deep-research
进行全面的深度研究
也可从以下获取: 21pounder,21pounder,sickn33,199-biotechnologies,lumacoder
需要跨多个来源进行彻底的、带引用的研究吗？此技能通过8阶段方法论、来源可信度评分和自动引用验证，提供经过验证的专业级报告。停止花费数小时搜索和综合分析。获取可立即用于决策的综合分析。
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测试它
正在使用“deep-research”。 使用深度研究分析2025年量子计算的最新技术状态
预期结果:
- 执行摘要，包含3-5个主要发现（少于250字）
- 记录研究范围、方法和假设
- 4-8个详细发现，每个包含3+个来源引用
- 模式和独到见解的综合
- 局限性、反证和不确定领域
- 完整书目，验证所有15-30个来源
安全审计
低风险Legitimate research automation skill using Python standard library only. Network access limited to DOI/URL verification for citation validation. File system access restricted to ~/.claude/research_output/ for state persistence. Static findings are false positives: markdown code blocks misclassified as Ruby execution, benign technical terms flagged as security keywords, legitimate verification URLs flagged as hardcoded URLs.
风险因素
🌐 网络访问 (1)
📁 文件系统访问 (1)
质量评分
你能构建什么
技术评估
使用经过验证的来源和结构化分析比较框架、工具或平台
市场研究
分析行业趋势、资金模式或竞争格局
学术调研
综合科学文献并进行引用跟踪和可信度评估
试试这些提示
使用深度研究的快速模式探索[topic]并识别主要来源
使用深度研究分析[specific question]，需要15+个经过验证的来源
使用深度研究的深度模式比较[A vs B]，进行完整的三角验证和批判分析
使用深度研究的超深度模式生成关于[topic]的综合报告
最佳实践
- 根据所需时间和深度指定研究模式（快速/标准/深度/超深度）
- 清晰表述问题并提供背景信息以获得更好的结果
- 审查阶段1（范围界定）输出，确保研究符合您的需求
- 使用报告中的引用编号追溯主张回到原始资料
避免
- 将此技能用于简单的查找问题，而这些问题可以通过一次WebSearch查询回答
- 寻求调试帮助，因为此技能专注于研究而非代码修复
- 期望获得突发新闻的实时更新，因为研究依赖于已索引的来源
- 用于时间敏感的查询时未在研究范围中指定紧急程度