deep-research
执行自主AI驱动的研究任务
Également disponible depuis: 199-biotechnologies,21pounder,21pounder,199-biotechnologies
手动研究耗时且往往不够全面。本技能使用Google Gemini深度研究代理自动执行多步骤研究，在几分钟内交付全面的引用报告。
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "deep-research". 研究Kubernetes的历史
Résultat attendu:
一份全面的markdown报告，涵盖Kubernetes在Google的起源、2014年开源发布、CNCF采用、主要版本发布、企业采用时间线以及当前生态系统状态，并包含引用。
Utilisation de "deep-research". 使用结构化输出比较Python Web框架
Résultat attendu:
结构化报告，包含执行摘要、对比表（特性、性能、学习曲线）、各框架分析和基于用例场景的建议。
Audit de sécurité
SûrThe static analyzer detected pattern matches for external commands, network access, and environment variables. All findings are FALSE POSITIVES - the SKILL.md file is purely documentation showing command-line usage examples for a legitimate Python research tool. No executable code or malicious patterns exist. The skill uses Google Gemini API legitimately for research tasks.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
市场分析报告
生成全面的市场研究，包括规模、趋势、主要参与者和增长机会，用于商业规划和投资决策。
技术文献综述
自动化审查学术论文、技术文档和研究的过程，将发现综合成连贯的摘要。
竞争情报
研究竞争对手，比较产品和技术，生成对比表以支持明智的决策。
Essayez ces prompts
研究Kubernetes从起源到今天的历史和演变，包括关键里程碑和主要采用者。
比较Python Web框架（Django、Flask、FastAPI）在性能、易用性、生态系统和最佳用例方面的差异。包含对比表。
分析电动汽车电池市场，包括主要制造商、技术趋势、供应链动态和5年预测。流式传输进度更新。
继续之前关于AI芯片市场的研究。详细阐述第2点关于NVIDIA的竞争定位和新兴竞争对手。
Bonnes pratiques
- 在运行研究任务前设置GEMINI_API_KEY环境变量
- 对于长时间运行的研究使用--stream标志以实时监控进度
- 使用--format指定结构化输出格式，以便程序化消费结果
Éviter
- 在未估计时间和成本的情况下运行研究 - 务必告知用户2-10分钟的持续时间和2-5美元的费用
- 使用--no-wait而未实现后续状态检查机制
- 期望即时获得结果 - 深度研究本质上是一个需要时间的多次步骤过程