可作为可成药靶点。

预期结果:

响应会比较可成药性类别、已批准或临床药物先例、安全性说明、疾病关联和解读限制。

正在使用“opentargets-database”。识别阿尔茨海默病的药物再利用信号。

预期结果:

响应会汇总已知药物、关联靶点、作用机制、试验阶段，以及后续验证需要关注的问题。

安全审计

安全

v15 • 2026/7/9 打开版本化报告

All 67 static findings were reviewed in context. The network findings are expected Open Targets Platform API usage, and the external-command alerts are markdown code fences or inline identifiers. No prompt injection, hidden exfiltration, or malicious intent was found.

已扫描文件

1,731

分析行数

复核项

已忽略误报

风险因素

🌐 网络访问 (10)

references/api_reference.md:66 references/api_reference.md:6 references/api_reference.md:11 references/api_reference.md:65 scripts/query_opentargets.py:40 scripts/query_opentargets.py:49 scripts/query_opentargets.py:18 SKILL.md:225 SKILL.md:226 SKILL.md:355

⚙️ 外部命令 (36)

最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。

审计者: codex 查看审计历史 →

分享与引用此报告

分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。

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https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 徽章

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-opentargets-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-opentargets-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-opentargets-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

davila7. (2026). opentargets-database security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15

BibTeX 引用

@techreport{davila7-davila7-opentargets-database-2026,
  author = {davila7},
  title = {opentargets-database security audit report (audit version 15)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {15},
  url = {https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "opentargets-database security audit report (audit version 15)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:davila7-opentargets-database:audit:15"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

比较变体

2 个可安装变体

每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。

为什么此变体排名第一

Skillstore 评分最高

作者 / 来源 Skillstore 评分证据置信度 Skillstore 使用量已更新

davila7 推荐当前

davila7-opentargets-database

Skillstore 评分 81

证据置信度高

Skillstore 使用量 13

已更新

2026-09-09

K-Dense-AI

k-dense-ai-opentargets-database

Skillstore 评分 76

证据置信度高

Skillstore 使用量 23

已更新

2026-09-09

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

为某种疾病确定靶点优先级

识别排名靠前的相关基因，检查证据类型，并比较可成药性和安全性信号。

验证候选基因

审查某个提名基因的靶点注释、疾病关联、已知药物和安全性风险。

绘制药物再利用机会图谱

查找与某种疾病相关的药物，并比较机制、靶点、临床阶段和相关适应症。

试试这些提示

搜索基础实体 ID

在 Open Targets 中搜索基因 BRCA1 和疾病阿尔茨海默病。返回最匹配的标识符，并解释为什么每个匹配项可能正确。

汇总靶点概况

使用 Open Targets 汇总 BRAF 靶点注释。包括可成药性、安全性顾虑、遗传约束和最强的疾病关联。

比较靶点证据

针对帕金森病，按证据类型、关联评分、可成药性和已知药物支持情况比较排名靠前的相关靶点。突出审查优先事项。

设计药物再利用审查

使用 Open Targets 为炎症性肠病构建药物再利用审查。包括已知药物、靶点、机制、临床阶段和证据注意事项。

最佳实践

在解读关联之前，先从经过验证的 Open Targets 标识符开始。
比较证据分解，而不是只依赖汇总评分。
对于跨多个实体的高通量分析，使用下载数据或 BigQuery。

避免

将 Open Targets 评分视为临床成功的直接概率。
仅使用文本挖掘证据来做靶点验证决策。
在批量数据访问更合适时运行广泛且重复的 API 查询。

常见问题

此技能是否需要 Open Targets 身份验证？

不需要。所引用的 GraphQL API 是公开的，不需要身份验证。

它能运行大型系统性筛选吗？

它专为探索性查询设计。大型筛选应使用 Open Targets 下载数据或 BigQuery。

它使用哪些标识符？

它对靶点使用 Ensembl gene IDs，对疾病使用 EFO IDs，对药物使用 ChEMBL IDs。

它能证明某个靶点会在临床上成功吗？

不能。它提供证据汇总和排序背景，需要专家解读。

它能解释哪些证据类型？

它涵盖遗传学、体细胞突变、已知药物、通路、RNA 表达、动物模型和文献信号。

它是否支持 Claude、Codex 和 Claude Code？

支持。报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 工作流的支持。

开发者详情

作者

davila7

许可证

MIT

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/opentargets-database

引用

b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5

维护新鲜度

2026/7/24

使用量

9 次下载 · 233 次浏览

文件结构

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 evidence_types.md

📄 target_annotations.md

📁 scripts/

📄 query_opentargets.py

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你能构建什么

为某种疾病确定靶点优先级

验证候选基因

绘制药物再利用机会图谱

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